Class notes
College aantekeningen deeltentamen 1 BIS (module 1 tm 5)
- Course
- Institution
- Book
College aantekeningen deeltentamen 1 BIS (module 1 tm 5)
[Show more]
Connected book
Book Title:
Author(s):
- Edition:
- ISBN:
- Edition:
More summaries for
-
Samenvatting Beschrijvende en Inferentiele statistiek (BIS)
Seller
Follow
Anoniem21
Reviews received
Content preview
Beschrijvende en Inferentiëlestatistiek
Deeltentamen 1: Stof week 1 + week 2, SPSS opdracht 1 en Modules 0 t/m
5
Modules
Beschrijvende statistiek
M1.Beschrijvende statistieken
M2.Samenhang tussen variabelen
M3.Factoranalyse (“plus”) & Betrouwbaarheidsanalyse
Inferentiële statistiek
M4.Kansberekening
M5.Steekproevenverdelingen
M6.Betrouwbaarheidsintervallen
M7.Hypothese toetsing
M8.Twee gemiddelden vergelijken
M9.Het verband tussen categorische variabelen
Regressie analyse
M10. Enkelvoudige lineare regressie
M11. Meervoudige regressie
M12. Regressie met categorische variabelen en interactie-effecten
M13. Assumpties in regressie analyse
M14. Interpreteren van regressie & mediatie + interactie (“plus”)
Dit vak gebruikt het boek Statistics The Art and Science of Learning From Data by
Alan Agresti, Christine A. Franklin, Bernhard Klingenberg. Een samenvatting van
de hoofdstukken uit dit boek is verwerkt in de aantekeningen per college.
1
,Inhoudsopgave
Modules........................................................................................................................................................ 1
Oefencollege Week 1 – H2 en H3.................................................................................................................... 4
H2/M0+M1 – Variabelen......................................................................................................................................5
Categorische variabelen...................................................................................................................................5
Kwantitatieve variabelen..................................................................................................................................5
Data beschrijven...................................................................................................................................................7
Beschrijvende maatstaven in de statistiek............................................................................................................8
H2/M0+M1 – Centrale tendentie: gemiddelde, modus en mediaan....................................................................8
Gemiddelde (mean) (M) (X’par).......................................................................................................................8
Modus...............................................................................................................................................................9
Mediaan (Md)...................................................................................................................................................9
H2/M0+M1 – Verdeling: de range (spreiding)....................................................................................................10
H2/M0+M1 – Spreidingsmaten: Standaarddeviatie en variantie - Emperische regel........................................13
De standaarddeviatie (s).................................................................................................................................13
De Variantie (s2)..............................................................................................................................................14
De Emperische regel.......................................................................................................................................17
H2/M0+M1 – Z-scores.........................................................................................................................................18
H2/M0+M1 – Andere manieren om verdeling van data te beschrijven: Percentielen, Kwartielen en Boxplot..19
Vijf-getallen-resumé en boxplot.....................................................................................................................19
H3/M2 – Correlatie en Regressie; Samenhang tussen variabelen......................................................................21
Samenhang tussen categorische variabelen..................................................................................................21
Pearson’s R.....................................................................................................................................................22
Conditionele en marginale proportie.............................................................................................................22
Samenhang/Associatie tussen 2 kwantitatieve variabelen............................................................................23
H3/M2 – Lineair verband en correlatie...............................................................................................................23
De Regressielijn..............................................................................................................................................25
M3 Plus: Factoranalyse.......................................................................................................................................29
Factoranalyse als onderdeel van schaalconstructie.......................................................................................29
Stappen bij de constructie van een schaal (of Index):...................................................................................31
Schaalconstructie: Wanneer gebruiken we een factoranalyse?....................................................................33
*Factoranalyse: onderzoeken dimensionaliteit d.m.v. een correlatiematrix................................................33
Conclusie factoranalyse, hoe nu verder?............................................................................................................34
Samengevat: Waar moet je minimaal naar kijken in SPSS bij outputs factor analyse?.....................................34
OEFENVRAGEN LES 1..........................................................................................................................................37
Oefencollege Week 2 - Betrouwbaarheidsanalyse, H6 (niet §6.3) en H7........................................................38
M3: Betrouwbaarheidsanalyse...........................................................................................................................38
Betrouwbarheid van een meting vaststellen? 2 methodes...........................................................................39
Eigenschappen Cronbach’s alfa......................................................................................................................41
Cronbach’s Alpha in SPSS...............................................................................................................................43
2
, Cronbach’s Alpha verhogen...........................................................................................................................43
H6/M4 – Kansen, Kansverdelingen.....................................................................................................................46
De normaalverdeling......................................................................................................................................46
H7/M5 – Steekproefverdelingen.........................................................................................................................47
Steekproef en populatie.................................................................................................................................47
De steekproevenverdeling (anders dan steekproefverdeling!!!)...................................................................48
Steekproevenverdelingen rond een populatiegemiddelde...........................................................................48
Steekproevenverdelingen rond een populatieproportie...............................................................................49
Eigenschappen van de steekproevenverdeling..............................................................................................51
Standaarddeviatie van steekproevenverdeling..............................................................................................52
Waarschuwing: gerandomiseerde steekproeven..........................................................................................52
3
, Oefencollege Week 1 – H2 en H3
Beschrijvende statistiek (sample statistic): beschrijven hoe je data/gegevens eruit
zien, dus samenvatting van de verkregen data.
• Het verzamelen, ordenen en presenteren van gegevens
• Vaak op basis van populatiegegevens
• Bijv. “gemiddelde van aantal tevreden studenten”
Inferentiële statistiek: uitspraken en voorspellingen doen over hele populatie op
basis van de verkregen data (steekproef).
• To infer = concluderen uit/opmaken uit
• Terminologie: het boek heeft het over “sample statistic” en “population
parameter”.
Niet significant: als je een andere doelgroep zou nemen, zou de uitkomst
veranderen. (in het voorbeeld ziekteverzuim tussen jongeren en ouderen)
Beschrijvende univariate statistiek:
- Samenvatting van één variabele (univariaat)
Samenvatting van één variabele (= univariaat).
• meetniveau van variabelen (dit bepaald wat we met de data kunnen doen)
• centrale tendentie (gemiddelde, mediaan, modus)
• verdeling (histogram, barchart)
• spreidingsmaten (standaarddeviatie, variantie)
• Z-score
• overige maten / manieren om data te beschrijven.
4
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller Anoniem21. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $7.59. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
76799 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now