ARMS Advanced Research Methods And Statistics (201900065)
All documents for this subject (25)
Seller
Follow
nienaatje11
Reviews received
Content preview
SPSS ANALYSES
Multipele lineaire regressie
1. Analyze > Regression > Linear
2. Plaats de afhankelijke en onafhankelijken variabele in de juiste box
Controleren assumpties:
1 Afwezigheid van uitschieters
Stap 1: Klik op ‘Save’
Stap 2: Controleer onder Residuals ‘Standardized’
Stap 3: Controleer onder Distance ‘Mahalanobis’
Stap 4: Controleer onder Distance ‘Cook’s’
2 Afwezigheid van multicollineariteit
Stap 1: Klik op ‘Statistics’
Stap 2: Controleer Collinearity Diagnostics
3 Homoscedasticiteit
Stap 1: Klik op ‘Plots’
Stap 2: Plaats de variabele *ZPRED op de x-as, en plaats de variabele *ZRESID op de y-as
4 Normaal verdeelde residuen
Stap 1: Klik op ‘Plots’
Stap 2: Controleer de Histogram
Klik hierna op OK
Wanneer is assumptie wel of niet geschonden?
1 Afwezigheid van Uitschieters
Stap 1: Kijk naar de tabel ‘Residual Statistics’ en bekijk de minimum en maximum waarde van de
standardised residuals, de mahalanobis distance en cook’s distance
Stap 2:
a. Standardized Residuals
o Gebruiken om te controleren of er uitschieters zijn in de Y-space
o De waardes moeten tussen de -3.3 en +3.3 liggen (liggen de waardes hierbuiten, dan mogen ze
worden beschouwd als uitschieters) (kijk naar min. en max.)
b. Mahalanobis Distance
o Gebruiken om te controleren of er uitschieters zijn in de X-space
o Een uitschieter in de X-space is een extreme score op een predictor of een combinatie van
predictoren
o De waardes moeten lager zijn dan: 10 + 2 x (aantal onafhankelijke variabelen) → waarden
hoger dan deze kritieke waarde worden beschouwd als uitschieters (kijk naar max.)
c. Cook’s Distance
o Gebruiken om te controleren of er uitschieters zijn in de XY-space
o Een uitschieter in de XY-space is een extreme combinatie van X en Y scores
o De waarde moet onder de 1 liggen → waarden hoger dan 1 worden beschouwd als influential
respondents (influential cases) (kijk naar max.)
2 Afwezigheid van multicollineariteit
Stap 1: Bekijk de tabel ‘Coefficients’, de laatste tabel bevat informatie voor multicollineariteit
Stap 2: Hiermee kan gekeken worden of de relatie tussen twee of meerdere onafhankelijke variabelen
te sterk is (r > .8)
, 3 Homoscedasticiteit
Deze voorwaarde houdt in dat de spreiding van de residuen voor een X-waarde over alle punten
ongeveer gelijk moet zijn. Wij controleren dit door de gestandaardiseerde residuen uit te zetten tegen
de gestandaardiseerde voorspelde waarden. Als er voor elke voorspelde waarde (x-as) ongeveer
evenveel spreiding is rond de y-as, dan is aan de voorwaarde voldaan.
4 Normaal verdeelde Residuen
Stap 1: Bekijk of het overeenkomt met een klokvormige verdeling
Stap 2: Zo ja, dan wordt voldaan aan deze aanname
OUTPUT
Tabel 1 Variables Entered/Removed Laat zien wat de afhankelijke en onafhankelijke
variabelen zijn
Tabel 2 Model summary Laat de algemene kwaliteit van het model zien
R: multipele correlatiecoëfficiënt
R-square: proportie verklaarde variantie in de
steekproef
Adjusted R square: proportie verklaarde variantie in
de populatie
Std. Error of the Estimate:
Tabel 3 ANOVA Uitkomsten van de F-test
Tabel 4 Coefficients Informatie over de regressie coëfficiënten
Laatste kolom bevat informatie over de assumptie
multicollineariteit
Tabel 5 Collinearity Diagnostics
Tabel 6 Residuals Statistics Informatie over uitschieters
2
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller nienaatje11. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.36. You're not tied to anything after your purchase.