Samenvatting vak informatica voor bedrijfsbeleid, gedoceerd door prof. Sam Verboven. Ikzelf volg momenteel het masterjaar Bedrijfskunde.
Opgelet: inhoud verschilt met vorige jaren!
H1-H9 slides + notities uit de les vormen hoofddeel van de samenvatting.
In second place, 16/20 was achieved with this, concise but everything you need for theory! Well, the WPOs are doing well too!
By: NielsBu • 1 year ago
By: snoluce • 1 year ago
By: soufyan49 • 1 year ago
By: lieselottecolson • 2 year ago
Seller
Follow
lenkabraekman
Reviews received
Content preview
Samenvatting informatica voor
bedrijfsbeleid
1. H1: INLEIDING 5
1.1 BELANG IT 5
1.2 OPPORTUNITEITEN 6
1.3 RISICO’S 6
1.4 ENKELE FEITEN 6
1.5 HET BELANG VAN COORDINATIE 6
1.6 BUSINESS/ IT ALIGNMENT 7
1.7 ONDERSCHEID TAAK BUSINESS EN IT 7
1.8 BUSINESS – IT ALIGNMENT 7
2. H2: BASISBEGRIPPEN 8
2.1 A. BEGRIPPEN: INFORMATICA 9
2.2 HET SCHRIJVEN EEN PROGRAMMA 9
2.2.1 ONTWERPEN VAN DE OPLOSSING 10
3. H3: ALGORITMES 10
3.1 BEGRIP ALGORITME 10
3.2 ALGORITME REPRESENTATIES 10
3.3 BEGRIP: PROGRAMMEERTAAL 11
3.4 ALGORITME REPRESENTATIES IN DIT VAK 11
3.5 PSEUDOCODES & FLOWCHARTS 12
3.6 PRIMITIEVEN FC / PC 12
3.7 FLOWCHART – PRIMITIEVEN 13
3.8 ALGORITME REPRESENTATIES: FLOWCHARTS 13
3.8.1 SEQUENTIE 13
3.8.2 SELECTIE (VOORWAARDELIJKE OPDRACHT) 13
3.8.2.1 If then/als dan 13
3.8.2.2 If then else/ als dan anders 14
3.8.3 ITERATIE – HERHALINGSOPDRACHT OF LOOP 14
3.8.3.1 While/ zolang 14
3.8.3.2 Repeat/ herhaal 15
3.8.3.3 For/ voor 15
3.9 NESTED IF’S 16
4. H4: FUNCTIONALITIES 16
4.1 MODEL 16
4.1.1 WAAROM BOUWEN WE MODELLEN? 17
4.1.2 BPMN 17
4.1.3 ELEMENTEN 19
1
,4.1.3.1 Flow objects 19
4.1.3.2 Connectors 19
4.1.3.3 Pool 19
4.1.4 SUB PROCESS 21
4.1.5 MESSAGE FLOW 21
4.1.6 MESSAGE EVENT 21
4.1.7 GATEWAY 21
4.2 PROCESS MODELING 24
4.2.1 INLEIDING 24
4.2.2 WAT IS EEN PROCES? 25
4.2.3 PROCESS MODELING 25
4.2.3.1 Process mining 25
4.2.4 BPMN RECAP 26
4.2.4.1 Events 27
4.2.4.1.1 Time events 27
4.2.4.2 Artifcats: data 28
4.2.4.3 Artifacts: annotation 28
5. H5: PROJECT MANAGEMENT 29
6. H6: DATABASES 29
6.1 KLASSEN 29
6.1.1 DATA MODELING 29
6.1.2 KLASSENDIAGRAM 29
6.1.3 KLASSE 29
6.1.4 OBJECT 30
6.1.5 ASSOCIATIE 30
6.1.6 MULTIPLICITEIT 30
6.1.7 ATTRIBUTEN 31
6.1.8 ASSOCIATIEKLASSE 32
6.1.9 MEERVOUDIGE ASSOCIATIES 32
6.2 DEEL 2: DATABASES 33
6.2.1 DATABASE: INLEIDING 33
6.2.2 VAN KLASSE NAAR TABEL 33
6.2.2.1 First normal form (1NF) 34
6.2.2.2 keys 34
6.2.2.2.1 Primary key 34
6.2.2 ASSOCIATIES MAPPEN MET MULTIPLICITEIT 1 35
6.2.3 ASSOCIATIES MAPPEN 35
6.2.3.1 Instances 36
OPLOSSING: 37
7. H7: MONTE CARLO SIMULATIE 37
7.1 GESCHIEDENIS VAN MONTE CARLO 37
7.2 INTUITIEF VOORBEELD 38
7.3 MONTE CARLO SIMULATIE 39
7.3.1 STAPPEN 39
7.3.1.1 Stappenplan gebruik MC 39
2
,7.3.2 MCS: ASSUMPTIES 40
7.3.3 PREREQUISITE: RNG 41
7.3.4 VERDELINGEN: OP INTUITIEF NIVEAU 41
7.3.4.1 sampling op basis van RNG en de CDF 41
7.3.4.2 verdelingen: uniform 42
7.3.4.3 Verdelingen: driehoeks 42
7.3.4.4 Verdelingen: normale 42
7.3.5 VERDELING KIEZEN 42
7.3.6 STEEKPROEFGROOTTE KIEZEN 43
7.4 ADDENDUM SWOT ANALYSE 43
7.4.1 STERKTES 43
7.4.2 ZWAKTES 44
7.4.3 KANSEN 44
9. H9: DATA SCIENCE 45
9.1 RELEVANTIE 45
9.2 FUNDAMENTELE CONCEPTEN 45
9.2.1 TERMINOLOGIE 45
9.2.2 DATA 46
9.2.2.1 Data als strategisch goed 46
9.2.2.3 Welke types beslissingen kunnen we ondersteunen met data science? 46
9.2.2.4 Een model 47
9.2.2.4.1 Een model leren 47
9.2.2.4.2 Trainen: gewichten vinden op basis van trainingdata 47
9.2.2.4.3 complexe functies approximeren met neurale netwerken 48
9.2.2.4.4 Learning 49
9.3 TAKEN, METHODES EN TOEPASSINGEN 49
9.3.1 DATA SCIENCE: TAKEN, METHODES EN TOEPASSINGEN 49
9.3.1.1 Variabelen 50
9.3.3.2 Supervised learning 51
9.3.3.3 Regression (‘Regressie’) 51
9.3.3.4 Classification (‘Classificatie’) 51
9.3.4 METHODES 52
9.3.4.1 Wat is een goed model? 52
9.3.5 TRAINING VS DEPLOYMENT 53
9.4 VAN THEORIE NAAR PRAKTIJK MET CRISP-DM 54
9.4.1 CHURN PREDICITION 54
9.4.2 CONCLUSIE 57
9.4.3 MEER ZAKEN OM IN REKENING TE BRENGEN 57
9.4.5 EXTRA: A NOTE ON DEEP LEARNING (NIET KENNEN) 58
,8.4.1.2 Enterprise resource planning systems 64
8.4.1.3 Supply Chain Management Systems 64
8.4.1.4 Customer relationship Management systems 65
8.4.1.5 Uitdagingen rond Enterprise applications 65
4
, 1. H1: Inleiding
1.1 Belang IT
“Information technology and business are becoming inextricably interwoven. I don’t think anybody can
talk meaningfully about the one without talking about the other.”
Bill Gates
Artikel deloitte
Artikel KPMG
5
, 1.2 Opportuniteiten
Nieuwe businessmodellen, innovaties, verhoogde efficiëntie, communicatie, automatisatie, …
Bv: Google, Apple, Facebook, Amazon, Ali Babba…
→ “In the digital age, our data is currency”
→ Door data te analyseren kunnen deze grote spelers geld verdienen aan advertisement omdat zij
waardevolle informatie en algoritmes hebben (over advertisers hun doelgroep).
1.3 Risico’s
• Duur, meerderheid mislukt (80 à 90 %)
o Leer goed nadenken over een project alvorens je er aan begint
• Afhankelijkheid van IS – wat als IS (=informatiesystemen) niet functioneren? → kwetsbaarheid
bedrijven; als er iets niet werkt dan ligt het hele bedrijf/ informatiesysteem plat.
o Amazon
o Taks-on-web
o Tesla
1.4 Enkele feiten
• Geert Noels: “IT is one of the major forces in our economy”
• 52% v/d investeringen hebben betrekking tot IT (= meerderheid van investeringen)
• Return on IT vs. IT investment paradox:
o Hoge investeringen in IT ≠ altijd hogere productiviteit
o ➔ blind investeren in IT is geen goed idee, verwacht geen stijging in productiviteit
1.5 Het belang van coordinatie
6
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller lenkabraekman. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $11.41. You're not tied to anything after your purchase.
