Estos apuntes son los que he utilizado para estudiar la asignatura obteniendo muy buenas calificaciones. Los he realizado con la información que la profesora ha proporcionado en clase, las diapositivas y el libro complementario.
TEMA 1. CONCEPTOS PRELIMINARES………………………………………………………………..2
TEMA 2. ORGANIZACIÓN DE DATOS………………………………………………………………….6
TEMA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN………………………………....8
TEMA 4. ÍNDICES DE VARIABILIDAD………………………………………………………………..13
TEMA 5. ÍNDICES DE FORMA Y VALORES ANÓMALOS……………………………………..16
TEMA 6. PUNTUACIONES TÍPICAS……………………………………………………………………18
TEMA 7. RELACIÓN ENTRE 2 VARIABLES………………………………………………………….19
TEMA 8. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE……………………………………………………………….21
TEMA 9. EVALUACIÓN DEL MODELO LINEAL SIMPLE………………………………………25
II.- PROBABILIDAD
TEMA 10. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS………………………………………………..28
TEMA 11. VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS………………………………………………30
TEMA 12. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL………………………………………………………………33
TEMA 13. PREUBAS DE SIGNIFICACIÓN…………………………………………………………..37
TEMA 14. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS……………………………………………………….40
TEMA 16. MUESTREO……………………………………………………………………………………..43
2
, I.- ESTADÍSTICA
TEMA 1.- CONCEPTOS PRELIMINARES
1.- Conceptos previos
ESTADÍSTICA ciencia que se ocupa de la ordenación y análisis de datos procedentes
de muestras y de la realización de inferencias sobre las poblaciones de las que éstas
proceden
DESCRIPTIVA tiene como objetivo caracterizar, describir y extraer
conclusiones sobre una muestra de datos. Es la 1ª fase de toda investigación
INFERENCIAL implica realizar inferencias acerca de la población a partir de los
datos muestrales y requiere cálculo de probabilidades
POBLACIÓN conjunto de todos los elementos que cumplen una o varias
características
MUESTRA sub-conjunto de elementos de una población
PARÁMETRO propiedad descriptiva de una población. Ej. media, varianza
ESTADÍSTICO propiedad descriptiva de una muestra. Ej. media, varianza
CARACTERÍSTICA propiedad o cualidad de un individuo. Ej. género
MEDICIÓN proceso de asignación de nº a las características
2.- Escalas de medida
Reglas para la asignación de nº a las características
ESCALA CUALITATIVA los nº asignados sólo informan sobre la igualdad o
desigualdad de los individuos en una característica. Ej. género (0 mujeres, 1
varón)
ESCALA ORDINAL los nº asignados informan además del grado (mayor o
menor) en que se presenta la característica. Ej. nivel de depresión (bajo, medio,
alto)
ESCALA CUANTITATIVA los nº asignados constituyen una unidad de medida
o De intervalo: no cuentan con un 0 absoluto, por lo que permiten
relaciones de igualdad o desigualdad de diferencias. Ej. temperatura en
en oC
o De razón: cuentan con un 0 absoluto por lo que permiten relaciones de
igualdad o desigualdad de razones. Ej. longitud en metros
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, 3.- Una aproximación a la modelización
Y= k · (Xj) + ε
Y factor que queremos medir. Ej. estrés
k nº de personas que han elegido esa opción
Xj subfactor que medimos para averiguar el nivel del factor principal, el factor y el
subfactor están íntimamente ligados. Ej. motivación, horas de trabajo, situación
familiar, responsabilidad en el puesto de trabajo
ε error de estimación, subfactores que no hemos tenido en cuenta. Ej. nº de hijos,
relación con los compañeros, comodidad en el puesto de trabajo
- Mayor nº de variables en la encuesta mayor precisión en los pronósticos
- Menos nº de variables mayor error experimental
FIABILIDAD se replica con otros sujetos, los resultados son correctos ya que sigue el
mismo patrón con otras personas
VALIDEZ realmente mides el factor que estás midiendo y no otro. Ej. quieres medir
el estrés y no la ansiedad
UTILIDAD no sólo explica y pronostica, sirve para una posible intervención
Para intervenir en estas situaciones se pueden utilizar varias tipos de diseño
experimental:
No reciben instrucciones
para gestionar el tiempo Medir el factor antes de la
intervención y después, para ver
el cambio
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