100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
College aantekeningen (1 t/m 13) Toetsende Statistiek 2022 CU.Zwitser:Statistics_p, ISBN: 9781784483517 $7.60   Add to cart

Class notes

College aantekeningen (1 t/m 13) Toetsende Statistiek 2022 CU.Zwitser:Statistics_p, ISBN: 9781784483517

 120 views  10 purchases
  • Course
  • Institution
  • Book

Dit document bevat alle hoorcollege aantekeningen van toetsende statistiek (studie Pedagogische Wetenschappen). Alle stof wordt uitgebreid behandeld en er staan oefenvragen in en tips voor de vraagstelling in het tentamen. Er staan ook enkele hoorcolleges in van beschrijvende statistiek die als bek...

[Show more]

Preview 4 out of 72  pages

  • May 23, 2022
  • 72
  • 2021/2022
  • Class notes
  • Judith varkevisser, niels smits
  • All classes
avatar-seller
Hoorcolleges Toetsende statistiek

Hoorcollege 1 Herhalingsstof (toetsen, power en effectgrootte)

Toetsende statistiek wordt gebruikt om een uitspraak te doen over de populatie op basis van
beschrijvende statistieken in de steekproef.

Met behulp van toetsende statistiek kan er antwoord gegeven worden op vragen als:
- Zijn vrouwen slimmer dan mannen?
- Zijn kinderen met broertjes en/of zusjes socialer dan kinderen zonder?
- Verhoogt wiskunde training de studieprestatie?
- Zijn ouderen in de stad gelukkiger dan ouderen op het platteland?

Twee soorten toetsende statistieken
1. Schatten van populatieparameters op basis van gevonden gegevens in de steekproef
o Puntschattingen en betrouwbaarheidsintervallen
2. Toetsen van hypothesen over populatieparameters op basis van de gevonden gegevens in
de steekproef
o Toetsingsgegevens en -resultaten

Voorbeeld: (Betrouwbaarheidsinterval) In de hoorcollegezaal zitten 120 studenten, waarvan 80
vrouwen. De proportie vrouwen is dus 80/120 = 0.67. Kunnen we met deze gegevens een uitspraak
doen over de proportie in de populatie vrouwelijke bachelor studenten POW?
Wat zegt dus de gevonden proportie vrouwen in de steekproef (p̂ =0.67) over de proportie vrouwen
(p) in de populatie bachelor studenten POW?
- Meer steekproeven nodig. Gemiddeld over alle steekproeven zal de gemiddelde steekproef
waarde gelijk zijn aan de werkelijke waarde in de populatie.

Een betrouwbaarheidsinterval berekenen:




Bij herhaalde steekproeftrekking ligt in 100(1-a)% van de gevallen de populatieparameter binnen de
grenzen van het interval.

Een betrouwbaarheidsinterval geeft plausibele waarden voor de populatieparameter op basis van:
- De puntschatting (gevonden proportie/gemiddelde/verschil etc.)
- Kritieke grenzen behorend bij de toetsingsgrootheid
- Standaardfout van de puntschatting
- Houdbaarheid van de aannamen die je doet (bijvoorbeeld normaliteit)
Het laat in 95% van de gevallen zien dat uitkomsten uit een steekproef ook gelden voor de
populatieparameter en dat je het goed hebt, en in 5% van de gevallen is het fout.

Betrouwbaarheidsinterval voor proporties:

,Eerst de standaardfout berekenen van in dit geval de proportie vrouwelijke studenten (0.67). Daarna
zoek je de Z op in de tabel in het formuleboekje.




Je z-waarde bij een 95% betrouwbaarheidsinterval van een proportie is 1.96.

Nulhypothese toets
Stappen:
1. Assumpties
2. Hypothese
3. Toetsingsgrootheid (t)
4. P-waarde (overschrijdingskans)
5. Conclusie

Je gebruikt de z-toets voor een proportie en je gebruikt een t-toets voor een gemiddelde.

Nulhypothesetoets voor een proportie
Voorbeeld: In de hoorcollegezaal zitten 120 studenten, waarvan 80 vrouwen. Kan ik aannemen dat in
de populatie de helft van de bachelor studenten POW een vrouw is?
1. Assumpties (bij proporties)
- Steekproef willekeurig getrokken
- Categorische variabele
- Steekproef is groot genoeg: np groter dan of gelijk aan 15 en n(1-p) groter dan of gelijk aan 15
(n = steekproefgrootte, p = ware proportie)

Werkelijke proportie is bijvoorbeeld .60.
De waargenomen proportie (p̂ ) is 80/120 = .67
Np = 120*.60= 72; n(p-1) = 120*.40 = 48

2. Hypothese opstellen
- Nulhypothese (H0) → H0: p = p0 = 0.5
- Alternatieve hypothese (Ha) → p ≠ p0; p < p0; p > p0 → p ≠ 0.5

3. Toetsingsgrootheid
- In het algemene geval:



De waarde op de toetsingsgrootheid is ‘aantal standaardfouten dat de waarde van de
parameterschatting afligt van de waarde van de parameter onder de nulhypothese’.

,De gevonden steekproefwaarde ligt 3.66 se’s af van de populatiewaarde onder de aanname dat het
aantal mannelijke en vrouwelijke studenten gelijk is.

4. P-waarde
- Wat is de kans dat we de gevonden of nog extremere waarde zouden vinden als de
nulhypothese waar is?
- Overschrijdingskans van de gevonden toetsingsgrootheid in de tabel opzoeken, met behulp
van de kritieke waarde.




5. Conclusie
- Significant?
- Wat betekent dat?
Algemene geval:



- Is het niet significant, dan verwerp je de nulhypothese
- Is het wel significant, dan verwerp je de nulhypothese niet

, Betrouwbaarheidsinterval




Met het 95% betrouwbaarheidsinterval kan gezegd worden dat de proportie vrouwelijke bachelor
studenten POW groter is dan 50%: .67, CL95 = [.58, .72].

Herhaling hoorcolleges beschrijvende statistiek (Stof wordt als bekend vereist)
Hoorcollege 10 – 27 november (Week 5)

Een puntschatter is een getal dat aangeeft wat de beste schatting is voor de waarde van een
parameter.




Eigenschappen:
- Een goede schatter heeft een steekproevenverdeling die gecentreerd is rond de parameter (=
zuivere schatter)
➢ Het steekproef gemiddelde is een zuivere schatter van het gemiddelde in de populatie
➢ De steekproefproportie is een zuivere schatter van de proportie in de populatie
- Een goede schatter heeft een kleine standaarddeviatie in vergelijking met andere schatters
➢ De geschatte waarden vallen dichter in de buurt van de populatiewaarde dan die van andere
schatters
Een intervalschatting is een interval van getallen waarbinnen wordt aangenomen dat de waarde van
de parameter zich bevindt. De puntschatter bevindt zich hier altijd in het midden.




Eigenschappen:
- Een betrouwbaarheidsinterval is een interval dat de vermoedelijke waarden voor een
parameter bevat
➢ De kans dat deze methode een interval schat dat de waarde van de parameter bevat, wordt het
betrouwbaarheidsniveau genoemd

Een betrouwbaarheidsinterval voor een proportie in de populatie, is gebaseerd op de
steekproevenverdeling van een proportie

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller juulm99. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $7.60. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

62890 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$7.60  10x  sold
  • (0)
  Add to cart