Summary
Samenvatting De digitale verpleegkundige - robots en ai
- Course
- Institution
Beknopte samenvatting, 8 paginas
[Show more]
Seller
Follow
linskevdb
Reviews received
Content preview
De digitale verpleegkundige – artificial intelligence (AI)& Robotics
1. inleiding
⟹ artificial Intelligence (AI): intelligente software, massa’s data en zelflerende
processen om de klant beter en sneller oplossingen te bieden.
- Wegfilteren van spam uit je e-mails
- Suggesties voor films en muziek op netflix, amazon, spotify
- Ontdekken van creditcardfraude
- Siri, Cortana, Google Now, Alexa, Facebook M
- Computerspellen met first-person-shooters waar de PC-aangestuurde vijand
zijn omgeving analyseert en dekking zoekt
- Chatbots van webwinkels om je te helpen met voorgeprogrammeerde
antwoorden.
- Hier voert een programma (algortime) de handeling uit, niet een persoon,
intelligente of slimme software is dus in staat waar te nemen, interpreteren,
beslissingen nemen en handelingen uit te voeren, ze functioneren alsof ze
‘menselijk’ waren.
1.1 algemeen
⟹ AI kan ook wel omschreven worden als ‘het principe dat machines taken kunnen
uitvoeren op een manier die wij mensen als ‘slim’ zouden beoordelen omdat we
vinden dat ze toebehoren aan menselijke intelligentie’
- Ai is een verzamelnaam voor machines die het menselijke denkvermogen
nabootsen, het legt verbanden en voert taken uit op basis van complexe
algoritmes en wiskundige formules.
- AI verbetert onze menselijke handelingen, het voorspelt en is in staat om
moeilijke problemen sneller te analyseren en producten kwalitatief beter te
maken.
- Bedenkingen: AI neemt soms beslissingen die niet ethisch of moreel zijn
ondersteund
- KI: kan geen context geven en abstract denken. Bv. google Translate begrijpt
niet wat hij vertaalt, zelfrijdende auto’s zijn niet voorbereid op plotse
veranderingen zoals een voetganger
- ’bot’ is een afkorting van robot, het wordt een soort van digitale persoonlijke
helper en kan conversaties voeren over onderwerpen
1.2 geschiedenis
⟹ in ’50 was er reeds Prof. John McCarthy (Dartmouth) die samen met een aantal
collega-wiskundigen het idee hadden om na te denken over een mogelijkheid om
machines te leren denken zoals jonge kinderen dat deden. Hij dacht eerst door trial
and error, toen was duidelijk dat spraak, abstracte vormen en concepten de
peilers moesten zijn.
- Alan Turing had hiervoor een test om te kijken of
een machine intelligent is – de turing test.
- Toen ontstond ook een chatbot, ELIZA, als een
soort therapeut
- Schaakcomputers werden alsmaar slimmer en
waren in staat goede schakers te verslaan
1
, - Ook al heel wat technische opleidingen
1.3 van machine learning tot deep learning
1.3.1 rule-based AI
⟹ de eerste KI/AI systemen werkten op het rule based systeem, alle commando’s
werkten via het IF-THEN-ELSE principe.
- Vooraf geschreven regels (programma’s/beslissingsbomen) en heel wat
rekenkracht vd computers beslisten wat de computer moest doen
- ELIZA was de eerste digitale psychotherapeut/chatbot
- Schaakcomputers: de deep blue II (IBM) kon een schaakkampioen verslaan,
de rekenkracht was 200000000 zetten/sec. dit is een vorm van weak (of
narrow) AI. Zijn enkel beperkt op een bepaald gebied.
- Strong (of deep/full/AGI): heeft een hogere vorm van abstract denken en is
in staat van zichzelf te leren, dit komt dichter bij menselijke intelligentie
1.3.2 machine learning
⟹ volgende stap was de supercomputer Watson, die kon de quiz Jeopardy winnen
tegen de beste spelers, Watson beschikte over een databank van 200000000
pagina’s, wikipedia, verschillende encyclopediën, kranten, woordenboeken
- Door algortimes te gebruiken, verbanden leggen relevantie kon Watson tot
een vraag komen. Cryptische omschrijvingen vormden wel een probleem bv.
een badplaats die steeds als eerste opstaat (de Haan)
- In 2016 kwam deepmind (afdeling Google) met AlphaGo die een bordspel
kon winnen, AlphaGo leert het spel zelf spelen, van zijn verliespartijen leert
en patronen herkent.
o De computer vertoont menselijke trekken, computer kan ervaring
opdoen → deze zelflerende techniek = machine learning
o Door meerdere uren (breakout) te spelen leerde de computer de
spelregels en kon hij dat snel doen, na 600 spelletjes wist de computer
de beste zetten
o In tegenstelling tot rule based, achterhaalt machine learning zelf de
spelregels, context en strategie
1.3.3 deep learning
1.3.3.1 deep learning (neuraal netwerk)
⟹ het nabootsen van hersencellen, kunstmatige simulatie van onze neuronen door
een digitaal neuraal netwerk met verschillende lagen worden dergelijke systemen
‘slimmer’
- Krijgt data en kan output maken door middel van ‘training’. Onze neuronen
worden geprikkeld door beelden, geluiden, woorden,… het netwerk kan door
combinaties van meerdere kenmerken (kleur, lengte,…) kan het systeem
voorwerpen, dieren van elkaar onderscheiden.
- Mate van intelligentie gebeurt dus door het aantal lagen in het systeem.
Classificaties van beelden hebben soms meer dan 100 lagen nodig.
1.3.3.2 supervised learning
⟹ wanneer de training gepaard gaat met ‘trial and error’, kan het systeem leren uit
de foute beslissingen bv. spraakherkenning, spam-filter
- Beste resultaat komt door input en output, door alles te labelen is er snelle
herkenning
2
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller linskevdb. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.33. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
62890 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now