Summary
Samenvatting MTO-C (CAT) - UVT
- Course
- Institution
Samenvatting van de slides en aanvullende informatie van de professor: alle hoorcolleges dus samengevat (12 stuks). Met plaatjes, voorbeelden en volledig in het Nederlands.
[Show more]
Seller
Follow
MarijkeS
Reviews received
Content preview
MTO-C (CAT)Samenvatting 2022
Hoorcolleges
HC 1
Welke technieken gaan we leren?
- One-way between-subjects analysis of variance (ANOVA)
- Estimation of Pearson’s (partial) Correlation Coefficient
- Bivariate regression
- Multiple regression
- Elaboration logic
- Path analysis
- Logistic regression analysis
Alle technieken schatten hoeveel van de variantie in een afhankelijk variabele (Y) systematisch
samenhangt / co-varieert met de variantie in andere verklarende variabelen (X).
Ze verschillen op meetniveaus en het aantal variabelen dat ze aankunnen.
E / residuele variantie / error term
De ongemeten variabelen die wel invloed heeft op de
variabelen die je verklaart.
Meetniveaus:
1. Nominaal / categorisch > onderling inwisselbare, uitsluitende klassen.
Katholiek, protestant, niet gelovig, etc.
2. Ordinaal > geordende klassen, afstand maakt niet uit.
Akkoord, neutraal, niet akkoord.
3. Interval > afstanden tussen geordende klassen maken uit.
Het jaar dat je de eerste keer naar de bioscoop ging.
4. Ratio > Verhoudingen tussen geordende klassen maken uit.
Deelbaar: leeftijd.
,Verschillende technieken voor analyses die we behandelen:
● One-way between-subjects analysis of variance > ANOVA
● Bivariate regressieanalyse
● Multiple regressieanalyse
Geslacht op salaris is hierbij een moderator (of interactie).
● Padanalyse
Meerdere afhankelijke variabelen: uitbreiding van de multiple regressie.
● Bivariate (binaire) logistische regressieanalyse
Y heeft 2 opties (ja of nee).
● Multiple (binaire) logistische regressieanalyse
,ANOVA
Meet de betekenisvolle verschillen in gemiddelden in varianties. Een analyse van de
verhouding van de twee componenten van totale variantie in de data:
- Tussengroepsvariantie
- Binnengroepsvariantie
Wanneer teams erg dicht bij elkaar liggen met een lage variantie zit er eerder een verband
tussen het team waarin je zit en je waarden.
Variantie analyse
Kijkt naar de verschillen tussen groepen in verhouding tot verschillen binnen groepen.
> Centraal idee variantie analyse
Indien er 2 of meer groepen zijn, kunnen we dan een uitspraak doen over mogelijke
significantie: verschil tussen gemiddelden van groepen.
Kortom: we vergelijken eigenlijk variantie tussen groepen (= systematisch groeps-effect +
error) met variantie binnen groepen (= error) om iets te leren over de omvang van het
systematisch groepseffect.
ANOVA gaat ervan uit dat bij de statistische
hypothese gemiddelden van k populaties waarmee
groepen in de studie correspondenten zijn allemaal
aan elkaar gelijk.
We doen ANOVA in plaats van allemaal losse t-toetsjes omdat je anders een inflated risk of
type 1 error krijgt
Type 1 error
False positive
Type 2 error
False negative
, Assumpties van ANOVA
1. Kwantitatieve afhankelijke variabele van interval/ratio (continu) meetniveau:
onafhankelijke variabele heeft nominaal meetniveau.
Je moet een zinvol gemiddelde kunnen berekenen voor groepen.
2. In hele steekproef en binnen elke groep zijn scores van afhankelijke variabele bij
benadering normaal verdeeld.
Grote steekproef (>30) is robuust tegen schendingen.
3. Geen outliers.
Checken, want gemiddelde is cruciaal in ANOVA.
4. Variantie van scores van afhankelijke variabele is gelijk tussen groepen.
Homogeneity of variance assumption:
Toetsen met Levene’s test.
Als alternatief kan je de Welch (als N veel verschilt) en Brown-Forsyth test
aanvinken.
5. Observaties zijn geselecteerd via aselecte steekproeftrekking en onafhankelijk van
elkaar.
Sums of squares
Om ANOVA te toetsen gebruiken we een F-verdeling. Om te kijken om het significant is gebruik
je de F test statistic, hiermee kijk je waar jouw resultaat in de verdeling staat.
Dat doe je via deviatiescores:
1. Totale deviatie
Deviatie van score van individu t.o.v. algemeen gemiddelde.
My is algemeen gemiddelde, Yij is score van het individu.
2. Binnengroepsdeviatie
Deviatie van score van individu t.o.v. groepsgemiddelde.
Mi is het groepsgemiddelde, Yij is het individu. Eij is het verschil ertussen.
3. Tussengroepsdeviatie
Deviatie van groepsgemiddelde t.o.v. algemeen gemiddelde.
Mi is het groepsgemiddelde, My is het algemeen gemiddelde. ai is het verschil.
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller MarijkeS. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $5.42. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
79223 documents were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now