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Epidemiología EIR IFSES
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Apuntes sobre Epidemiología para preparar el EIR, apuntes actualizados del curso 2022-23, basados en los apuntes de la academia IFSES.
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By: agdr • 1 week ago
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FrancinaForteza
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TEMA 31: EPIDEMIOLOGÍA1. DEFINICIÓN Y OBJETIVOS
La Epidemiología: Se engloba dentro de la Salud Pública se encuentra una ciencia multidisciplinar que se
encarga de estudiar los aspectos ecológicos de los fenómenos de salud y enfermedad infecciosa o no, que
aparecen en una comunidad.
Proviene de términos griegos → Epi (encima) + demos (pueblo) + logos (estudio).
Signifca el estudio de ‘’lo que está sobre las poblaciones’’.
Se ocupa de las causas, mecanismos de producción y procedimientos para proteger, promover y restaurar la
salud individual y comunitaria. Estudia la distribución de la salud y enfermedad y sus determinantes, para
planifcar la acción sanitaria.
Se encarga de personas sanas y enfermas, es decir, toda la población como grupo o comunidad
interactuante, no sólo buscando las causas de los eventos sino su forma de distribución y propagación a lo
largo de ella. Le da mucha importancia a las consecuencias sociales.
LA FUNCIÓN PRINCIPAL DE LA EPIDEMIOLOGÍA: encontrar las causas de los cambios, en problemas
sanitarios, que aparecen a lo largo del tiempo en una comunidad.
Los muertos son el primer tipo de paciente estudiado por la epidemiología.
El último tipo de paciente que se incorpora al estudio de la epidemiología son los sanos.
Actualmente la Epidemiología estudia: SANOS, ENFERMOS y MUERTOS
1.1 PADRES Y MADRES DE LA EPIDEMIOLOGÍA
William Farr: El 1º que utiliza el término de EPIDEMIA
Girolamo Fracastoro: Con el surge el nacimiento de la epidemiología surge de los trabajos de en 1546, ya
que fue el primero en establecer el concepto de enfermedad contagiosa.
John Graunt: Uno de los precursores de la epidemiología y de la demografa sanitaria
Edward Jenner: Padre de las vacunas
Semmelweis: Padre de la antisepsia (lavado de manos de obstetras)
John Snow (1854): Padre de la epidemiología moderna (descubre el modo de transmisión cólera)
Lister: Padre de la cirugía antiséptica moderna
1.2 DEFINICIONES DE EPIDEMIOLOGÍA (por autores)
Según MacMahon y Pugh (1970): estudio de la DISTRIBUCIÓN de la salud y enfermedad y sus determinantes
en la POBLACIÓN para asegurar una PLANIFICACIÓN correcta de los servicios de salud, vigilar la enfermedad
y ejecutar programas de prevención y control.
Según Taylor (1967): El estudio de la SALUD o de la SALUD ENFERMA en una población defnida. Es el
primer autor que dice que también hay que estudiar a los sanos.
1.3 OBJETIVOS DE LA EPIDEMIOLOGÍA (apartado más preguntable del punto 1, el 1 es el más imp)
*1. Medir la frecuencia y distribución de los fenómenos o Vigilancia epidemiológica: contar pacientes.
2. Investigación de los elementos que infuyen en la salud y en la enfermedad
3. Completar cuadros clínicos
,4. Identifcar nuevos procesos
5. Valoración de dispositivos diagnósticos
6. Describir la progresión (evolución) de la enfermedad
7. Evaluar las intervenciones (también pueden ser programas, planes, actividades)
8. Planifcación sanitaria: la epidemiología se encarga de realizar todas las etapas de la planifcación sanitaria,
EXCEPTO la fase de ejecución. (preguntado 3 veces)
9. Investigación y docencia
Para Jenicek (1987), la epidemiología tiene otros usos, ya que la considera como una ciencia basada en la
relación causa-efecto de forma secuencial y determinista-relativista, porque estudia problemas concretos
dentro de un marco ambiental concreto en un grupo de individuos concretos. Considera que es una ciencia
evolucionista. Por todo ello considera que la Epidemiología tiene como objetivos o fnes:
1. Contribuir a mejorar y clasifcar las defniciones de enfermedades a través de sus historias naturales.
2. Identifcar la magnitud y gravedad de los problemas de salud
3. Describir e identifcar las causas por las que aparecen los fenómenos de enfermedad en la comunidad
4. Proporcionar datos sufcientes de los problemas sin ningún tipo de sesgos y errores
5. Realizar vigilancia epidemiológica de todos los procesos tanto patológicos como de salud en la población
de referencia representativa.
2. CRITERIOS DE CAUSALIDAD. CAUSAS, MODELOS Y RIESGO
Lo primero que se debe establecer es la posible relación de causa y efecto entre 2 variables.
El 1er paso en la formulación de hipótesis etiológica es identifcar las variables implicadas: 1variable
independiente (causa, estmulo, factor de riesgo y factor protector) y 2variable dependiente (efecto,
respuesta, enfermedad o consecuencia). A continuación se comienza con el análisis estadístico, en el que se
busca su asociación signifcativa. En el caso de existir asociación, se continúa con la medición de la
magnitud del efecto (criterios de causalidad de Brandford Hill), hasta llegar a identifcar si existe relación
causal o no.
MODELO DE CAUSALIDAD DE BRANDFORD HILL (1950), SON 9 CRITERIOS:
1. Fuerza de asociación: Signifca mayor riesgo en los expuestos que en los no expuestos. También se
denomina magnitud o tamaño.
2. Consistencia de la asociación: Si se cumple se reconoce que la asociación entre los dos eventos aparece
aproximadamente igual en distintos grupos y entornos estudiados. También se llama reproductibilidad.
3. Especifcidad de la asociación: La causa estudiada debe conducir a un solo efecto, no a múltiples efectos.
4. Temporalidad de la asociación: Se trata de asegurar que el factor de riesgo ha aparecido antes de que se
haya producido el efecto. Es el más importante, es imprescindible.
5. Gradiente biológico: Cuanto mayor es la exposición al factor, mayor es el riesgo de enfermedad y sus
efectos. También se denomina dosis-respuesta.
6. Reversibilidad: ‘’Cesación de la exposición’’. Se demuestra cuando desaparece el efecto tras haber
retirado el factor. También llamado experimento.
,7. Plausibilidad: Cuando se logra explicar, con los conocimientos cientfcos actuales, el mecanismo de
producción de daño y fsiopatología ocasionados.
8. Coherencia o evidencia
9. Analogía: Valoración de una relación por la similitud de otros.
→ NO es necesario que se cumplan todos los criterios, pero cuanto mayor y mejor número de criterios
cumplan los eventos estudiados, mayor posibilidad de establecer la relación de causalidad.
→ Otros autores han ido incrementando los criterios de causalidad, con: Probabilidad, Cumplimiento de
las predicciones y Comprobabilidad.
Una vez demostrada la existencia de la relación entre los dos eventos, se debe perflar el tipo de ésta,
mediante la existencia de: causa necesaria, causa sufciente y causa contribuyente.
1. Causa necesaria cuando un evento sólo aparece en presencia de otro determinado.
2. Causa sufciente si el primer evento es capaz, por sí solo, de generar el segundo pero este último
puede aparecer por otros muy distintos.
3. Causa contribuyente: cuando el primer evento sólo incrementa la posibilidad de que ocurra el
segundo, son necesarios otros distintos para que aparezca.
Riesgo: es la probabilidad de que ocurra un hecho determinado, dentro de un periodo de tiempo o edad
determinados.
Factor de riesgo: aquellas condiciones sociales, económicas o biológicas, conductas o ambientes que están
asociados o causan un incremento de la susceptibilidad para una enfermedad específca, una salud
defciente o lesiones. Los factores de riesgo son factores ambientales y elementos fsiológicos, psicológicos,
genéticos o químicos que incrementan la vulnerabilidad de una persona, familia o comunidad a la aparición
de una respuesta poco saludable. Actualmente los autores modernos los denominan “factores de riesgo
modifcables”.
Marcador de riesgo: variable endógeno o constitucional que NO es controlable y que identifca a los
individuos particularmente vulnerables. Actualmente los autores modernos los denominan “factores de
riesgo NO modifcables”.
Indicador de riesgo: es una variable SIN relación causal con el problema pero su presencia alerta precozmente
sobre el evento. Sirva como ejemplo las manchas de Koplik como signo de alerta de aparición del sarampión.
Factores pronóstco: situación, afección o característica del paciente que puede usarse para calcular la
probabilidad de recuperación de una enfermedad o la probabilidad de que la enfermedad recidive.
PREGUNTA: La HTA y la edad se relaciona con el ICTUS actualmente mediante:
1) Factores de riesgo modifcables
2) Factores de riesgo no modifcables
3) Marcadores de riesgo
4) Factores de riesgo
, 3. MÉTODO EPIDEMIOLÓGICO
Método epidemiológico: Se basa en la aplicación cientfca de los conocimientos a la hora de sacar
conclusiones, investigar y planifcar sus actividades. Sigue una serie de 5 etapas lógicas:
1º Observación del proceso - Epidemiología descriptiva
2º Registro y comparación - Epidemiología descriptiva
3º Elaboración de hipótesis - Epidemiología analítica → se genera un enunciado (conjetura)
4º Comprobación hipótesis - Epidemiología experimental → se experimenta la hipótesis
5º Redacción de conclusiones - Epidemiología experimental
CADA ETAPA ES REALIZADA POR DIFERENTES TIPOS DE EPIDEMIOLOGÍA:
1. EPIDEMIOLOGÍA DESCRIPTIVA: observar y registrar de forma objetiva las características de proceso,
realizando la frecuencia y distribución del mismo. TRÍADA METODOLÓGICA (características más reseñables):
persona, tiempo y lugar. Contribuye a la GENERACIÓN de hipótesis pero NO confrma hipótesis (gran
inconveniente). POR TANTO, SÓLO ES CAPAZ DE LLEGAR HASTA LA 3ª FASE DEL MÉTODO EPIDEMIOLÓGICO.
2. EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA: Elabora y/o confrma la hipótesis.
3. EPIDEMIOLOGÍA EXPERIMENTAL: Se encarga de la comprobación mediante experimentación de la
hipótesis de trabajo. Con ella se puede establecer la relación causa-efecto del proceso con procedimientos
avanzados de investigación. (También es capaz de GENERAR hipótesis).
La epidemiología descriptiva y analítica se denominan con el epígrafe de Epidemiología Observacional.
4. MEDIDAS DE FENÓMENOS EPIDEMIOLÓGICOS
Las medidas de frecuencia se pueden clasifcar atendiendo a varios criterios.
1. SEGÚN LA REFERENCIA A LA POBLACIÓN DE ESTUDIO HAY 2 TIPOS:
Frecuencia absoluta: Los datos obtenidos no se relacionan con la población. Ejemplo: la razón, la incidencia
y la prevalencia absoluta.
Frecuencia relatva: Los datos obtenidos se relacionan con la población. Ejemplo: La proporción, la tasa, el
porcentaje, el riesgo, la incidencia y la prevalencia relativa.
2. SEGÚN EL GRADO DE COMPLEJIDAD Y UTILIZACIÓN
2.1 MEDIDAS DE FRECUENCIA BÁSICAS:
1. Razón: es una fracción donde el numerador NO está incluido dentro del denominador. El rango va de 0 a
infnito.
2. Proporción: es otra fracción donde el numerador SÍ está incluido en el denominador. El rango es de 0 a 1.
3. Porcentaje: es la transformación resultante de una multiplicación por 100.
4. Tasa: es la medida más importante para medir la frecuencia y distribución. Tiene unidad de tiempo
incluida en la fórmula, presenta un carácter dinámico (como evoluciona la enfermedad en el tiempo) y tiene
un efecto poblacional.
Elementos de la fórmula A = nº de enfermos // A+B= Población general // T= tiempo de investigación.
5. Riesgo: supone la probabilidad individual de desarrollar una enfermedad a lo largo del tiempo.
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