100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Overzichtelijke weergave Statistische modellen 2 $8.15   Add to cart

Summary

Samenvatting Overzichtelijke weergave Statistische modellen 2

1 review
 136 views  14 purchases
  • Course
  • Institution

Het document bevat een overzichtelijke weergave van de verschillende statistische modellen, waarbij de belangrijkste informatie per statistisch model wordt weergegeven. Per model wordt de volgende informatie weergegeven: belangrijke informatie, Assumpties, Hypotheses, regressievergelijkingen en F-t...

[Show more]
Last document update: 1 year ago

Preview 2 out of 11  pages

  • June 6, 2023
  • June 8, 2023
  • 11
  • 2022/2023
  • Summary

1  review

review-writer-avatar

By: Nanetje • 1 year ago

Translated by Google

In itself, a great overview, nice tool, but rather expensive for what it is.

avatar-seller
Overzicht statistische modellen
Modellen Variabelen Wat is het? Assumpties Hypotheses en opstellen
regressielijn

t-toets voor x1= DUM - Onafhankelijke groepen 1) De scores zijn onafhankelijk, H0: p = s (populatie gemiddelden
onafhankelijke y= INT -> De twee groepen bestaan uit verschillende personen (= 2 losse 2) De scores van iedere groep zijn gelijk)
groepen steekproeven die niets met elkaar te maken hebben). komen uit een normale verdeling Ha: p  s
*DUM= – Het is lastig om te zeggen of er (populatie gemiddelen zijn ongelijk)
Dummy, - Dit statistische model gebruik je bij groepsverschillen. een normale verdeling is bij een
variabele kleine n
met precies - “Geen duidelijke reden om aan te
twee nemen dat het niet normaal
categorieën. verdeeld is, maar ben er ook niet
Aantal zeker van dat ze wel normaal
Dummies= K- verdeeld zijn”,
1 3) Standaarddeviaties van beide
groepen zijn gelijk.
- Vuistregel: de grootste SD mag
niet een factor 2 groter zijn dan de
kleinste SD.
Eenwegvarianti X1= NOM - Dit statistische model gebruik je bij groepsverschillen -> het 1) Scores zijn onafhankelijk, H0: 1 = 2 = … = k vs.
eanalyse y=INT vergelijken van gemiddelden van meer dan twee groepen 2) Scores zijn normaal verdeeld Ha: tenminste één gemiddelde
(ANOVA) - checken d.m.v. histogram, QQ- verschilt in de populatie van een
- Waarom geen t-toets? plots ander gemiddelde
ANOVA= *INT= 1) Complex, omdat je veel groepen hebt en veel toetsen moet doen, - Bij kleine n niet genoeg informatie
ANalysis Of Interval, 2) Gevaar voor kanskapitalisme. De totale a wordt te groot. Als a=0,05 om dit te checken -> Je toetst het effect van die ene
VAriance intervallen voor 1 toets, dan is voor alle 6 de toetsen samen de totale a=1- 3) Gelijke standaarddeviaties onafhankelijke categorische
zijn (0,95)6=26 -> te veel fouten -> te vaak ten onrechte H 0 verwerpen -> (homoscedasticiteit) variabele
betekenisvol correctie noodzakelijk om fouten te voorkomen Vuistregel: grootste is niet 2 keer -> Gebruik F-toets om verhouding
*Nom=Nomi zo grootste als kleinste varianties te onderzoeken.
naal, - Om iets te kunnen zeggen over verschillen tussen groepen, -> F= verhouding tussen/ binnen.
categorisch, vergelijken we de tussengroepsverschillen (tussengroepsvariantie) -> Als de assumpties niet opgaan:
onderscheid met de verschillen binnen de groepen (binnengroepsvariantie). De beïnvloed p-waardes (en eventueel -> Hoe groter F wordt, hoe groter de
groepen/con verhouding tussen de tussengroepsvariantie en de conclusies) verschillen tussen de tussengroeps-

, Overzicht statistische modellen
dities binnengroepsvariantie is van belang om te meten hoe duidelijk er een en de binnengroepsvarianties.
effect is. -> Als de tussengroepsvariantie
groter is, dan kan er een verschil in
- Hoe smaller de verdeling, hoe minder binnengroepsvariantie. Hoe gemiddelden tussen de groepen zijn
breder de verdeling, hoe meer binnengroepsvariantie. Des te
moeilijker is het om eventuele verschillen te ontdekken.


- Als tenminste een populatiegemiddelde waarschijnlijk verschillend is
(H0 is verworpen)
welke groepen zijn dit dan?
- Meervoudige vergelijkingen: t-toetsen op verschillen tussen alle
paren van gemiddelden (post-hoc, gevaar: kanspapitalisme)
- Correcties LSD en Bonferroni
1) Least-significant differences (LSD)
-> Geen correctie voor meerdere vergelijkingen
2) Bonferroni
-> Aanpassing van a (met m= aantal toetsen)
-> Gebruik a/m i.p.v. a per t-toets,
-> In SPSS vermenigvuldig alle p-waarden met m
*Aantal toetsen (m)= het aantal groepen x alle andere groepen –
zichzelf/ 2.
Tweewegvarian X1= NOM - In hoeverre zijn er verschillen tussen 1 continue afhankelijke 1) Scores zijn onafhankelijk, - Drie sets van hypotheses:
tieanalyse X2= NOM variabele en twee groepsvariabelen. 2) Scores zijn normaal verdeeld Voor hoofdeffecten (2x):
(ANOVA) y= INT - Dit statistische model gebruik je bij groepsverschillen - checken d.m.v. histogram, QQ- H0: 1 = 2 = … = k ofwel alle
- De twee factoren (categorisch) X1 en X2 bepalen de groepsindeling plots populatiegemiddelden van de
- Toets de effecten van de twee factoren: - Bij kleine n niet genoeg informatie groepen zijn aan elkaar gelijk
-> Hoofdeffect x1 (i groepen), om dit te checken Ha: minstens twee
-> Hoofdeffect x2 (j groepen), 3) Gelijke standaarddeviaties populatiegemiddelden zijn
-> Interactie effect x1 * x2 (i x j groepen) (homoscedasticiteit) verschillend
Vuistregel: grootste is niet 2 keer
Interactie effect: de invloed die de ene variabele heeft, op de invloed zo grootste als kleinste Interactie-effect (als A en B beide 2
die de andere variabele heeft op de afhankelijke variabele (y) categorieën; totaal 4 gemiddelden)

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller marilotschillern. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $8.15. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

62555 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$8.15  14x  sold
  • (1)
  Add to cart