Steekproef groot genoeg? 𝑁/𝑘>20 met k= aantal voorspellers, N= steekproefgrootte
Alle variabelen interval niveau (ordinale X is geen ramp)
Lineariteit Check met plot: voorspelde waarden vs. Gestandaardiseerde residuen
Homoscedasticiteit plot voorspelde waarden vs. Gestandaardiseerde residuen
(spreiding overal ongeveer even hoog/laag)
Onafhankelijkheid van alle e i proefpersonen scoren onafhankelijk van elkaar. Niet te checken,
maar zit in het onderzoeksopzet. (Participanten bijv. individueel bevragen)
Normaliteit normaal verdeelde populatie. Check met Normal Probability Plot (P-P plot).
(Punten in een diagonale lijn zonder patronen) (N>100=robuust tegen schending)
(Geen) multicollineariteit voorspellers mogen niet te sterk correleren. Check met collineariteit
statistieken in SPSS.
(Tolerantie voorspeller) Tolerance > 0.10
(Variantie Inflatie Factor) VIF < 10
o Uitbijters “Residuals Statistic”
(Y) “Standard residuals tussen” -3 en 3
3(k +1)
( X 1 , X 2) “Centered Leverage Value” <
N
(k=aantal voorspellers, N=steekproefgrootte)
Week 2 – Analysis of Variance (ANOVA)
Normaliteit n ≥ 15
Homogene varianties Levene’s Test of Equality of Error Variances deze moet NIET significant zijn.
We willen zeggen dat de errors in subpopulaties gelijk zijn!
Grootste groep
Is onze test robuust tegen scheding van homogeniteit? ≤1.5
Kleinste groep
Week 3 – Analysis of Covariance (ANCOVA)
Normaliteit (errors) n ≥ 15
Homogene varianties Levene’s Test of Equality of Error Variances deze moet NIET significant zijn.
We willen zeggen dat de errors in subpopulaties gelijk zijn!
Grootste groep
Is onze test robuust tegen schending van homogeniteit? ≤1.5
Kleinste groep
Onafhankelijkheid van errors Check onderzoeksopzet
(Participanten mogen geen invloed op elkaar hebben)
Geen error (covariaat moet goed gemeten worden) Wordt nooit gecheckt bij dit vak
Lineariteit Check spreidingsplot van de ZPRED en ZRESID zoals bij een regressieanalyse. (relatie
binnen de groepen)
Parallelliteit BELANGRIJKE ASSUMPTIE. Wanneer het interactie-effect significant is, zijn de lijnen
niet parallel. CHECK: nieuwe ANCOVA tabel: hoofdeffecten + interactieterm.
(Geen significante interactie? Dan wordt er aan de assumptie voldaan!)
o Bij ANCOVA runnen we vaak eerst een ANOVA
Week 4 – Logistische Regressie Analyse (LRA) (Assumpties van LRA controleren we bijna niet)
Logaritme van de odds moet lineair zijn met de variabelen (check: scatterplot)
Metingen moeten onafhankelijk zijn van elkaar.
N
Geen multicollineariteit. (Elke categorie ≥ 30) ≥ 30
k
Week 5 & 6 – Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) & Repeated Measures ANOVA (RMA)
Multivariate normaliteit Robuust wanneer n>20
(normale verdeling errors voor de afhankelijke variabelen)
Box’s M moet p>.001 zijn, (NIET SIGNIFICANT) homogeen gelijke varianties/covarianties(goed)
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller bibianberkhout. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $4.85. You're not tied to anything after your purchase.