MODULE 1: INLEIDING
Wat is econometrie ?
Doel econometrie = een kwantitatieve beschrijving geven van de relaties tussen economische
variabelen
- Aan de hand hiervan hypotheses toetsen en voorspellingen maken
Taak econometrist = kwantificering aan de hand van data
Causale effecten en ceteris paribus
De meeste relaties die een econometrist moet kwantificeren zijn causale relaties
Causale of oorzakelijke relaties Correlatieanalyse Regressieanalyse
Een actie veroorzaakt een resultaat = meet de mate van een lineaire = veronderstelt een causaal verband
als het resultaat een direct gevolg is associatie maar veronderstelt geen
van die actie causaal verband
Voorbeeld :
Voorbeeld : Voorbeeld :
- Bemesting verhoogt de
Bemesting zorgt voor een grotere - Correlatie tussen bemesting
oogst
oogst en oogst
- Roken verhoogt de kans op
- Correlatie tussen roken en
longkanker
longkanker
Hoe causale effecten meten :
treatment group = krijgt de
behandeling waarvan de
onderzoeker het effect wil weten Causaal effect wordt gemeten
door het voorkomen van
gecontroleerd experiment
longkanker in beide groepen te
vergelijken
control group = krijgt geen
behandeling
In praktijk niet veel haalbaar
niet ethisch
voorbeeld :
- Treatment group : wordt gevraagd te roken
- Control group : wordt gevraagd niet te roken
te duur, te tijdrovend,...
omstandigheden kunnen niet gecontroleerd worden (TG en CG zijn verschillend)
, DUS in de praktijk in de plaats van experimentele data meestal geobserveerde data gebruiken.
- De richting van de causaliteit staat niet ontegensprekelijk vast.
Een statistisch verband betekend niet noodzakelijk ook een causaal verband.
Rol van ceteris paribus = controleren voor derde variabelen, alle andere factoren
constant houden
Stappen in het kwantificeringsproces
VERTREKPUNT stap 2 stap 3 stap 4
econometrische
specificatie van het model
economische theorie : mathematische specificatie met µ = stochastische
kwalitatief verband van de theorie storingsterm verzameling van data
De Keynesiaanse y = 𝛽 1 + 𝛽 2 x met 0 < 𝛽 2 < 1 µ aan model toevoegen
consumptiefunctie omdat de relatie tussen x
- y = inkomen
en y niet exact is
Als inkomen toeneemt zal - x = consumptie
de consumptie ook - Andere factoren
toenemen maar minder die inkomen
beïnvloeden
- Meetfouten in
data
Verband tussen y en x is
statistisch = niet exact
Deterministische
verbanden = exact
stap 5
stap 7
schatting van stap 6 stap 8
testen van de
onbekende parameters analyse van het model gebruik de resultaten
hypothesen
in het model
Regressieanalyse Is de schatting van het Zijn de resultaten in lijn Maatregelen beleid
model correct ? met wat de theorie
Voorspellingen
voorspelt ?
Wat zijn de statistische
eigenschappen van de Ligt 𝛽 2 werkelijk tussen 0
schatter ? en 1
, Datatypes
Cross-sectionele data Tijdreeks data Panel data
Verschillende entiteiten 1 entiteit Verschillende entiteiten
1 tijdstip Verschillende tijdstippen Verschillende tijdstippen
, MODULE 2: REGRESSIEANALYSE MET 2 VARIABELEN:
BASISCONCEPTEN
Doel van de regressieanalyse
Doel van regressieanalyse = de verwachte waarde van een Y variabele bepalen gegeven een vaste
waarde van de X variabele
Een hypothetisch voorbeeld
Data van een hypothetisch land met een populatie van
60 gezinnen.
- Wekelijkse consumptie uitgaven : Y
- Netto beschikbaar inkomen : X
We willen de verwachte consumptie uitgaven, Y,
bepalen van een willekeurig gezin met een bepaald
netto beschikbaar inkomen, X.
De verdeling van de consumptie uitgaven Y voor een
gegeven netto beschikbaar inkomen X
= conditionele verdeling
LET OP: de verwachte waarde van Y ( = E[Y]) is de gemiddelde waarde van alle gegevens in de tabel.
Dit is NIET gelijk aan de verwachte waarde van Y gegeven een bepaalde X
E[Y] ≠ E[Y│X]
Reden : Als de X variabele de Y variabele beïnvloed zullen deze nooit aan elkaar gelijk zijn.
Want de het inkomensniveau, X, geeft meer informatie over de verwachte
consumptie Y.
LET OP : de werkelijke waarden van het
consumptieniveau Y wijken af van de
verwachte waarde van Y gegeven een
bepaalde X.
Kleine bolletjes = verschillende Reden :
consumptieniveaus voor een gegeven Het consumptieniveau, Y, wordt niet
netto beschikbaar inkomen alleen bepaald door het
inkomensniveau, X.
µ
E[Y│ X ] = 80
Wat is econometrie ?
Doel econometrie = een kwantitatieve beschrijving geven van de relaties tussen economische
variabelen
- Aan de hand hiervan hypotheses toetsen en voorspellingen maken
Taak econometrist = kwantificering aan de hand van data
Causale effecten en ceteris paribus
De meeste relaties die een econometrist moet kwantificeren zijn causale relaties
Causale of oorzakelijke relaties Correlatieanalyse Regressieanalyse
Een actie veroorzaakt een resultaat = meet de mate van een lineaire = veronderstelt een causaal verband
als het resultaat een direct gevolg is associatie maar veronderstelt geen
van die actie causaal verband
Voorbeeld :
Voorbeeld : Voorbeeld :
- Bemesting verhoogt de
Bemesting zorgt voor een grotere - Correlatie tussen bemesting
oogst
oogst en oogst
- Roken verhoogt de kans op
- Correlatie tussen roken en
longkanker
longkanker
Hoe causale effecten meten :
treatment group = krijgt de
behandeling waarvan de
onderzoeker het effect wil weten Causaal effect wordt gemeten
door het voorkomen van
gecontroleerd experiment
longkanker in beide groepen te
vergelijken
control group = krijgt geen
behandeling
In praktijk niet veel haalbaar
niet ethisch
voorbeeld :
- Treatment group : wordt gevraagd te roken
- Control group : wordt gevraagd niet te roken
te duur, te tijdrovend,...
omstandigheden kunnen niet gecontroleerd worden (TG en CG zijn verschillend)
, DUS in de praktijk in de plaats van experimentele data meestal geobserveerde data gebruiken.
- De richting van de causaliteit staat niet ontegensprekelijk vast.
Een statistisch verband betekend niet noodzakelijk ook een causaal verband.
Rol van ceteris paribus = controleren voor derde variabelen, alle andere factoren
constant houden
Stappen in het kwantificeringsproces
VERTREKPUNT stap 2 stap 3 stap 4
econometrische
specificatie van het model
economische theorie : mathematische specificatie met µ = stochastische
kwalitatief verband van de theorie storingsterm verzameling van data
De Keynesiaanse y = 𝛽 1 + 𝛽 2 x met 0 < 𝛽 2 < 1 µ aan model toevoegen
consumptiefunctie omdat de relatie tussen x
- y = inkomen
en y niet exact is
Als inkomen toeneemt zal - x = consumptie
de consumptie ook - Andere factoren
toenemen maar minder die inkomen
beïnvloeden
- Meetfouten in
data
Verband tussen y en x is
statistisch = niet exact
Deterministische
verbanden = exact
stap 5
stap 7
schatting van stap 6 stap 8
testen van de
onbekende parameters analyse van het model gebruik de resultaten
hypothesen
in het model
Regressieanalyse Is de schatting van het Zijn de resultaten in lijn Maatregelen beleid
model correct ? met wat de theorie
Voorspellingen
voorspelt ?
Wat zijn de statistische
eigenschappen van de Ligt 𝛽 2 werkelijk tussen 0
schatter ? en 1
, Datatypes
Cross-sectionele data Tijdreeks data Panel data
Verschillende entiteiten 1 entiteit Verschillende entiteiten
1 tijdstip Verschillende tijdstippen Verschillende tijdstippen
, MODULE 2: REGRESSIEANALYSE MET 2 VARIABELEN:
BASISCONCEPTEN
Doel van de regressieanalyse
Doel van regressieanalyse = de verwachte waarde van een Y variabele bepalen gegeven een vaste
waarde van de X variabele
Een hypothetisch voorbeeld
Data van een hypothetisch land met een populatie van
60 gezinnen.
- Wekelijkse consumptie uitgaven : Y
- Netto beschikbaar inkomen : X
We willen de verwachte consumptie uitgaven, Y,
bepalen van een willekeurig gezin met een bepaald
netto beschikbaar inkomen, X.
De verdeling van de consumptie uitgaven Y voor een
gegeven netto beschikbaar inkomen X
= conditionele verdeling
LET OP: de verwachte waarde van Y ( = E[Y]) is de gemiddelde waarde van alle gegevens in de tabel.
Dit is NIET gelijk aan de verwachte waarde van Y gegeven een bepaalde X
E[Y] ≠ E[Y│X]
Reden : Als de X variabele de Y variabele beïnvloed zullen deze nooit aan elkaar gelijk zijn.
Want de het inkomensniveau, X, geeft meer informatie over de verwachte
consumptie Y.
LET OP : de werkelijke waarden van het
consumptieniveau Y wijken af van de
verwachte waarde van Y gegeven een
bepaalde X.
Kleine bolletjes = verschillende Reden :
consumptieniveaus voor een gegeven Het consumptieniveau, Y, wordt niet
netto beschikbaar inkomen alleen bepaald door het
inkomensniveau, X.
µ
E[Y│ X ] = 80
