Other

TEMA 1. Introducción al procesamiento del lenguaje natural

0 purchase

Course
Procesamiento del Lenguaje Natural

Institution
UNIR Business School

[Show more]

Preview 2 out of 5 pages

View example

Uploaded on May 24, 2024
Number of pages 5
Written in 2023/2024
Type Other
Person Unknown

introducción al procesamiento del lenguaje natural

Institution
UNIR Business School
Education
Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Course
Procesamiento del Lenguaje Natural

$7.16

Also available in package deal from $20.49

Add to cart

Add to wishlist

100% satisfaction guarantee
Immediately available after payment
Both online and in PDF
No strings attached

Also available in package deal (1)

Procesamiento del Lenguaje Natural

$ 71.60 $ 20.49 10 items

1. Other - Tema 10. agentes conversacionales
2. Other - Tema 9. aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural
3. Other - Tema 8. modelado neuronal del lenguaje
4. Other - Tema 7. modelado estadístico del lenguaje
5. Other - Tema 6. semántica léxica
6. Other - Tema 5. análisis semántico
7. Other - Tema 4. análisis sintáctico
8. Other - Tema 3. etiquetado morfosintáctico (pos tagging)
9. Other - Tema 2. el texto como dato
10. Other - Tema 1. introducción al procesamiento del lenguaje natural
Show more

UNIVERSIDAD DE LA RIOJA
Postgrado al que pertenece: Máster Universitario en Inteligencia Artificial
Denominación de la asignatura: Procesamiento del Lenguaje Natural
Contenido: BLOQUE 1. Conceptos básicos del PLN
Guía de Estudio: TEMA 1. Introducción al procesamiento del lenguaje natural

1. Introducción y objetivos
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una subdisciplina de la inteligencia artificial que se
enfoca en la interacción entre las computadoras y los seres humanos mediante el lenguaje
natural. El objetivo principal del PLN es permitir que las máquinas comprendan, interpreten y
generen lenguaje humano de una manera que sea valiosa. Esto incluye tareas como la traducción
automática, el análisis de sentimientos, la generación de texto, y la extracción de información.

2. Procesamiento del lenguaje natural
Definición: El procesamiento del lenguaje natural abarca un conjunto de técnicas y algoritmos
que permiten a las computadoras procesar y analizar grandes cantidades de datos de lenguaje
natural.
Características:
 Sintaxis y Semántica: Análisis de la estructura y el significado del lenguaje.
 Morfología: Estudio de la formación de palabras.
 Pragmática: Contexto del uso del lenguaje.
 Fonética y Fonología: Sonidos del lenguaje.
Ventajas:
 Automatización: Facilita la automatización de procesos repetitivos.
 Escalabilidad: Capacidad para manejar grandes volúmenes de datos.
 Mejora en la toma de decisiones: Proporciona insights valiosos a través del análisis de
textos.
Desventajas:
 Ambigüedad: Dificultad para manejar la ambigüedad inherente al lenguaje humano.
 Contexto: Limitaciones en la comprensión del contexto.
 Recursos: Requiere grandes cantidades de datos y potencia computacional.

3. Aplicaciones del PLN
El PLN se aplica en diversas áreas, incluyendo:
Traducción automática: Servicios como Google Translate permiten traducir texto de un idioma a
otro.

, Análisis de sentimientos: Herramientas que analizan el tono emocional de un texto, útil en
redes sociales y análisis de mercado.
Asistentes virtuales: Sistemas como Siri y Alexa que interactúan con los usuarios mediante el
lenguaje natural.
Extracción de información: Métodos para identificar y extraer información relevante de grandes
conjuntos de datos textuales.

4. Historia del procesamiento del lenguaje natural
El PLN tiene sus raíces en los años 1950 con los primeros intentos de traducción automática. A lo
largo de las décadas, ha evolucionado significativamente:
Décadas de 1950-1960: Primeros sistemas de traducción automática y el enfoque de gramáticas
formales.
Décadas de 1970-1980: Desarrollo de técnicas basadas en reglas y primeras bases de datos
léxicas.
Décadas de 1990-2000: Avances en la estadística y el aprendizaje automático, destacando los
modelos probabilísticos.
Década de 2010 en adelante: Revolución del deep learning y los modelos de lenguaje
preentrenados como BERT y GPT.

5. Conocimiento del lenguaje utilizado en el PLN
El conocimiento del lenguaje en el PLN incluye:
Lexicón: Base de datos de palabras y sus significados.
Ontologías: Estructuras que representan relaciones entre conceptos y entidades.
Corpora: Grandes colecciones de textos utilizados para entrenar y evaluar modelos de PLN.

Conclusiones y recomendaciones
El procesamiento del lenguaje natural es una disciplina esencial en la inteligencia artificial que
permite una interacción más natural entre humanos y máquinas. A pesar de sus desafíos, las
aplicaciones del PLN están revolucionando múltiples industrias. Para seguir avanzando, es crucial
invertir en investigaciones que aborden la ambigüedad del lenguaje y mejoren la comprensión
contextual. Se recomienda mantenerse actualizado con los últimos modelos y técnicas, y
participar en comunidades y conferencias de PLN.

Referencias bibliográficas
1. Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2020). "Speech and Language Processing". Pearson.
2. Goldberg, Y. (2017). "Neural Network Methods for Natural Language Processing". Morgan
& Claypool.
3. Manning, C. D., & Schütze, H. (1999). "Foundations of Statistical Natural Language
Processing". MIT Press.

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller ma_medina. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $7.16. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

69052 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling