Summary

Samenvatting OMT/Onderzoeksmethoden en -technieken l: Psychometire WPO

0 purchase

Course
Onderzoeksmethoden en technieken I: psychometrie

Institution
Vrije Universiteit Brussel (VUB)

Dit is mijn samenvatting van OMT l, maar de WPO lessen. Ik heb er telkens voorbeeldoefeningen bijgezet. Ik heb ook alle formules op de samenvatting geplaats. Vergeet niet om diegene die NIET op het formularium staan van buiten te leren!

[Show more]

Preview 3 out of 25 pages

View example

Uploaded on May 29, 2024
Number of pages 25
Written in 2023/2024
Type Summary

omt
omt wpo
wpo
omt 1
onderzoeksmethode en technieken psychometrie

Institution
Vrije Universiteit Brussel (VUB)
Education
Psychologie
Course
Onderzoeksmethoden en technieken I: psychometrie

tanya9

Member since 1 year 8 documents sold

$7.73

Add to cart

Save

100% satisfaction guarantee
Immediately available after payment
Both online and in PDF
No strings attached

Chi-kwadraat
Relaties tussen variabelen Lambda wordt in praktijk weinig gebruikt, chi-kwadraat vaak gebruikt voor
Variabelen zijn onderzoeksobjecten, de relatie hiertussen berekenen hangt nominale ordinale variabelen.
af van soort variabele: dichotome of continue variabele.
Chi-kwadraat werkt met geobserveerde waarde (O) t.o.v. de verwachte
waarden (E).
Soorten variabelen (𝑂 − 𝐸)2
Dichotome variabelen kunnen slechts 2 waarden aannemen, bv ja – nee χ2 = ∑
𝐸
Continue variabelen kennen een continuüm van waarden, bv lengte Interpretatie:
Relaties tussen 2 dichotome variabelen Hoe groter de waarde, hoe sterker het verband tussen beide variabelen.
Lambda en Chi-kwadraat Als het resultaat gelijk is aan 0, dan zijn de geobserveerde en de
verwachte waarden identiek en dan is er geen verband tussen beide
Lambda variabelen.
= hoeveel beter kan je variabele Y voorspellen, als je de waarde van
Voorbeeldoefening
variabele X kent Een bedrijf organiseert een
Lambda = λ = assessment bij haar medewerkers
𝑎𝑎𝑛𝑡𝑎𝑙 𝑓𝑜𝑢𝑡𝑒𝑛 𝑎𝑙𝑠 2𝑒 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑒𝑙𝑒 𝑛𝑖𝑒𝑡 𝑔𝑒𝑘𝑒𝑛𝑑 𝑖𝑠−𝑎𝑎𝑛𝑡𝑎𝑙 𝑓𝑜𝑢𝑡𝑒𝑛 𝑎𝑙𝑠 2𝑒 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑒𝑙𝑒 𝑔𝑒𝑘𝑒𝑛𝑑 𝑖𝑠 om hun kennis over de GDPR-
𝑎𝑎𝑛𝑡𝑎𝑙 𝑓𝑜𝑢𝑡𝑒𝑛 𝑎𝑙𝑠 2𝑒 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑒𝑙𝑒 𝑛𝑖𝑒𝑡 𝑔𝑒𝑘𝑒𝑛𝑑 𝑖𝑠 regels in kaart te brengen.
…− ⋯
λ𝑌/𝑋 = =⋯ In de tabel worden de behaalde
… scores weergegeven (scores op
− Voorbeeldoefening 20). Bereken de verwachte waarden en X² o.b.v. de gegevens in de tabel en
Somaya wil onderzoeken of er een verband is tussen ouderdom en rijkdom. interpreteer het resultaat.
Hiervoor interviewt zij in totaal 33 personen, waarvan 18 oudere personen (+50j). 1. Bereken de verwachte waarden:
Zij vraagt adhv een vooropgestelde grens van vermogen aan alle personen of ze
al dan niet rijk zijn. Van de oudere personen antwoorden er 12 ja, bij de jongere
personen (-50j) zijn dit er 6. Ga na in welke mate leeftijd toelaat om betere
voorspellingen te maken van het al dan niet rijk zijn dan wanneer je niets weet
over de leeftijd.

2. Formule uitrekenen
15−(6+6)
Lambda = λ𝑌/𝑋 = = 0,2−→ 20%
15
Opgepast! Lambda is niet symmetrisch:
…− ⋯ …− ⋯
λ𝑌/𝑋 = = ⋯ ≠ λ𝑋/𝑌 = =⋯
… …

,Relaties tussen 2 continue variabelen Standaarddeviatie
Covariantie en Correlatie = mate waarin waargenomen meetwaarden afwijken van het gemiddelde
in de verdeling
Relatie tussen 2 continue variabelen bepalen
Zelfde stappen als variantie, maar als 4de stap: vierkantswortel van dat
Meest gebruikt: correlatie, ∑(𝑥𝑖 − 𝑥̅ )(𝑦𝑖 − 𝑦̅)
𝑐𝑥𝑦 gemiddelde.
incorporeert: 𝑟𝑥𝑦 = 𝑛 =
2 2 𝑠𝑥 𝑠𝑦 Voorbeeldoefening
√∑(𝑥𝑖 − 𝑥̅ ) √∑(𝑦𝑖 − 𝑦̅)
𝑛 𝑛 Bepaal de standaarddeviatie van de punten op een schaakwedstrijd (𝑥𝑖 ).
Variantie ∑(𝑥𝑖 − 𝑥̅ )2 Variantie =
9078
= 825,27 → Standaarddeviatie = √825,27 = 28,73
𝑠2 = 11
𝑛
Standaarddeviatie
∑(𝑥𝑖 − 𝑥̅ )2
𝑠 = √𝑠 2 = √ Covariantie
𝑛
= mate waarin er een verband is tussen de variantie in twee verdelingen
Covariantie ∑(𝑥𝑖 − 𝑥̅ )(𝑦𝑖 − 𝑦̅) van waargenomen meetwaarden
𝑐𝑥𝑦 =
𝑛 1. Bereken verschilscore voor beide variabelen (𝑥𝑖 − 𝑥̅ )(𝑦𝑖 − 𝑦̅)
2. Bereken het product van de twee sets ((𝑥𝑖 − 𝑥̅ ) ∗ (𝑦𝑖 − 𝑦̅))
3. Bereken gemiddelde van deze producten
Spreidingsmaten Voorbeeldoefening
Variantie en Standaarddeviatie Bepaal de covariantie tussen de variabelen lengte en gewicht.
Variantie
= mate waarin waargenomen meetwaarden afwijken van het gemiddelde
in de verdeling
1. Bereken deviatie tussen elke meetwaarde en het gemiddelde (𝑥𝑖 − 𝑥̅ )
2. Kwadrateer de deviaties (𝑥𝑖 − 𝑥̅ )2
3. Bereken gemiddelde van alle gekwadrateerde deviaties
Voorbeeldoefening
Bepaal de variantie van de punten op een
schaakwedstrijd (𝑥𝑖 ).

2
∑(𝑥𝑖 − 𝑥̅ )2
𝑠 =
𝑛
19,26
Covariantie = 𝑐𝑥𝑦 = = 𝟐, 𝟕𝟓 = Positieve associatie
Gemiddelde = 115 7
9078
Variantie = 11
= 825,27

, Beperkingen covariantie Richting en grootte/sterkte verband
Interpretatie van verban tussen twee variabelen:
1. Richting verband: covariantie: positief of negatief
2. Grootte/sterkte verband: grootte covariantie wordt naast de sterkte van
het verband beïnvloed door de grootte van de meetwaarden
Verschillende resultaten bij verschillen in grootteorde van verschillende
variabelen → correlatiecoëfficiënt

Correlatie
= drukt verband tussen twee variabelen uit als getal tussen -1 en -2 Pearson’s mediaan skewness
Normaalverdeling = symmetrische verdeling
Hier krijg je informatie over grootte én richting van verband!
van de curve dat zowel links als rechts van het
Procedure: deel de covariantie tussen twee variabelen, door de gemiddelde wordt gespiegeld
standaardafwijkingen van beide variabelen.
∑(𝑥𝑖 − 𝑥̅ )(𝑦𝑖 − 𝑦̅)
𝑐𝑥𝑦 Testgegevens zijn zelden perfect normaal
𝑛
𝑟𝑥𝑦 = = 𝑟𝑥𝑦 = verdeeld! → skewed verdelingen:
𝑠𝑥 𝑠𝑦 2 2
√∑(𝑥𝑖 − 𝑥̅ ) √∑(𝑦𝑖 − 𝑦̅) − Positief scheve verdeling:
𝑛 𝑛
mediaan kleiner dan gemiddelde
− Negatief scheve verdeling:
Voorbeeldoefening mediaan groter dan gemiddelde
Bepaal de correlatiecoëfficiënt tussen de variabelen lengte en gewicht. − Symmetrische verdeling:
mediaan gelijk aan gemiddelde

Hoe scheef een verdeling net is, wordt gemeten aan de hand van de:
(𝑥̅ −𝑥̃)
Pearson’s mediaan skewness = 3 ∗
𝑠
Deze formule maakt gebruik van het verschil tussen het gemiddelde en de
mediaan en deelt door de standaarddeviatie (s). Het resultaat geeft weer hoeveel
standaarddeviaties het gemiddelde en de mediaan van elkaar verschillen.
− Resultaat 0: symmetrische verdeling
− Negatief resultaat: negatief scheve verdeling
− Positief resultaat: positief scheve verdeling
2,75
𝑟𝑥𝑦 = = 𝟎, 𝟖𝟓 = Positieve en sterke associatie
0,20∗16,17

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller tanya9. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $7.73. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

66184 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling

Summary

Samenvatting OMT/Onderzoeksmethoden en -technieken l: Psychometire WPO

Document information

Subjects

Written for

Seller

Reviews received

Content preview