In dit document vind je een samenvatting van software statistiek 4 met een stapsgewijze manier om tot de oplossing te komen + foto's uit mijn eigen softwareprogramma (spss) ter verduidelijking. Het document is een hulpmiddel voor bij het SPSS examen dat je helpt om snel en gericht te weten wat je m...
Inhoud:
Welke data zijn er?
o Variable view: zien hoe de zaken gecodeerd zijn
Rechter muisknop op variabele om verschillende antwoordopties te zien
Wat is de verdeling van de data?
Zijn er ontbrekende waarnemingen? Zo ja, hoe zijn die veroorzaakt?
Zijn er uitschieters?
Wat zijn de kenmerken van de schaal?
Snel zicht op de variabelen = Analyze Descriptive statistics Descriptives (alle variabele selecteren) options
descriptive (skewness en kurtosis)
#waarnemingen, min &
max, karakteristieke maten Options: bijkomende statistieken opvragen
van positie, spreiding en - Z-waarden (standaardmeetwaarden) kunnen berekend worden
vorm - Vb. skewness & kurtosis
Save standardized as variables = gestandardiseerde waardes als veranderlijken wegschrijven
in het databestand (manier om te zien of er uitschierers zijn)
Interpretatie:
- Valid N = aantal cases die volledig zijn ingevuld
- Ordinale schaal = geen gemiddelde en standaardafwijking! (ookal geeft SPSS dit wel
maar geeft wel een indicatie)
o Indien variabele met 0-1 schaal
gemiddelde meer naar 0 = meer mensen in deze categorie
gemiddelde meer naar 1 = meer mensen in deze categorie
Foute invoer in data Kolom in data selecteren rechtermuisknop sort descending
Uitgebreider overzicht van Analyze Descriptive statistics Explore dependent list: variabelen factor list:
de variabelen indien je onderscheid maakt (vb. Man vs vrouw) statistics: outliers plots: stem-and-
leaf + histogram
Dependent list: van welke variabelen een overzicht gewenst is
Statistics: extra parameters
- Ouliers/extreme waarden nuttig om te weten of ze sterk afwijkend zijn
- Percentielen
- Gemiddelde en mediaan
o Mediaan < gemiddelde = rechtse assymetrie
o Mediaan > gemiddelde = links assymetrie
Plots
- Histogram geeft eerste zicht op normaliteit van de verdeling + positie + spreiding
+ symmetrie
o Normaalverdeling krijgen op histogram: dubbelklik op histogram
2
, elements in het lint show distribution curve normal close rode
kruis
Kunnen we spreken van normaliteit?
- Stem en leaf geeft idee van de verdeling + zicht op werkelijke waarden van de
waarneming (minder duidelijk dan histogram)
o Stem & leaf kwartslag naar links draaien = histogram vorm
o Stem width = de breedte
Vb. stemwidth = 10 en stem = 3 leaf 6 36
Aantal keren dat het zelfde cijfer bij ‘leaf’ staat, staat voor hoeveel
keer dat getal voorkomt
- Boxplot
Factor list: variabele insteken die opgedeeld wordt in groepen/ceses
Output:
- 95% BI = gemiddelde – 1,96 X standaardfout en gemiddelde + 1,96 X standaardfout
o BI: klein BI accurate schatter
- 5% trimmed mean: de 5% meest extreme waarnemingen worden verwijderd en
gemiddelde wordt opnieuw berekend. Trimmed mean en gewone mean worden
vergeleken geeft indicatie voor extreme waarden (geen extreme waarden als
verschil tussen beiden klein is)
- Skewness:
o (licht) Positief (licht) rechts scheef
o (licht) Negatief (licht) links scheef
- Kurtosis:
o Negatief platykurtosis
o Positief leprokurtosis
o Gelijk aan 0 mesokurtosis
Boxplot Graphs descriptive statistics explore
Graphs boxplot (simple – summaries for group of cases) define variable: ..
Category Axis: als je een variabele wil opsplitsen (vb. man vs vrouw = geslacht)
- Groups: boxplot voor verschillende variabele vergelijken
- Separate: voor verschillende groepen 1 veranderelijke bekijken
Interpretatie: Geeft info over positie, spreiding en symmetrie
- Onderste streep = minimum
- Bovendste streep = maximum
- Bovendste lijn van box = Q3
- Onderste lijn van box = Q1
- Lijn in de box = mediaan
o Symmetrie: mediaan in het midden
o Rechts asymmetrie: afstand tussen kleinste waarneming en Q1 is kleiner
dan afstand tussen grootste waarneming en Q3
o Links asymmetrie: afstand tussen kleinste waarneming en Q1 is groter dan
afstand tussen grootste waarneming en Q3
3
, - Whiskers = hoogste en laagste waarneming
- Outliers & extreme waarden
o Meer dan 1,5 interkwartierafstand = bolletje = outliers
o Meer dan 3 interkwartielafstand = sterretje = extreme waarden
Interne consistentie STAP 1:
Likertschaal = transform compute variabele function group: statistical target
Betekenis: in welke mate variabele: nieuwe naam functions and special variables SUM aanklikken numeric
peilen de verschillende items experssion: SUM(item... to item...) runnen
naar hetzelfde? - Je krijgt een nieuwe variabele namelijk de som van ...
- Belangrijk! Moeten op dezelfde wijze gecodeert zijn, zo niet reversed coded
chronbach’s alpha = om
interne consistentie van een Reversed coded:
lickertschaal te bepalen Correlatiematrix = analyze correlate bivariate variables: alle item variabele en de
nieuwe variabele
- Indien negatief getal = items die reverced gecodeerd zuhb dus codering omdraaien:
transform recode into different variables old values: oude, new values: nieuwe
STAP 2: (efficiënter) indien items in zelfde richting zijn gecodeerd moet de interne
consistentie ook hoog zijn = chronbach’s alpha berekenen
Chronbach’s alpha = Analyze scale reliability analysis items: alle variabele die je wil
opnemen statistics: aanvinken item, scale en scale if item deleted
- Interpretatie:
o Total = totaal aantal cases
o Excluded: cases die er uit worden gehaald door missings
o Valid: aantal valide cases
o Chronbach’s alpha = interpreteren COTAN
STAP 3: optimaliseren
- Je hebt je chronbach’s alpha. In de tabel chronbach’s alpha if item is deleted kijken
is daar een getal groter dan je huidige chronbach’s alpha? Zo ja, kiezen om dat
item uit de schaal te verwijderen
- Zie richtlijnen COTAN
Correlaties (verbanden Correlaties: grafisch
nagaan) Spreidingsdiagram (scatterplot): Graphs scatter/dot matrix (voor meerdere variabele
tegelijk) matrix variables: variabelen insteken runnen
Interval/ratio niveau = - Interpretatie:
pearson correlatiecoëfficiënt o Punten dicht bij de regressierechte = significante correlatie
4
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying these notes from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller maurytolpe1. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy these notes for $9.19. You're not tied to anything after your purchase.
