100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Samenvatting Lecture 6 $4.82   Add to cart

Summary

Samenvatting Lecture 6

 11 views  0 purchase
  • Course
  • Institution

College van statistiek en methoden, helemaal compleet inclusief plaatjes.

Preview 2 out of 14  pages

  • June 4, 2020
  • 14
  • 2019/2020
  • Summary
avatar-seller
Lecture 6: marginale modellen
Als er herhalende metingen van y worden gedaan over de tijd, zoals meten of dezelfde groep
scholieren roken na 1 jaar, na 2 jaar en na 3 jaar, moet ook geanalyseerd worden. Echter, er is nog
niet echt de juiste techniek gevonden voor dit soort analyses. Er zijn marginale modellen hiervoor,
maar er zijn hiervoor heel veel modellen en je moet het beste model kiezen.


Waarom een nieuwe techniek?
Waarom gebruik je niet gewoon lineaire/meervoudige regressie modellen?
VOORBEELD: testen van effectiviteit van 2 interventies in het verminderen van angst onder
studenten voor een statistiek vak. Één interventie is het geven van wiskunde trainingen, zodat ze
meer behendigheid krijgen. De andere interventie is gericht of het versterken van zelfvertrouwen.
De uitkomst is de angst voor statistiek (T0), je kan dit meten voor de interventie, kort na de
interventie (T1) en 3 maanden de interventie (T2).

In dit geval zijn er meerdere onafhankelijke variabele, de interventie (twee niveaus) en tijd (T0,T1, T2,
dus drie niveaus). Als je dit met lineaire regressie doet zou het er zo uitzien:




De meting voorafgaand aan de interventie (T0), kan je het beste als een EXTRA onafhankelijke
variabele in het model stoppen. Want, iemand die voor de interventie al angstig is ui zichzelf zal na
de interventie ook nog steeds wel een beetje angstig zijn, dit heeft dus effect op de afhankelijke
variabele.

, Het lijkt er dus op dat als je van 0 naar 1 gaat, dus van statistische training naar confidence training,
dat de angst toeneemt (B1= 1.529). De p-waarde is 0.078, net niet significant, maar wel in de buurt.
Wat is nu het probleem met deze analyse?
Wat waren de aannames van lineaire regressie ook alweer?
- Afhankelijke variabele moet op zijn minst interval niveau zijn. Soms ook toegepast op
variabelen tussen ordinaal en interval schaal  voor angst voor stats zit dat hier wel goed.
- Er is een lineaire relatie tussen Y aan de ene kant en de X variabelen aan de andere kant 
kan je checken voor het voorbeeld.
- Voorspelfouten (die heb je altijd), zijn onafhankelijk van elkaar  lastig in dit voorbeeld want
in de voorspelfouten kan nog wel eens wat systematiek zitten omdat je steeds dezelfde
personen meet, vooropleiding van de participanten blijft namelijk altijd constant
bijvoorbeeld.
- Voorspelfouten moeten normaal verdeeld zijn  kunnen we checken
- Voor elke voorspelde waarde van Y moet de variantie van de error terms hetzelfde zijn.




Snel testen of de error scores van de resultaten op T1 en T2 correleren met elkaar. Kan door de twee
voorspelfouten voor beide tijdstippen even tegen elkaar uit te zetten in een plot. Er lijkt wel een
positieve te zijn. Lage voorspelfouten op T1 hangen samen met negatieve voorspelfouten op T2, en
andersom. De error termen zijn dus gecorreleerd. Hij lijkt zelf met 0,89 te correleren. Dus de
aanname van lineaire regressie is geschonden.

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller liekejanssen11. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $4.82. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

67474 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 14 years now

Start selling
$4.82
  • (0)
  Add to cart