100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached
logo-home
Previously searched by you
Previously searched by you
logo
Samenvatting Data-Exploration (NL) $5.37
Add to cart
Quickly navigate to
Preview
  2.  
  3. Hogeschool Utrecht (HU)
  4.  
  5. Data Exploration

Summary

Samenvatting Data-Exploration (NL)
 14 purchases
  • Course
  • Data Exploration
  • Institution
  • Hogeschool Utrecht (HU)
  • Book
  • Discovering Statistics Using IBM SPSS

Nederlandstalige samenvatting van alle stof en statistische toetsen voor het tentamen van Data Exploration. Met uitgewerkte voorbeelden van de interpretatie van de statistische toetsen.

Preview 3 out of 39  pages

Document information

  • No
  • H3, h6, h7, h12, h11, h12 & h18
  • November 20, 2020
  • 39
  • 2020/2021
  • Summary

Subjects

  • data exploration
  • statistiek
  • field
  • discovering statistics using ibm spss statistics

Connected book

book image

Book Title:

Author(s):

  • Edition:
  • ISBN:
  • Edition:

Written for

  • Hogeschool Utrecht (HU)
  • Master Data Driven Business
  • Data Exploration
All documents for this subject (2)

Seller

avatar-seller
AnoukN

Reviews received

Content preview

Samenvatting Data Exploration
Data Driven Business – Periode A


ANOVA (H12).................................................................................................3
Soorten ANOVA’s............................................................................................................ 3
ANOVA interpreteren...................................................................................................... 3
Planned Contrasts (H12.4).............................................................................................. 4
Post-Hoc-tests (H12.5).................................................................................................... 4

Effect sizes (H3.7)..........................................................................................5
Cohen’s d........................................................................................................................ 5
Pearson’s r...................................................................................................................... 5
The odds ratio................................................................................................................. 5
Meta-analyse.................................................................................................................. 6

Bias (H6.2)..................................................................................................... 8
Schending van assumpties (H6.4 t/m H6.8)....................................................................8
Additiviteit en lineariteit (H6.5)...................................................................................8
Normaliteit (H6.6)........................................................................................................ 8
Homoscedastiteit – Homogeniteit (H6.7)...................................................................10
Onafhankelijkheid (H6.8)........................................................................................... 10
Multicollineariteit....................................................................................................... 10

Outliers....................................................................................................... 11
Uitschieters spotten (H6.9)........................................................................................... 11
Bias reduceren (H6.12).................................................................................................11

Factoranalyse (H18).....................................................................................12
Factoren en componenten (H18.3)...............................................................................13
Grafische weergave factoranalyse – voorbeeld.........................................................13
Het ontdekken van factoren (18.4)...............................................................................13
Een methode kiezen (H18.4.1)..................................................................................13
Communaliteit (H18.4.2)........................................................................................... 13
Eigenwaarden (H18.4.5)............................................................................................ 14
Rotatie (H18.4.6).......................................................................................................... 14
Steekproef (18.5.2)....................................................................................................... 15
Correlaties tussen variabelen (18.5.3)..........................................................................16
Factoranalyse interpreteren (18.7)...............................................................................17

Betrouwbaarheidsanalyse (H18.9).................................................................20

Non-parametrische testen (H7).....................................................................20
Vergelijking van twee onafhankelijke condities (7.4)....................................................20
Vergelijking van twee afhankelijke condities (7.5)........................................................21
Vergelijking van meer dan twee afhankelijke groepen (7.7).........................................21
Vergelijking van meer dan twee onafhankelijke groepen (7.6).....................................22

Regressie (H9)............................................................................................. 22

1

, Introductie (9.2)............................................................................................................ 22
Enkelvoudige regressie (9.2.1).....................................................................................22
Meervoudige regressie (9.2.2)......................................................................................22
Assumpties regressieanalyse........................................................................................23
De fit van het model (9.2.4).......................................................................................... 23
Individuele predictoren (9.2.5)......................................................................................23
Bias in lineaire modellen (9.3)......................................................................................24
Cross-validatie.............................................................................................................. 25
Enkelvoudige regressie interpreteren...........................................................................25
Meervoudige regressiemethoden (9.9.1)......................................................................26
Multicollineariteit (9.9.3)........................................................................................... 26
Interpreteren van een meervoudige regressieanalyse..............................................27

Moderatie-modellen (H11)............................................................................29
Interpretatie SPSS-output............................................................................................. 29

Mediatieanalyse (H11)..................................................................................30
Interpretatie SPSS-output............................................................................................. 31

(Non-) technologische dataverzamelingsmethoden........................................32
XML (eXtensible Markup Language)..............................................................................32
JSON (JavaScript Object Notation).................................................................................35
Introductie.................................................................................................................... 35
JSON versus XML........................................................................................................... 36
Application Programming Interface (API)......................................................................37
REpresentational State Transfer (REST)........................................................................37

Overzicht-sheets..........................................................................................38




2

, ANOVA (H12)
De Analysis Of Variance (ANOVA) is zoals de naam al zegt een variantieanalyse, ook wel
een t-toets genoemd. Met een ANOVA kun je de gemiddeldes van drie of meer groepen
met elkaar vergelijken om na te gaan of er een significant verschil is tussen de
gemiddeldes van de groepen.

Voorbeeld onderzoeksvragen waar je ANOVA voor zou kunnen gebruiken zijn:
 Wegen Amerikanen gemiddeld genomen zwaarder dan Europeanen en Aziaten?
 Is er een verschil tussen de lengte van Amerikanen, Europeanen en Aziaten?

Soorten ANOVA’s
One-way-ANOVA
Deze variantieanalyse gebruik je wanneer één groepsvariabele de groepen bepaalt en er
maar één afhankelijke variabele is. Bijvoorbeeld als je het gewicht van mensen uit
verschillende landen vergelijkt. Het land van herkomst is de enige groepsvariabele en het
gewicht de enige afhankelijke variabele.

Two-way-ANOVA
Deze variantieanalyse gebruik je als er wél sprake is van twee of meer groepsvariabelen.
Je vergelijkt bijvoorbeeld het gewicht van mensen uit verschillende landen en hun
geslacht.

Multivariate ANOVA (MANOVA)
Deze variantieanalyse gebruik je als je meerdere afhankelijke variabelen gebruikt. Je
vergelijkt bijvoorbeeld het gewicht en de gemiddelde lengte van mensen uit verschillende
landen.

Repeated measures ANOVA
Je gebruikt deze variantieanalyse wanneer je een groep respondenten meerdere keren
onderzoekt. Je vergelijkt bijvoorbeeld het gewicht van Europeanen in 2005, 2010 en
2020. De steekproef is dan afhankelijk.

Voorwaarden voor het gebruik van ANOVA
 Drie of meer groepen (bij 2 groepen gebruik je een normale t-toets)
 Iedere groep is normaal verdeeld
 De afhankelijke variabelen is gemeten op ratio- of intervalniveau
 De varianties zijn voor elke groep gelijk (zie homoscedasticiteit)
 De data is verzameld via een aselecte steekproef

ANOVA interpreteren
Als allereerst wil je bepalen of de varianties van de groepen gelijk zijn, dit is immers een
voorwaarden voor de ANOVA. Hiervoor kijk je naar de test of homogeneity of
variances. Kijk naar de significantiewaarde (sig.) gebaseerd op het gemiddelde (based
on mean). Als de waarde groter is dan 0.05 (de nulhypothese wordt verworpen) dan zijn
de varianties gelijk. Zo niet, dan kun je beter geen ANOVA uitvoeren.

De volgende stap is de ANOVA-tabel. Met een F-toets kan je bepalen of een significant
deel van de variantie verklaard wordt door de groepsvariabele. Dus is er bijvoorbeeld een
significant verschil tussen het gewicht van Europeanen en het gewicht van Amerikanen?

 F-toets (df): de F-toets wordt gebruikt om twee varianties met elkaar te
vergelijken. Als de varianties gelijk zijn dan is de uitkomst 1. Zijn ze verschillend
dan is de uitkomst groter of kleiner dan 1, maar nooit 0. Het test in hoeverre de
data in het model past. Wanneer het gaat om gemiddelden, dan kijkt de F-toets of
er verschillen zijn tussen de gemiddeldes.




3

The benefits of buying summaries with Stuvia:

Guaranteed quality through customer reviews

Guaranteed quality through customer reviews

Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.

Quick and easy check-out

Quick and easy check-out

You can quickly pay through credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.

Focus on what matters

Focus on what matters

Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!

Frequently asked questions

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

Satisfaction guarantee: how does it work?

Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.

Who am I buying these notes from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller AnoukN. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy these notes for $5.37. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

69411 documents were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy study notes for 15 years now

Start selling
$5.37  14x  sold
  • (0)
Add to cart
Added