Samenvatting Six Sigma for Green Belts and Champions, ISBN: 9780134048574 Lean Green Belt
24 views 3 purchases
Course
Lean Green Belt
Institution
Lean Green Belt
Book
Six Sigma for Green Belts and Champions
Samenvatting van het boek Six Sigma en herhaling van alle statistiek regels ( charts, formules, begrippen en methodes) in het Nederlands. de samenvatting van de hoofdstukken het boek zijn in het Engels.
Inhoud – Boek: Six Sigma for Green Belts and Champions
Verschillende testen...............................................................................................................................1
Control charts.........................................................................................................................................6
Verschillende figuren en analyses........................................................................................................10
Type of data..........................................................................................................................................19
Berekeningen.......................................................................................................................................20
Begrippen.............................................................................................................................................25
Ch. 1 Overview of Six Sigma Management...........................................................................................31
Ch. 2 Six Sigma Roles, Responsibilities, and Terminology.....................................................................31
Ch. 3 Macro Model of Six Sigma Management.....................................................................................34
Ch. 4 Define Phase................................................................................................................................34
Ch. 5 Measure Phase............................................................................................................................36
Ch. 6 Analyze Phase (6.1 to 6.10).........................................................................................................39
Ch. 7 Improve Phase (7.1 to 7.5)...........................................................................................................41
Ch. 8 Control Phase..............................................................................................................................41
Ch. 13 Design of Experiments (13.4 to 13.4 page 398).........................................................................43
DOE part 1............................................................................................................................................44
DOE part 2............................................................................................................................................45
preparation lesson................................................................................................................................46
Verschillende testen
Independent samples t-test – t-test groepen
1
, - Vergelijken twee verschillende groepen
bijv de groepen: drinkt koffie en drinkt niet koffie
groep koffie vs groep geen koffie
10 7
8 8
9 6
Gemiddelde statistisch vergelijken, wie scoort beter?
Bij deze toets gebruik je RATIO of INTERVAL type data
Gemiddelde statistisch vergelijken
Bij deze toets gebruik je RATIO of INTERVAL type data
One sample t-test – t-test tegen een standaard
- 1 groep, 1 steekproef
Algemene Gemiddelde lengte nederlander mu U = 170
Is onze steekproef langer?
1) 200
2) 180
3) 190
Gemiddelde baseballer = 190
Is =170 evenlang als U = 190
Bij deze toets gebruik je RATIO of INTERVAL type data
Chi kwadraat toets / chi square test
Met de chi kwadraat toets onderzoek je de verschillen in aantal, tussen groepen analyseren.
Verschillende de 2 verdelingen significant van elkaar?
,Het aantal mensen dat doorfietst bij een stoplicht, is afhankelijk van de kleur waar het
stoplicht op staat. Hoe vaak komen bepaalde waarnemingen voor? Is er een verband te
ontdekken in deze verdeling?
Wanneer bij het toetsen er een significant niveau is <0,05 betekent het effect dat de
variabelen (stoplicht en doorrijden) afhankelijk zijn van elkaar.
Wanneer de variabelen onafhankelijk zouden zijn >0,05, zou het aantal mensen dat doorrijd
bij rood evenveel zijn als bij groen en oranje.
Bij deze toets gebruik je NOMINAL (kleuren van de stoplicht(catogorien)) en RATIO (het
aantal mensen)
, One way Anova – 1 factor
Om na te gaan of groepen van elkaar verschillen wordt bij deze toets gekeken naar het
gemiddelde. Als de gemiddelde van elkaar verschillen, zegt men dat de groepen van elkaar
verschillen. (de t-toets wordt gebruikt om de gemiddelde van 2 groepen met elkaar te
vergelijken) de anova toets wordt gebruikt om na te gaan of er een verschil is tussen de
gemiddelden van drie of meer groepen.
Zijn nederlanders, belgen en fransen gemiddeld even lang?
Is de aardappeloogst rijker op zandgrond, kleigrond of veengrond?
Is de tevredenheid over de zorg beter in Overijssel, Drenthe of Noord-Holland?
De X waarde is NOMINAL (fransen, belgen(categorien)) De Y waarde is RATIO (het zijn
metingen, getallen, die ook naar nul kunnen oplopen)
Two-way Anova – twee of meer factoren
Een tweeweg-ANOVA is, net als een eenrichtings-ANOVA, een op hypothese gebaseerde
test.
De vraag is: "Zijn walrussen zwaarder in het vroege of late paarseizoen en hangt dat af van
het geslacht van de walrus?"
In dit voorbeeld zijn zowel “maand in paarseizoen” als “geslacht van walrus” factoren - dat
betekent dat er in totaal twee factoren zijn.
De twee factoren X zijn NOMINAL (categorien) en de y waarde is RATIO (KG, is dus een
getal, kan tot 0 lopen)
BELANGRIJK: bij de two-way anova wordt ook gekeken naar variance (spreiding) bij een
one-way anova wordt alleen gekeken naar de mean (gemiddelde)
F-test – F value
(in de t-toets worden twee gemiddelden met elkaar vergeleken) met een F-toets worden
twee standaarddeviaties met elkaar vergeleken. Er wordt getoetst of beide variaties aan
elkaar gelijk zijn, zo nee dan zijn ze verschillend.
Beide variaties worden door elkaar gedeeld. Als de variaties van beide groepen even groot
zijn, dan is de uitkomst 1. Is de variatie van de x-variabele groter dan die van de y dan krijg
The benefits of buying summaries with Stuvia:
Guaranteed quality through customer reviews
Stuvia customers have reviewed more than 700,000 summaries. This how you know that you are buying the best documents.
Quick and easy check-out
You can quickly pay through EFT, credit card or Stuvia-credit for the summaries. There is no membership needed.
Focus on what matters
Your fellow students write the study notes themselves, which is why the documents are always reliable and up-to-date. This ensures you quickly get to the core!
Frequently asked questions
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
Satisfaction guarantee: how does it work?
Our satisfaction guarantee ensures that you always find a study document that suits you well. You fill out a form, and our customer service team takes care of the rest.
Who am I buying this summary from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller SamTBK. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy this summary for R152,91. You're not tied to anything after your purchase.
