Notas de lectura
Apuntes Análisis de datos
- Grado
- Análisis de datos
- Institución
- Universitat Pompeu Fabra (UPF)
Apunts de tota l'asignatura tant de les classes de la professora com dels tutorials de R-studio, excel i stata.
[Mostrar más]Vista previa 4 fuera de 40 páginas
Vista previa 4 fuera de 40 páginas
Añadir al carritoVendedor
Seguir
Vista previa del contenido
ANÀLISI DE DADESQuè es fa a estadística?
La estadística es va començar a utilitzar per entendre la criminalitat.
Formular un problema és el pas previ al anàlisi de dades (saber quin tipus d’informació
necessitem, com la plantegem i les seves tècniques).
Identificar la variació es el fonament de la estadística (hi ha una variació que s’ha
d’entendre).
També es realitza l’anàlisi descriptiu: entendre els patrons que tenen les dades i
identificar les dades importants i descartar les inapropiades. Finalment, redactar un bon
informe i presentar-lo.
Anàlisi de dades: variables i organització de les dades
Tots els conjunts de dades contenen elements:
● Individus: persones, animals o coses que es descriuen en un conjunt de dades
estadístiques.
● Variable: símbol que representa un valor desconegut o no assignat d’una
característica del individu: qualitativa (categòrica) o quantitativa (numèrica).
● Observacions o casos: els individus que observem en el nostre cas.
Tipus de conjunt de dades
● Individual o de tall transversal: les dades de pes de cada persona de la upf en el
moment actual.
● Series temporals: tenim un únic individu i l’analitzem al llarg del temps
(analitzar el pes d’una persona de la upf durant 10 anys).
● Dades de panel: és la combinació dels dos conjunts. El pes dels individus de la
upf durant 10 anys.
Exemple:
NOM COGNOM GRUP EQUIP NOTA NOTA
FINAL
Joan Garcia 1 4.2 8 7
Mercè Puig 1 4.2 6 7
Maria Albert 1 4.3 4 9
Alberto Pérez 1 4.3 7 9
Hi ha 6 variables, de les quals són rellevants l’equip la nota i la nota final. Les notes són
dades numèriques. L’equip és una variable categòrica (tot i que hi hagi números), ja que
podríem haver dit equip A i B en comptes de 4.2.
,Una variable categòrica pot ser:
● Sense ordre o nominal: sexe, barri...
● Ordinals: nivell d’educació (primària, secundària..) té una certa característica
numèrica ja que en aquest cas representen els anys d’estudi.
Una variable numèrica pot ser:
● Continua: per exemple la renta, la altura (número amb decimals).
● Discretes: nombre de fills (números concrets, enters).
Nota: per més que la variable sigui discreta, si que té sentit dir que el nombre mitjà de
fills de la població és 1’5, per exemple.
L’exemple 1 és un full de càlcul. A l’hora d’organitzar la informació en un full de càlcul
és important que per cada variable utilitzem una columna diferent. Cada fila contindrà
les dades d’un individu diferent.
Taula de freqüències:
Organitzem la variable...
NOTA NÚM (freq absoluta) % (freq relativa)
6-8 2 50
8-10 2 50
Freqüència absoluta: nombre de vegades que observem casos amb un valor específic o
intervals.
Freqüència relativa: percentatge o porció (0.5 sobre 1) de casos amb valors particulars o
intervals.
Mostreig i recol·lecció de les dades
Població: conjunt d’individus que representen el univers del nostre estudi.
Mostra: la part de la població que realment observem.
Ex: ens demanen de realitzar una enquesta a un edifici amb 20 apartaments (població)
però només tenim temps de preguntar a 6 (mostra).
És per això que es realitza una taula de números aleatoris d’on anirem agafant els últims
dos dígits entre 00 i 19 fins a tenir 6 números diferents (els 6 apartaments on anar a
entrevistar).
Hi ha enquestes que respondran a dades i resultats no reals degut a un anàlisi mal
efectuat.
● Mostra de voluntaris: nomes participa la gent que vol expressar una opinió (Ex:
Messi fa bé d’anar-se’n del barça... només votaran els que creguin que NO).
● Mostra de conveniència: per exemple passar una enquesta a amics, ja que
respondran el que volem escoltar.
,SEMANA 2
Herramientas para analizar variables:
o Gráficas:
-según variables categóricas (sexo)
-según variables numéricas (nota sele)
Tipos de gráficos:
o De barras: (si hay 100 poblaciones registradas y queremos analizar Barcelona y
Girona, podemos hacer otra columna que ponga “otras” para complementar.
o Histograma (es como uno de barras pero con estas juntas)
-Asimetría hacia la derecha (o positiva) … (la gráfica tiene sus puntos más altos
al principio) … (media>mediana)
-Asimetría hacia la izquierda (o negativa) … (la gráfica tiene sus puntos más
altos hacia el final del histograma) … (media<mediana)
o Circular
o Diagrama de tallos y hojas: es un gráfico que permite presentar la distribución
de una variable cuantitativa.
o
, Descripción numérica
o Medidas de centro:
- Media (suma de todos los valores/el numero de casos). Muestra un número
muy general.
-Mediana (la mitad de los valores. Si tengo 33 observaciones, la mediana será el
valor 17), (si fuese par, 34 obs. por ejempo, sumamos el (16+17)/2).
-Moda: representa el valor más repetido.
o Medidas de posición no centrales:
-Máximo: el valor más alto.
-Mínimo: el valor más bajo.
-Cuartiles: lo mismo que la mediana pero representando Q1: 25%, Q2:50%,
Q3:75%.
o Medidas de Dispersión:
-Recorrido intercuartilico: Q3-Q1
-Varianza: es la media de la distancia al cuadrado de los valores de una variable
con respecto a la media aritmética.
-Desviación típica: es la media de la distancia de los valores de una variable con
respecto a la media aritmética. Es la raíz cuadrada de la varianza. Mide la
dispersión respecto a la media… s=0 no hay dispersión, s>0 hay dispersión.
-Coeficiente de variación: mide la proporción entre la desviación típica y la
media. V=S/media
o Medidas de Forma:
-Asimetría:
De Pearson: De Fisher:
Los beneficios de comprar resúmenes en Stuvia estan en línea:
Garantiza la calidad de los comentarios
Compradores de Stuvia evaluaron más de 700.000 resúmenes. Así estas seguro que compras los mejores documentos!
Compra fácil y rápido
Puedes pagar rápidamente y en una vez con iDeal, tarjeta de crédito o con tu crédito de Stuvia. Sin tener que hacerte miembro.
Enfócate en lo más importante
Tus compañeros escriben los resúmenes. Por eso tienes la seguridad que tienes un resumen actual y confiable. Así llegas a la conclusión rapidamente!
Preguntas frecuentes
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
100% de satisfacción garantizada: ¿Cómo funciona?
Nuestra garantía de satisfacción le asegura que siempre encontrará un documento de estudio a tu medida. Tu rellenas un formulario y nuestro equipo de atención al cliente se encarga del resto.
Who am I buying this summary from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller nicoleguisado. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy this summary for 5,49 €. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
45,681 summaries were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy summaries for 14 years now