Notas de lectura
Introducción a estadistica inferencial
- Grado
- Estadistica inferencial
- Institución
- Universidad Camilo José Cela
Introducción a que es estadistica inferencial y sus procesos basicos
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Tema #1: Introducción de la InferenciaEstadística
1. ¿Qué es la estadística Inferencial?
Población: el conjunto de elementos que queremos estar interesados (comparten
algunas características comunes)
● Ejemplo: si queremos estudiar un tratamiento contra el TDAH es eficaz
El problema de las poblaciones es que son inaccesibles
Muestra: acceder a la población, es un subconjunto de elementos de esa población
que queremos estudiar
● Tiene que ser representativa de la población de interés
Parámetro: un valor numérico que representa una característica de una población
● Son desconocidos
● Asume que son constantes
● No son accesibles porque no puedes medir todos
(Se designan con letras griegas)
µ: media
σ: desviación típica
π: proporción
ρ: coef. de correlación
Estadístico: es el valor numérico que proporciona una muestra
● Ejemplo: entrevistamos # de personas y registramos cuantas han sido
diagnosticadas con TDAH --> Estadístico proporción
● Los estadísticos son conocidos y son variables
Selección aleatoria: para asegurarnos que el estadístico observado puede
extrapolarse a la población de interés, se necesita una muestra representativa
● Tiene que ser aleatoria
○ Aleatorio sistemático
○ Estratificado
○ Conglomerado
○ Ajustes y estratificación
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