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Sumario Resumen estadistica y gestión
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- Universitat Internacional De Cataluña
Resumen estadistica y gestión
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Estadística descriptiva: Estudia los procedimientos para sintetizar la información. Proporciona herramientas para la recolección, Medidas de dependencia:Muestra: Subconjunto de unidades o individuos de la población de
Parámetro: Aquel valor que resume una determinada información
organización y resumen de los datos observados. Permite la posibilidad de definir y redefinir hipótesis. Es la parte de la estadística que se -Covarianza (Cov(x,y)):Es una medida descriptiva de la relación lineal de dos
Deductivo: de lo general a lo particular. Inductivo de lo particular
Población: Conjunto de todos los individuos o unidades que son
población o muestra, pueden ser personas, animales o objetos.
dedica a la descripción para su posterior análisis de los fenómenos observados. -Estadística descriptiva unidimensional: Es la estadística variables. Cuanto más grande más relación.
a lo general. La investigación empírica utiliza ambos tipos de
descriptiva de una única variable. -Estadistica descriptiva bidimensional: Es la estadística descriptiva de dos variables. -Correlación (r): Es una medida adimensional que resumen la relación lineal entre
Individuo: Cada uno de los elementos que componen una
Estadísticos descriptivos (unidimensionales) àCualitativa (tabla de frecuencias: Fr absol., Fr. Relativ. Y Fr. Acumulada abs y rel.) dos variables. Su valor oscila entre -1. Y 1.
àCuantitativa (Medidas de centralización, dispersión, posición y de forma) COEFICIENTE DE CORRELACIÓN compara dos variables CUANTITATIVAS SIEMPRE
Descriptiva unidimensional cualitativa àLa estadística descriptiva de una única variable cualitativa puede ser considerada como un caso POSITIVO- si una aumenta la otra también CERO- no hay correlación. NEGATIVO-
particular del análisis descriptivo de una variable cuantitativa à Distribución de frecuencias: Frecuencias absolutas (fi)- numero de veces una aumenta y la otra disminuye.
que ocurre algo. Frecuencias relativa( fri)- Frecuencia absoluta en %. Frecuencia absoluta acumulada (Fr)- Suma de frecuencias absolutas Recta de regresión: Cuando las variables presentan una relación lineal los puntos
menos o iguales al dato xi. Frecuencia relativa acumulada (Fri)- suma de las frecuencias relativas menores o iguales al dato xi. tienden a agruparse en el diagrama de dispersión alrededor de una recta.
razonamientos ciclo deductivo-inductivo.
Las variables cuantitativas se pueden pasar a variable cualitativa ordinal y cualitativa nominal pero no se puede hacer al revés.
Descriptiva unidimensional cuantitativa à Estadistica inferencial:
Medidas de centralización. Error estándar: La desviación estándar de una distribución de muestreo de un
-Media aritmética:para distribución normal-mayor a 0,05 no hay datos dispersos. suma de los valores entre el número de valores. estadístico.
objeto principal del estudio.
media va con desviación típica para saber qué dispersos están los datos. más cercano a cero menos dispersos. la media puede ser ERROR ESTÁNDAR DISTINTO DESVIACIÓN ESTÁNDAR.
referente a la población.
negativa la desviación típica no Error muestral o error de muestreo: La diferencia entre el resultado de una
-Media truncada: Se obtiene calculando la media aritmética desechando los valores más extremos (5%) muestra (estadístico) y el verdadero valor de la población (parámetro).
-Mediana: cuando no hay distribución normal menor a 0,05- hay datos dispersos. valor central. es el cuartil 2. puede ser negativa. Mientras más pequeño el error muestral, mayor es la precisión de la estimación.
mediana y cuartiles van en pack pueden ser negativos Base metodológica: Teorema central del limite y ley de los grandes números.
-Moda: valor que más se repite también puede ser negativo Paramétrico: normalidad // no paramétrico: no normalidad.
campana de gauss: distribución normal, media 5 mediana 5 y moda 5. coeficiente de asimetría 0.
estudio.
Estimación puntual: Resta de las medias o medianas. Es de las muestras.Es dar una El método científico: Observaciones // Preguntas // Hipótesis // Experimentación
Medidas de dispersión o variabilidad. estimación al valor desconocido de la población. Los resultados de la estadística
-la desviación estándar o típica te dice lo disperso que están los datos, a partir de 5 aprox, hay mucha dispersión. los datos están muy //Conclusiones // Documentación//Descubrimientos //Nuevas preguntas //Seguir
descriptiva son estimaciones puntuales. Caracteristicas de los estimadores: aprendiendo…
dispersos. Robustez, consistencia y centrado o insesgado.
-Varianza: es para saber lo dispersos que están los datos, mientras más dispersos más alta la desviación típica. no puede ser negativa, ya Intervalo de confianza: Es sobre la población y te da un rango de valores Características del Conocimiento Científico
que, si no hay dispersión, osea todos los valores fueran 5, la desviación típica sería 0 y la el diagrama de caja sería un “i” que contendrá normalmente al 95%. El intervalo de confianza es inferencia. Origen empírico. Todo conocimiento tiene su punto de partida y su base última en la observación de los fenómenos.
todos los cuartiles, no tendría volumen porque todos los datos estarían contenidos en el mismo dato. Es la desviación típica al cuadrado. no Un intervalo de confianza será más estrecho cuando el tamaño de la muestra sea Capacidad de confirmación o verificación. Supone que si ante determinadas condiciones se puede observar un determinado
suele usarse mucho en estadística. mayor, la dispersión de la estimación sea menor y el nivel de confianza sea fenómeno, éste deberá producirse con las mismas características, siempre que estén presentes condiciones idénticas.
-Desviación típica: raíz cuadrada de la varianza. Es más utilizada estadísticamente. no puede ser negativa. La varianza y la desviación típica menor. Racional No se limita a describir los hechos y fenómenos de la realidad, sino que explica mediante su análisis para la cual elabora
hablan del mismo valor, dicen lo mismo. Contrastes de hipótesis: conjeturas, fórmulas, enunciados, conceptos, etc.
-Coeficiente de variación: desviación típica dividido entre la media x 100 para que te de el valor en tanto por ciento. puede ser negativo si CONTRASTES DE HIPÓTESIS CORRELACIÓN Fáctico Inicia los hechos, los análisis y luego regresa a éstos
calculas metros bajo el agua todos los valores serían negativos. H0=P=0 hipótesis nula H1=P= positiva o negativa hipótesis alternativa Objetivo Los hechos se describen y se presentan cual son, independientemente de su valor emocional y de su modo de pensar y
La desviación típica es positiva siempre y la media puede ser positiva y negativa, por lo tanto, el resultado puede ser negativo. Sería la CONTRASTE DE HIPÓTESIS CUANDO NO SON DE CORRELACION (DOS de sentir quien los observa.
medida más completa. porque se basa en más datos CUANTITATIVAS) Metódico Responde a una búsqueda intencionada, obedeciendo a un planteamiento donde se utilizan procedimientos metódicos
-Rango: es el valor máximo menos el valor mínimo. en un rango de 0 a 10 el rango es 10, en un rango de 2 a 10, el rango es 8, no puede ser La hipótesis nula es de igualdad (H0) La hipótesis alternativa es de no igualdad (H1) con pretensión de validez.
negativo, pero puede ser 0.
Puede ser unilateral < o > y bilateral ¹ Progresivo Es de esta forma porque mediante la confrontación de las conjeturas sobre un hecho con la realidad y el análisis del
-MEDA: Medida de dispersión asociada a la mediana. Es la mediana de las desviaciones absolutas
Si la d(medida de discrepancia) es pequeña no se puede rechazar Ho pero si es hecho en si, que se ajustan y rechazan las conclusiones.
Medidas de posición. (datos que deja a la izq de un valor una vez ordenados los datos)
grande se rechaza. General Porque ubica los hechos singulares en puntas generales llamadas "Leyes".
-Cuartiles y deciles: Cada cuartil es un 25% de los datos. Cada decil es un 10% de los datos. Q2 y D5 y P50= mediana. El primer cuartil deja a
NORMALIDAD (EN TODAS LAS VARIABLES ) Sistemático Ya que el conocimiento está constituido por ideas conectadas entre sí, que forman sistemas.
la izq una cuarta parte de los datos, segunda la mitad de los datos (mediana) y tercero deja cuarta parte.
-Si es menor de 0,05 NO HAY NORMALIDAD Y SE RECHAZA LA HIPÓTESIS NULA (de Acumulativo Ya que parte del conocimiento establecido previamente y sirve de base a otro.
igualdad) Hay diferencias. MEDIANA Y CUARTILES Características del Método Científico:
-Si es mayor de 0,05 HAY NORMALIDAD Y SE RECHAZA LA HIPÓTESIS CERO. MEDIA Es fáctico En cuanto se ciñe a los hechos, es decir, tiene una referencia empírica.
DESVIACIÓN TÍPICA Trasciende los hechos Los científicos exprimen la realidad para ir más allá de las apariencias.
No hay diferencias, se rechaza porque son iguales. En la muestra estándar es normal Verificación empírica: Se vale de la verificación empírica para formular respuestas a los problemas planteados y para apoyar sus
que sean iguales porque aún no se ha realizado intervención. propias afirmaciones. Toma sus datos y fundamenta sus conclusiones en la observación ordenada y sistemática de la realidad.
Si hay normalidad-media e intervalo de confianza (95%) Puede proceder por vía inductiva, deductiva o por ambas a la vez.
Si no hay normalidad- mediana y cuartiles Progresivo La permanente confrontación con los hechos hace que el método científico sea además progresivo y acumulativo.
El p. valor estudia la diferencia entre el pre y el post. Progresivo, ya que al no tomar sus conclusiones como infalibles y definitivas, está abierto a nuevos aportes y a la utilización do
La inferencia estadística habla de llevar los resultados de la muestra a la población nuevos procedimientos y nuevas técnicas
con el intervalo de confianza del 95% usando el resultado del p. valor. Formulaciones de tipo general Los aspectos en particular o el hecho singular interesan en la medida en que éste es miembro de
CUALITATIVAS SOLO P. VALOR (INFERENCIA) una clase o caso de una ley. Si estudia la realidad distinguiendo y separando cada uno de sus elementos, es con el fin de poder
Medidas de forma. <0,05 o 0,01 rechazamos Ho //. >0,05 o 0,01 no tenemos evidencias para profundizar mejor en los diversos aspectos de la misma, que luego reúne y reestructura de nuevo para adoptar una visión global
rechazar Ho y de conjunto.
-Coeficiente de asimetria (CA): te informa sobre la posición de tus datos, la forma de la campana.
Tipos de errores contraste de hipótesis: El conocimiento científico exige mayor rigor para encontrar regularidades en los fenómenos para describirlos, explicarlos y / o
El primero es sesgado a la izq negativo // El segundo simétrico - no nos fijamos en los datos extremos. el coeficiente de asimetría es 0 //El
tercero sesgado derecha // El cuarto normalidad // El quinto tiene un coeficiente de asimetría sesgado a la derecha positivo. Si rechazamos Ho y Ho es cierta cometemos error tipo I o a. predecirlos.
Cuanto mas grande sea la caja = mas dispersion de los datos. Si rechazamos Ho y Ho no es cierta y Hi es cierta decisión correcta. Fenómeno: Son todos los aspectos de la realidad que pueden ser experimentados o sentidos de forma consciente. Es un objeto o
coeficiente de asimetría es medida de forma Si no rechazamos Ho y Ho es cierta decisión correcta. aspecto de la realidad que se conoce mejor a través de los sentidos que mediante el razonamiento o la deducción. Un fenómeno
sesgada a la izq. normalidad sesgada a la der Si no rechazamos Ho y Ho es falsa y Hi cierta cometemos error tipo II o b es susceptible de ser explicado científicamente.
valores negativos CA<0 valor 0 CA=0 valores posi. CA>0 a y b están inversamente relacionadas, solo se pueden disminuir las dos si el Investigación:
-Coeficiente de curtosis o apuntamiento: Miden la mayor o menor cantidad de datos que se agrupan en torno a moda. tamaño de muestra aumenta. Definición: La investigación científica es el proceso teóricopráctico formal, sistemático, racional e intencional, cuyo objetivo es la
Leptocúrtica-Valor elevado de concentración al lado de los valores centrales superior a 3 o a 0 a: Nivel de confianza(confidence) valores típicos: 0,05 ; 0,01 ; 0,001. creación de conocimientos científicos que dan respuesta a interrogantes sobre la realidad (Polit y Hungler 2000).
Mesocúrtica-= Igual a 0 o a 3 àDistribución normal. si es positivo directamente es sesgado a la b: Potencia de la prueba (power) Valores típicos: 0,2 ; 0,1 Proporciona las bases para el desarrollo y perfeccionamiento de las teorías y modelos que sirven de guía en la práctica de la
Platicúrtica-Valor por debajo de 0 o 3. Los valores no están cercanos al valor central-. derecha si es negativo directamente es COMPARACIONES ENTRE VARIABLES profesión tanto en la asistencia directa al usuario, como en la administración de servicios o en la docencia.
sesgado a la izq. Si el valor que da la estimación puntual es positivo el primer valor es mayor- el En consecuencia, la investigación estructura y hace dinámico el conocimiento científico en el que se fundamenta la profesión.
post es mayor que el pre La investigación en enfermería tiende al desarrollo de los conocimientos específicos de la disciplina y tiene como finalidad la salud
Si el valor es negativo el segundo valor es mayor- el pre es mayor de las poblaciones mejorando la calidad, la eficacia y la eficiencia de los cuidados en el seno del sistema de salud.
Si el valor del intervalo de confianza de negativo a positivo (ejem. -0,5 a 0,3) ¯
contiene el 0 por lo tanto no hay diferencia entre pre y post. CREA UN CUERPO DE CONOCIMIENTOS ÚNICO
El valor de asimetría distribución normal es 0. (VA DE -1 a 1) Si los dos son positivos hay más post. DESPUES DE LA INTERVENCIÓN • Tener una base científica para que guíe la práctica
Representación gráfica: Diagrama de barras (F.abs,rel.de variantes cuantitativas discretas), Si los dos son negativos hay más pre. ANTES DE LA INTERVENCIÓN HAY • Asegurar cuidados de calidad
Histogramas(variables continuas y discretas, Fr abs,rel), graficos temporales, graficos de sectores, mapas, pictogramas y diagramas de cajas o TANTAS HIPÓTESIS COMO P. VALOR (INFERENCIA) • Asegurar la credibilidad y el reconocimiento de la profesión
box plots: Rectangulo donde los lados del rectángulo son cuartiles Q1 y Q3 y una línea dentro del rectángulo correcponde al Q2 y dos barras Para saber si una variable sigue una distribución normal utilizaremos la prueba no • Consolidar el status académico
que los limites admisibles superior e inferior. Estos dan información sobre mediana o media, del 25, 50 y 75%, existencia de datos atípicos y paramétrica de Kolmogorov-smirnof y un grafico de probabilidad normal. • Definir la relevancia de la práctica enfermera
simetría de la distribución y concentración de datos. Significativo: Conocimiento Ordinario: Se adquiere por medio del azar. Está sujeto a nuestra experiencia y modo de sentir. Se apoya en
Estadisticos descriptivos (bivariante) à 2 cualitativa (tabla de frecuencias: Fr abs/rel, Fr condicionada y Fr marginal) à 2 cuantitativa No significativo: creencias y respuestas no verificables. Es inexacto. Es subjetivo. Es vago sin definiciones.
(covarianza, coeficiente de correlación, nube de puntos(útil en 2 variables continuas) y recta de regresión). à Encontrar relaciones entre Conocimiento Científico: Se adquiere mediante la razón. Es verificable, puede estar basado en la experiencia, pero se puede
variables. demostrar. Es objetivo. Es sistemático, se adquiere mediante el conocimiento acumulativo, porque sirve de base para otros
Distribución conjunta:De dos o más variables en una tabla que representan los valores observados de ambas variables. VARIABLES:
entendimientos. Es sistemático, porque se adquiere con procedimientos.
Cuando las variables son cualitativas se denominan tablas de contingencia (se representan Fr abs y rel) Cuantitativas (cantidades, medidas)- Continuas, que
Ciencia Enfermera: Todos los conocimientos relacionados con la disciplina de la enfermería junto con las técnicas y métodos
Distribucion marginal: Son las resultantes de estudiar las variables aisladas, con independencia del resto. pueden contener decimales o Discretas números enteros.
necesarios para adquirirlos. Basados en la observación y en la investigación experimental. No sirve cualquier conocimiento intuitivo
Son unidimensionales. Las distribuciones marginales de una tabla de frecuencias de 2 variables se obtiene Cualitativas (cualidades, características, rangos)-
o suposición no fundamentada.
sumando los márgenes de la tabla. Ordinales, que tienen un orden de mayor a menor o
Método Científico: Un método es un procedimiento para descubrir las condiciones en que se presentan sucesos específicos,
Distribución condicionada: Son las frecuencias relativas y absolutas de una de las variables a un valor de la otra. Nominales que no tienen orden. Politomicas que tienen 3 o
caracterizado generalmente por ser tentativo, verificable, de razonamiento riguroso y observación empírica. Cada suceso
Si la nube de puntos es lineal hacia arriba es positiva. Central es falta de relación. Lineal hacia abajo es negativa. más valores. Dicotomicas que solo tienen dos opciones y
específico requiere un conjunto de métodos o técnicas especiales, en cambio, el método general de la ciencia es un procedimiento
preguntas cerradas.
que se aplica al ciclo completo de la investigación en el marco de cada problema.
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