Resumen

Samenvatting Statistiek 3

0 veces vendidas

Grado
Revalidatiewetenschappen 3: statistiek 3

Institución
Universiteit Antwerpen (UA)

Samenvatting statistiek 3: alle lessen: gebruik van meetschalen, hypothesetoetsen, sample size berekeningen, RR/OR/meta-analyses, betrouwbaarheid, correlatie, lineaire en logistische regressie, ROC-curves + extra informatie

[Mostrar más]

Última actualización de este documento: 2 año hace

Vista previa 4 fuera de 192 páginas

Ver ejemplo

Subido en 12 de mayo de 2022
Archivo actualizado en 12 de mayo de 2022
Número de páginas 192
Escrito en 2019/2020
Tipo Resumen

revalidatiewetenschappen
kinesitherapie
statistiek 3
statistiek
derde bachelor
theorie
praktijk
universiteit
antwerpen

Institución
Universiteit Antwerpen (UA)
Estudio
Kinesitherapie En Revalidatiewetenschappen
Grado
Revalidatiewetenschappen 3: statistiek 3

7,49 €

Añadir al carrito

Guardar

100% de satisfacción garantizada
Inmediatamente disponible después del pago
Tanto en línea como en PDF
No estas atado a nada

Gebruik van meetschalen

1) Nominaal
2) Ordinaal
3) Interval
4) Ratio

1) Nominaal:
- Zwakste schaal
- Enkel onderscheid tussen niet – overlappende groepen
- Voorbeelden
o Woonplaats
o Haarkleur
- Je kan bij dit soort data niet meer berekenen dan frequenties of percentages van de
verschillende gegevens
- LET wel OP: deze observaties worden soms codeert!
➔ Om ze soms eenvoudiger in te voeren in statistische software paketten
- Je kan er wel niet zomaar mee gaan rekenen.
- ONDERSCHEID

2) Ordinaal
- Wanneer nominale gegevens op een natuurlijke manier geordend kunnen worden
- Vermits waarnemingen nu gerangschikt kunnen worden, kunnen we ook
➔ Mediaan berekenen
- Voorbeelden
o Waardering van bepaald product: slecht – goed
o Michelinsterren (v/e resto): 1 ster is beter dan 2 sterren
- ORDENING

➢ Nominaal + ordinaal = kwalitatief/categorisch
 Beschrijven een zekere kwaliteit of eigenschap
 Wat resulteert in categorieën van gegevens
 Gegevens zijn steeds discreet (eindig/telbaar)
 Geen vaste meeteenheid
 Dus geen rekenkundige bewerkingen mogelijk

,3) Interval
- Wanneer er niet enkel een rangorde is, maar we bovendien verschillen tussen
observaties eenduidig kunnen interpreteren
- VERSCHILLEN
- Geen natuurlijk nulpunt

- Voorbeelden
o Tijd op klok (we kunnen perfect zeggen dat er een tijdsverschil van twee uur zit
tussen twee uur en vier uur, maar we kunnen niet zeggen dat vier uur dubbel zo
laat is als twee uur. En dit wegens het ontbreken van het nul- of beginpunt op de
klok
o Temperatuur in °C

4) Ratio
- Sterkste schaal
- Niet enkel verschillen, maar ook
- Verhoudingen tussen verschillende waarnemingen zijn betekenis vol.
- VERHOUDINGEN
- Natuurlijk nulpunt
- Voorbeelden
o Inkomen (we kunnen perfect zeggen dat iemands inkomen slechts 1/3 bedraagt
van dat van iemand anders)
o Aantal kinderen

➢ Interval + ratio = kwantitatief/metrisch
 Gegevens zijn discreet (vb aantal kinderen) of continue (oneindig)
 Vaste meeteenheid
 Rekenkundige bewerkingen mogelijk (bv. gemiddelde)

,Er is een natuurlijke hiërarchie binnen de meetschalen, elk trapje hoger staat voor een extra
eigenschap. Methoden en technieken die toepasbaar zijn voor een lagere meetschaal zijn op die
manier ook van toepassing voor gegevens met een hogere meetschaal. Maar het omgekeerde telt
niet. Het is dus steeds van groot belang om eerst de meetschaal van gegevens te bepalen om op die
manier de juiste berekeningen, grafieken en technieken te selecteren.

, Hypothesetoetsen: het onderscheidingsvermogen – deel 1: definities

1. Betrouwbaarheid – onderscheidingsvermogen – kans op een type I en II fout:

• Hypothesetoets:

- Doel:
nagaan in hoeverre een uitspraak over een onbekende populatieparameter
waar/niet waar is

- Twee soorten:
nulhypothese (H0) vs. Alternatieve hypothese (H1)

- Nulhypothese (H0) = de bestaande situatie
Alternatieve hypothese (H1) = drukt uit wat de onderzoeker wenst aan te tonen

• Overzichtstabel:

De beslissing om de H0 te aanvaarden of te verwerpen gebeurt o.b.v. verzamelde
steekproefgegevens uit de onderzochte populatie. Deze beslissing kan juist of fout
zijn. Net omdat we ons baseren op slechts een deel van de populatie. Met elke
beslissing, juist of fout, zullen we nu een bepaalde kans associëren.

1) De kans om een H0 te aanvaarden als deze inderdaad overeenkomt met de
werkelijkheid noemen we de betrouwbaarheid van een hypothesetoets. De
gewenste betrouwbaarheid wordt op voorhand door de onderzoeker vastgelegd en
we noteren deze met 1-α.
- H0 aanvaarden
- H0 is waar
- Juiste beslissing
- Kans 1-α (0,95)

2) Het kan ook gebeuren dat we de H0 verwerpen terwijl ze in werkelijkheid wel waar
is. In dat geval nemen we een foutieve beslissing. We zeggen dat we een type I fout
maken. De kans op een type I fout is complementair aan de betrouwbaarheid, en dus
gelijk aan α. Deze kans om de H0 onterecht te verwerpen, noemen we ook wel het
significantieniveau van een hypothesetoets.
- H0 verwerpen
- H0 is waar
- Type I fout
- Kans α (0,05)

Binnen de kiné wereld is een type I fout erger dan een type II fout.
Bij type II fout: Je bedenkt een nieuwe techniek, je onderzoekt die. Je concludeert nieuwe
techniek is niet nuttig terwijl die wel nuttig is. Er zijn geen kosten verloren gegaan, geen
tijd verloren gegaan want jij als kine gaat dit onderzoek niet in uw behandeling steken.

Los beneficios de comprar resúmenes en Stuvia estan en línea:

Garantiza la calidad de los comentarios

Compradores de Stuvia evaluaron más de 700.000 resúmenes. Así estas seguro que compras los mejores documentos!

Compra fácil y rápido

Puedes pagar rápidamente y en una vez con iDeal, tarjeta de crédito o con tu crédito de Stuvia. Sin tener que hacerte miembro.

Enfócate en lo más importante

Tus compañeros escriben los resúmenes. Por eso tienes la seguridad que tienes un resumen actual y confiable. Así llegas a la conclusión rapidamente!

Preguntas frecuentes

What do I get when I buy this document?

You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.

100% de satisfacción garantizada: ¿Cómo funciona?

Nuestra garantía de satisfacción le asegura que siempre encontrará un documento de estudio a tu medida. Tu rellenas un formulario y nuestro equipo de atención al cliente se encarga del resto.

Who am I buying this summary from?

Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller elenarevaki. Stuvia facilitates payment to the seller.

Will I be stuck with a subscription?

No, you only buy this summary for 7,49 €. You're not tied to anything after your purchase.

Can Stuvia be trusted?

4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)

45,681 summaries were sold in the last 30 days

Founded in 2010, the go-to place to buy summaries for 15 years now

Empieza a vender