Resumen de Diseños de Investigación en Psicología, incluyendo contenidos como las fases del proceso de investigación, tipos de diseños (aleatorios, no aleatorios, simples, factoriales, ínter e intra-sujetos, experimentales, cuasi-experimentales, no experimentales, etc.) y aspectos como la inf...
Tabla de contenido
1. CONCEPTOS BÁSICOS DE DISEÑO EXPERIMENTAL Y NO EXPERIMENTAL ................. 5
FASES DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN ........................................................................... 5
LOS TRES PILARES DE LA INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA.................................................. 5
DISEÑO ............................................................................................................................................... 5
MEDIDA .............................................................................................................................................. 5
ANÁLISIS ............................................................................................................................................. 5
TIPOS DE INVESTIGACIÓN .................................................................................................. 6
INSTRUMENTAL .................................................................................................................................. 6
METODOLÓGICA ................................................................................................................................ 6
EMPÍRICA............................................................................................................................................ 6
LA INFERENCIA CAUSAL ..................................................................................................... 6
MANIPULACIÓN EXPERIMENTAL ....................................................................................... 6
MUESTREO ........................................................................................................................ 7
ALEATORIZACIÓN .............................................................................................................. 7
TIPOS DE DISEÑOS ............................................................................................................. 7
CONDICIONES FUNCIONALES DE LA CAUSACIÓN................................................................ 8
RELACIONES ENTRE VARIABLES ......................................................................................... 8
TÉCNICAS DE CONTROL DE VARIABLES EXTRAÑAS ............................................................. 8
TERMINOLOGÍA BÁSICA..................................................................................................... 9
TIPOS DE DISEÑOS EXPERIMENTALES .............................................................................. 10
INTERSUJETOS .................................................................................................................................. 10
INTRASUJETOS.................................................................................................................................. 10
2A. DISEÑOS COMPLETAMENTE ALEATORIOS SIMPLES ............................................ 11
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL DCA SIMPLE .......................................................................... 11
2B. DISEÑOS COMPLETAMENTE ALEATORIOS FACTORIALES ..................................... 13
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL DCA FACTORIAL .................................................................... 15
FASES DEL ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UN ANOVA FACTORIAL ......................................................... 15
EL ANÁLISIS DE LA INTERACCIÓN ..................................................................................................... 15
2C. DISEÑOS DE BLOQUES ALEATORIOS (DBA) ......................................................... 16
DISEÑOS INTERSUJETOS PARA LA REDUCCIÓN DEL ERROR (DBA Y DCA) .......................... 16
HETEROGENEIDAD DE LAS UNIDADES DE OBSERVACIÓN ................................................................ 16
DISEÑO (INTERSUJETOS) DE BLOQUES ALEATORIOS......................................................... 17
CRITERIOS DE LOS BLOQUES ............................................................................................................ 17
SUPUESTOS DEL DBA ........................................................................................................................ 17
TRATAMIENTO ESTADÍSTICO ............................................................................................................ 18
2D. DISEÑOS CON VARIABLES CONCOMITANTES O DISEÑOS ANCOVA (DVC) ............ 18
LA LÓGICA DE LA COMPARACIÓN DE MODELOS .............................................................. 18
SUPUESTOS DEL ANCOVA ................................................................................................ 19
, ANÁLISIS ESTADÍSTICO .................................................................................................... 19
RESUMEN ........................................................................................................................ 20
3. DISEÑOS EXPERIMENTALES INTRASUJETO O DE MEDIDAS REPETIDAS (DMR) ....... 20
DISEÑOS PRE-POST .......................................................................................................... 20
VENTAJAS DE LOS DISEÑOS INTRASUJETO ....................................................................... 21
INCONVENIENTES DE LOS DISEÑOS INTRASUJETO ........................................................... 21
CONTRAEQUILIBRACIÓN O CONTRABALANCEO ............................................................... 21
TRATAMIENTO ESTADÍSTICO ........................................................................................... 22
DISEÑOS DE MEDIDAS TOTALMENTE REPETIDAS (DMTR) ................................................ 22
DMTR SIMPLE ................................................................................................................................... 22
DMTR FACTORIAL ............................................................................................................................. 23
DISEÑOS DE MEDIDAS PARCIALMENTE REPETIDAS (DMPR)/INTER-INTRA/MIXTOS ......... 23
4A. VALORACIÓN DEL RIESGO DE SESGO EN ESTUDIOS SOBRE LA EFECTIVIDAD DE
INTERVENCIONES PSICOLÓGICAS ............................................................................. 24
MUESTREO ...................................................................................................................... 24
TAMAÑO MUESTRAL ....................................................................................................... 25
ASIGNACIÓN ALEATORIA ................................................................................................. 26
GRUPO CONTROL ............................................................................................................ 27
TIPOS DE GRUPO CONTROL ............................................................................................................. 27
MEDIDAS PRETEST ........................................................................................................... 27
GRUPOS IGUALADOS EN EL PRETEST ............................................................................... 28
UTILIZACIÓN DE INSTRUMENTOS VALIDADOS ................................................................. 28
ENMASCARAMIENTO DEL EVALUADOR ........................................................................... 28
REPORTE DE LOS RESULTADOS ........................................................................................ 29
MORTALIDAD EXPERIMENTAL ......................................................................................... 30
ESCALA DE VALORACIÓN DEL RIESGO DE SESGO EN ESTUDIOS SOBRE LA EFECTIVIDAD DE
INTERVENCIONES PSICOLÓGICAS ..................................................................................... 30
4B. DISEÑOS PRE- Y CUASI-EXPERIMENTALES .......................................................... 31
DISEÑOS PRE-EXPERIMENTALES ...................................................................................... 31
DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES ................................................................................... 31
TIPOS ................................................................................................................................................ 31
FORMACIÓN DE LOS GRUPOS EN DISEÑOS CON GRUPOS NO EQUIVALENTES .................. 32
5A. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES .......................................................................... 32
ESTRATEGIA ASOCIATIVA ................................................................................................ 32
REQUISITOS PARA LA INFERENCIA CAUSAL ...................................................................... 33
EL PROBLEMA DEL CONFUNDIDO .................................................................................... 33
CONTROL DE LAS VARIABLES EXTRAÑAS EN DISEÑOS NO EXPERIMENTALES.................... 33
ANÁLISIS EN LOS DISEÑOS NO EXPERIMENTALES ............................................................. 33
, CUÁNDO USAR LOS DISEÑOS NO EXPERIMENTALES ........................................................ 33
TIPOS DE DISEÑOS COMPARATIVOS ................................................................................ 34
DISEÑOS COMPARATIVOS RETROSPECTIVOS O EX POST FACTO ..................................................... 34
DISEÑOS COMPARATIVOS TRANSVERSALES .................................................................................... 35
DISEÑOS COMPARATIVOS PROSPECTIVOS....................................................................................... 36
5B. ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL (SIMPLE Y MÚLTIPLE)....................................... 37
MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE .......................................................................... 38
ÍNDICES DE BONDAD DE AJUSTE ...................................................................................... 38
RELACIONES LINEALES Y NO LINEALES ............................................................................. 39
MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE ...................................................................... 40
EL PROBLEMA DE LA MULTICOLINEALIDAD ...................................................................... 41
REGRESIÓN MÚLTIPLE: PREDICCIÓN VS CONTROL ........................................................... 42
FALSAS ASOCIACIONES EN PSICOLOGÍA Y OTRAS CIENCIAS EMPÍRICAS ............................ 43
6A. DISEÑOS EXPLICATIVOS ..................................................................................... 44
ANÁLISIS DE VÍAS (PATH ANALYSIS) ................................................................................. 44
ANÁLISIS DE MEDIACIÓN ................................................................................................. 46
MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES ................................................................... 48
6B. ANÁLISIS DE MODERACIÓN................................................................................ 49
ANÁLISIS DE UN MODERADOR CATEGÓRICO ................................................................... 49
ANÁLISIS DE UN MODERADOR CUANTITATIVO ................................................................ 50
RECOMENDACIONES FINALES .......................................................................................... 50
7A. VARIABLES DICOTÓMICAS ................................................................................. 51
ÍNDICES EMPLEADOS CUANDO NO SE DISTINGUE ENTRE VI Y VD..................................... 51
ÍNDICES EMPLEADOS CUANDO SÍ SE DISTINGUE ENTRE VI Y VD ....................................... 52
RIESGO ............................................................................................................................................. 52
DIFERENCIA DE RIESGOS .................................................................................................................. 53
RAZÓN DE RIESGOS (RELATIVE RISK)................................................................................................ 53
CUOTAS (ODDS)................................................................................................................................ 53
RAZÓN DE CUOTAS (ODDS RATIO) ................................................................................................... 54
TAMAÑO DEL EFECTO: FUERZA VS IMPACTO ................................................................... 54
NOTAS ADICIONALES ....................................................................................................... 55
7B. REGRESIÓN LOGÍSTICA ....................................................................................... 55
REGRESIÓN LOGÍSTICA BINARIA SIMPLE .......................................................................... 56
ÍNDICES DE PRECISIÓN ..................................................................................................................... 57
CASO ESPECIAL ................................................................................................................................. 58
ALTERNATIVAS DE ANÁLISIS ............................................................................................................. 58
REGRESIÓN LOGÍSTICA BINARIA MÚLTIPLE ...................................................................... 58
NOTAS FINALES ............................................................................................................... 59
DATOS PERDIDOS .................................................................................................... 59
TIPOS DE DATOS PERDIDOS ............................................................................................. 60
, FALTAS COMPLETAMENTE AL AZAR (MCAR) ................................................................................... 60
FALTAS AL AZAR (MAR) .................................................................................................................... 60
FALTAS NO AL AZAR (MNAR)............................................................................................................ 60
TÉCNICAS PARA TRATAR CON DATOS PERDIDOS ............................................................. 60
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