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Sumario CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA APLICADA AL LABORATORIO
CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA APLICADA AL CONTROL DE CALIDAD RESUMIDO Y FÁCIL DE ESTUDIAR.
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UNIDAD 08: CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA APLICADA ALCONTROL DE CALIDAD
1. Control de calidad por medio de tratamiento estadístico de resultados.
2. Cómo valorar la precisión.
3. Cómo valorar la exactitud.
4. Tipos de errores.
5. Valores de tendencia central: media, mediana y moda.
6. Medida de la dispersión: desviación media, rango, desviación estándar,
varianza y coeficiente de variación.
7. Representación gráfica de datos. Curva de distribución de frecuencias.
8. Gráficos de control de calidad.
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ORGANIZACIÓN DEL CONCEPTOS DE ESTADÍSTICA APLICADA UNIDAD 08
LABORATORIO 2021-2022 AL CONTROL DE CALIDAD
1. CONTROL DE CALIDAD POR MEDIO DE TRATAMIENTO ESTADÍSTICO
DE LOS RESULTADOS.
El papel de la estadística es muy importante en el ámbito de los
laboratorios analíticos, tanto en el campo de la investigación y desarrollo
(técnicas de optimización, diseño experimental, métodos de clasificación…)
como en el análisis de rutina (estimación de errores, pruebas de significación,
técnicas de regresión y correlación…). Conseguir resultados de calidad pasa por
utilizar principios estadísticos para su generación, para su expresión correcta y
para su evaluación final.
Los laboratorios analíticos se caracterizan por generar información que
después otros profesionales van a utilizar para tomar decisiones. Dada la
importancia de este hecho, la información suministrada tiene que cumplir unos
requisitos básicos mínimos que de forma sencilla se pueden expresar como:
a) que la información proporcionada sea “correcta” (si se está evaluando
la contaminación de un acuífero que se diga que está contaminado cuando
realmente lo está y que no está contaminado cuando efectivamente no lo está)
b) que además dicha información sea “comparable” con la de otros
laboratorios para asegurar la armonización de resultados (si esa información se
pide a cinco laboratorios, por ejemplo, que básicamente los cinco proporcionen
la misma información para que el cliente no tenga la menor duda sobre la
misma).
La información analítica se basa en resultados que, a su vez, se obtienen
a partir de medidas experimentales. Es un hecho que cualquier medida está
sujeta a una variabilidad por pequeña que sea y que esa variabilidad se va a
extender a los resultados y a la información final en forma de una incertidumbre.
La pregunta que se puede plantear es si dicha variabilidad es aceptable o
no. En este contexto, uno de los objetivos más inmediatos de la estadística es la
estimación del valor más probable con su variabilidad correspondiente. Las
pruebas de significación estadística permiten evaluar la calidad de dichas
estimaciones.
Desde el momento en que se empieza una determinación analítica hasta
que se llega a la etapa final son necesarias toda una serie de operaciones,
estando afectada cada una de ellas de un cierto error. Esto hace que junto con
el resultado numérico final del análisis sea necesario expresar también la
precisión con que se han obtenido dichos resultados, para lo cual se necesita el
tratamiento estadístico correspondiente. El tratamiento estadístico de datos tiene
como fin principal la mejora sustancial de la calidad de la información obtenida
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ORGANIZACIÓN DEL CONCEPTOS DE ESTADÍSTICA APLICADA UNIDAD 08
LABORATORIO 2021-2022 AL CONTROL DE CALIDAD
en el análisis y permite, en definitiva, saber su grado de exactitud y precisión y,
por tanto, su "fiabilidad" . De hecho, un análisis cuantitativo no puede
considerarse finalizado hasta que los resultados obtenidos en el proceso de
medida no hayan sido elaborados y expresados de forma que quien los necesite
esté en condiciones de adquirir de forma inequívoca toda la información
contenida en ellos y poder relacionarlos con la finalidad para la que fue realizado
el análisis.
2. CÓMO VALORAR LA PRECISIÓN.
Al analista se le suelen presentar, muchas veces, diversos métodos
aplicables para evaluar de forma cuantitativa a un determinado analito. El mejor
método dependerá de un aserie de condicionantes, que nos deben hacer
considerar tanto nuestras disponibilidades técnicas como la calidad que
queremos exigir a los resultados analíticos. Por ejemplo, un químico analítico
puede seleccionar métodos rápidos, sencillos y no necesariamente de gran
exactitud, cuando la calidad analítica no sea demasiado rigurosa o cuando el
tiempo de análisis sea un factor importante.
Debemos valorar una serie de criterios para poder seleccionar el método
analítico más conveniente a nuestros intereses. El método analítico engloba al
procedimiento analítico y éste al principio analítico que finalmente conducirá a la
obtención de la información analítica.
Los parámetros analíticos que se han de considerar para seleccionar el
método analítico son: precisión, exactitud, sensibilidad, intervalo de
concentraciones de trabajo, selectividad, cantidad de muestra y otras
características.
La precisión de un método es una medida de los errores aleatorios que
se cometen durante la aplicación de un análisis. Se evalúa cuando aplicamos los
parámetros estadísticos de dispersión a los resultados obtenidos durante la
realización del análisis. Su cuantificación se determina a partir de la desviación
estándar s, la varianza s2 y la desviación estándar relativa sr. La precisión
será tanto más grande cuanto más pequeños sean estos parámetros.
La precisión se suele expresar en términos de repetibilidad y
reproducibilidad.
El grado de precisión (y, por tanto, de seguridad en los datos obtenidos)
viene condicionado directamente por la dificultad que ha puesto la realización de
las medidas. Esta dificultad está relacionado con el nivel de concentración de la
especie analizada. Así, por ejemplo, la determinación volumétrica de una base
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