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Analisis de conglomerados

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  • Grado
  • Institución

Ejercicios de practica

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  • 14 de julio de 2022
  • 5
  • 2020/2021
  • Otro
  • Desconocido
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Análisis de conglomerados
Semana: 7


Nombre del estudiante:

Número de cuenta:

Sede de estudio:
CEUTEC TGU

Docente:
Lic. Keneht Rodriguez

Sección:
843

Fecha de entrega:
13 de diciembre de 2021

, Introducción
El análisis de conglomerados jerárquico es el cálculo de la matriz de distancias entre las
variables, dicha matriz tiene distancias que existen entre cada elemento y los restantes
de la muestra. Esta técnica estadística multivariante cuyo objetivo es agrupar variables
tratando de obtener mayor homogeneidad en cada grupo y la mayor diferencia entre
los grupos. En el algoritmo jerárquico se entrega una jerarquía de divisiones del
conjunto de elementos en conglomerados y dentro de éste se pueden utilizar dos
métodos: El método jerárquico aglomerado, que parte de una situación en que cada
observación forma un conglomerado y se van uniendo hasta que se conglomeran
finalmente; el método jerárquico disociativo es lo contrario, partiendo de un
conglomerado y se va dividiendo hasta que el conglomerado queda en uno distinto.

Este tipo de análisis se utiliza para identificar interrogantes como, en qué empresas
invertir, las posibilidades en que a un grupo de clientes les interese un nuevo
producto, la clasificación de características de algo en particular, entre otros. A
continuación, se desarrollará un ejercicio para representar el tema.

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