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Notas de lectura

Inferencia Estadística y Muestreo - Apuntes / Resumen

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Apuntes de estadística, sobre inferencia estadística y muestreo que incluyen; información sobre la inferencia estadística, intervalos de confianza, tamaño muestral, terminología sobre el muestreo, etapas en la selección de la muestra, muestreo probabilístico y no probabilístico, muestreo a...

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  • 23 de agosto de 2022
  • 28
  • 2022/2023
  • Notas de lectura
  • Ioseba iraurgui
  • Universidad de deusto
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AneBonnet
08/02/2022




Análisis de Datos II
Inferencia y Muestreo
Ioseba Iraurgi




Inferencia Estadística
y Muestreo




Análisis de Datos II
Inferencia y Muestreo
Ioseba Iraurgi




La Estadística es la Ciencia de la


Sistematización, recogida, ordenación y
presentación de los datos referentes a un fenómeno
Estadística descriptiva
que presenta variabilidad o incertidumbre para su
estudio metódico, con objeto de


deducir las leyes que rigen esos fenómenos, Probabilidad

y poder de esa forma hacer previsiones sobre los
Estadística Inferencial
mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.




1

, 08/02/2022




Análisis de Datos II
Inferencia y Muestreo
Ioseba Iraurgi




ESTADÍSTICA BÁSICA




ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA INFERENCIA ESTADÍSTICA


ESTIMACIÓN CONTRASTE DE HIPÓTESIS


TIPOS DE TABLAS Y POR MÉTODOS MÉTODOS NO
VARIABLES GRÁFICAS PUNTUAL
INTERVALOS PARAMÉTRICOS PARAMÉTRICOS


MEDIDAS DE T-STUDENT TABLAS DE
POSICIÓN CENTRAL CONTINGENCIA
ANOVA
Y DE DISPERSIÓN U-MANN
FISHER WHITNEY

PEARSON K-W




Análisis de Datos II
Inferencia y Muestreo
Ioseba Iraurgi


Modelo General del Proceso de Investigación


TEORÍA
18. Conclusión 1. Problema
(Respuestas) (Pregunta)
DEDUCCIÓN




17. Alcance 2. Revisión
(Limitaciones) Bibliográfica
16. Importancia 3. Marco
Novedad Teórico

15. Validez 4. Definición
Interna y Externa de Variables
TEMA A INVESTIGAR
14. PRESENTACIÓN 5. HIPÓTESIS
DE RESULTADOS (Campo de OBJETIVOS
Investigación)
13. Análisis 6. Identificación
INDUCCIÓN




de la información Población

12. Procesamiento 7. Selección
de Datos del Diseño
11. Recolección 8. Determinación
de Datos Casos / Muestra
10. Estudio 9. Fuentes
Piloto de Información
HECHOS
DATOS
Adaptado de Bobenrieth, 1998




2

, 08/02/2022




Análisis de Datos II
Inferencia y Muestreo
Ioseba Iraurgi


El método científico y su relación con la estadística

1.- Plantear una idea (hipótesis)
2.- Contrastar la idea
2.1.- Establecer la población o poblaciones a estudiar
2.2.- Decidir el método para la recolección de los datos
2.3.- Suponer un modelo, especificando las distribuciones de las poblaciones
2.4.- Formular hipótesis de interés en términos de los parámetros del modelo
2.5.- Calcular el tamaño muestral necesario para conseguir los objetivos tan eficientemente
como sea posible. El cálculo requiere el conocimiento de la mínima diferencia en la
que el investigador está interesado, así como un estimador de la variabilidad
subyacente.
2.6.- Recoger los datos
2.7.- Revisar si el modelo supuesto puede considerarse una aproximación razonable, o por
el contrario, revisar el análisis si las suposiciones de partida del modelo no son ciertas
2.8.- Analizar los datos e inferir las conclusiones en lenguaje simple (no estadístico)
3.- Revisar la idea si no se acepta a partir del procedimiento de estudio




Análisis de Datos II
Inferencia y Muestreo
Ioseba Iraurgi



Población / Universo Inferencia
(Inaccesible) Inductiva
Población de estudio


Criterios Inclusión Muestra
(Representatividad)
y Exclusión



“La estadística es una herramienta (tecnología) del modelo científico que
proporciona instrumentos para la toma de decisiones cuanto estas se
adoptan en ambientes de incertidumbre, siempre que esta incertidumbre
pueda ser cuantificada en términos de probabilidad”
Martín-Pliego, 1994




3

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