Resumen
Samenvatting Lineair Programmeren (FEB21009)
- Grado
- Institución
Uitgebreide samenvatting van Lineair Programmeren (econometrie EUR)
[Mostrar más]Vista previa 2 fuera de 10 páginas
Vista previa 2 fuera de 10 páginas
Añadir al carrito
Añadir al carrito
Vendedor
Seguir
LeonVerweij
Comentarios recibidos
Vista previa del contenido
Week 1Termen
Beslissingsvariabelen Variabelen nodig in model voor berekeningen
Toegelaten oplossing Een toekenning van waarden aan de beslissingsvariabelen
wat voldoet aan de restricties
Toegelaten gebied De regio dat alle toegelaten oplossingen bevat
Doelfunctie Functie dat je wil maximaliseren/minimaliseren
Lineair programmerings model Eerste regel is je doelfunctie met het doel ervoor
Eronder staan de restricties
Optimale oplossing Toegelaten oplossing met de beste doelwaarde
Optimale doelwaarde Beste doelwaarde mogelijk, 𝑣(𝑋) voor probleem 𝑋
Aanpak lineair programmerings model
1. Welke beslissingen moeten er gemaakt worden? à beslissingsvariabelen
2. Welke restricties gelden er voor deze beslissingen? à restricties
3. Welke doelen moeten er bereikt worden met deze beslissingen? à doelfunctie
LP probleem
Een lineair programmerings probleem is een optimalisatie probleem waarbij de doelfunctie
lineair is in de beslissingsvariabelen en de restricties lineair zijn in de beslissingsvariabelen
LP probleem in standaard vorm
Een lineair programmerings probleem in standaard vorm is een maximalisatie probleem, heeft
‘minder dan of gelijk’ (≤) restricties en niet-negatieve beslissingsvariabelen
Wiskundig LP probleem in standaard vorm met 𝑛 beslissingsvariabelen en 𝑚 restricties is:
max ∑"!#$ 𝑐! 𝑥!
𝑠. 𝑡. ∑"!#$ 𝑎%! 𝑥! ≤ 𝑏% 𝑖 = 1, … , 𝑚
𝑥! ≥ 0 𝑗 = 1, … , 𝑛
Met rekvariabelen wordt de eerste dictionaire dan:
𝑥"&% = 𝑏% − ∑"!#$ 𝑎%! 𝑥! 𝑖 = 1, … , 𝑚
"
𝑧 = 0 + ∑!#$ 𝑐! 𝑥!
Naar standaard vorm transformeren
min 𝑧 = ∑"!#$ 𝑐! 𝑥! → max −𝑧 → max 𝑧′ = ∑"!#$(−𝑐! )𝑥!
"
∑"!#$ 𝑎%! 𝑥! ≤ 𝑏%
∑!#$ 𝑎%! 𝑥! = 𝑏% → C "
∑!#$ 𝑎%! 𝑥! ≥ 𝑏%
"
∑!#$ 𝑎%! 𝑥! ≥ 𝑏% → ∑"!#$(−𝑎%! )𝑥! ≤ −𝑏%
−𝑥! ≤ −𝑙!
𝑙! ≤ 𝑥! ≤ 𝑢! → F
𝑥! ≤ 𝑢!
𝑥! ≱ 0 → 𝑥! = 𝑥!& − 𝑥!' , 𝑥!& , 𝑥!' ≥ 0, 𝑥!& ≔ maxI0, 𝑥! J, 𝑥!' ≔ −minI0, 𝑥! J
Aantal optimale oplossingen
Een LP probleem kan geen optimale oplossing hebben (leeg toegelaten gebied of onbegrensd
probleem), 1 optimale oplossing hebben of oneindig veel optimale oplossingen
2 dimensionale simplex methode
1. Verander in de restricties ≤ naar = en teken de vergelijkingen
2. Bepaal het toegelaten gebied
3. Tegen de doelfunctie met een random waarde in de grafiek
4. Probeer de doelfunctie vergelijking zo ver mogelijk parallel naar rechts te verschuiven totdat
je bijna uit het toegelaten gebied zit
5. De hoek (lijn) waar je op uitkomt is (zijn) je optimale oplossing(en)
, Geometrische simplex methode
1. Breng de beslissingsvariabelen naar de rechterkant van de restricties en verander ≤ naar =
2. Wijs nieuwe variabelen toe aan deze vergelijkingen
3. Deze variabelen zijn samen met de beslissingsvariabelen de rekvariabelen, ze geven soort van
de afstand weer tot de lijnen
4. Door steeds van hoek naar hoek te gaan door 2 van de rekvariabelen 0 te maken, en daarbij
de doelfunctie waarde te vergroten vind je de optimale oplossing
Simplex methode
1. Breng de beslissingsvariabelen naar de rechterkant van de restricties en verander ≤ naar =
2. Wijs nieuwe variabelen toe aan deze vergelijkingen, de rekvariabelen
3. Druk de rekvariabelen en 𝑧 (de doelfunctie) links uit in de beslissingsvariabelen
- Alle variabelen zijn niet negatief
- De variabelen aan de linkerkant zijn de basis variabelen
- De variabelen aan de rechterkant zijn de niet-basis variabelen
4. Kies een pivot regel, dit bepaalt de ‘entering’ variabele (een niet-basis variabele), en kijk
welke restrictie de entering variabele het meest tegenhoudt, de bijbehorende basis
variabelen is de ‘leaving’ variabele
5. Druk de entering variabele uit in de leaving variabele (en andere niet-basis variabelen in die
restrictie), de entering variabele is nu een basis variabele geworden en de leaving variabele
een niet-basis variabele
6. Substitueer de entering variabele in de andere restricties en doelfunctie
7. Herhaal dit vanaf stap 4 totdat de doelfunctie niet meer verhoogd kan worden, dus als alle
coëfficiënten in de 𝑧-rij negatief zijn
8. De doelwaarde die dan in de doelfunctie staat is dan de optimale doelwaarde, en de waarden
die achter de originele variabelen staan is de optimale oplossing
Pivot regels
Grootste coëfficiënt regel: selecteer de variabele in de 𝑧-rij met de grootste positieve coëfficiënt
Kleinste index regel: selecteer variabele in de 𝑧-rij met de kleinste index en positieve coëfficiënt
Week 2
Twee fase simplex methode
Neem het originele probleem:
max ∑"!#$ 𝑐! 𝑥!
𝑠. 𝑡. ∑"!#$ 𝑎%! 𝑥! ≤ 𝑏% 𝑖 = 1, … , 𝑚
𝑥! ≥ 0 𝑗 = 1, … , 𝑛
Als er een 𝑏% < 0 bestaat, dan moet eerst het Help probleem worden opgelost:
max −𝑥(
𝑠. 𝑡. ∑"!#$ 𝑎%! 𝑥! − 𝑥( ≤ 𝑏% 𝑖 = 1, … , 𝑚
𝑥! ≥ 0 𝑗 = 0, … , 𝑛
Het Help probleem heeft een optimale oplossing met doelwaarde 0 ⟺ het toegelaten gebied
van het originele probleem niet leeg is
Oplossen Help probleem
1. Schrijf het Help probleem op in de standaard vorm
2. Introduceer weer rekvariabelen zoals bij het oplossen van een normaal probleem en de
eerste dictionaire is dan:
𝑥"&% = 𝑏% − ∑"!#$ 𝑎%! 𝑥! + 𝑥( 𝑖 = 1, … , 𝑚
𝑧 = −𝑥(
3. De basis variabele met de meest negatieve 𝑏% is de leaving variabele, en de 𝑥( is de entering
variabele
Los beneficios de comprar resúmenes en Stuvia estan en línea:
Garantiza la calidad de los comentarios
Compradores de Stuvia evaluaron más de 700.000 resúmenes. Así estas seguro que compras los mejores documentos!
Compra fácil y rápido
Puedes pagar rápidamente y en una vez con iDeal, tarjeta de crédito o con tu crédito de Stuvia. Sin tener que hacerte miembro.
Enfócate en lo más importante
Tus compañeros escriben los resúmenes. Por eso tienes la seguridad que tienes un resumen actual y confiable. Así llegas a la conclusión rapidamente!
Preguntas frecuentes
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
100% de satisfacción garantizada: ¿Cómo funciona?
Nuestra garantía de satisfacción le asegura que siempre encontrará un documento de estudio a tu medida. Tu rellenas un formulario y nuestro equipo de atención al cliente se encarga del resto.
Who am I buying this summary from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller LeonVerweij. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy this summary for 6,99 €. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
45,681 summaries were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy summaries for 14 years now