A eman ta zabal zazu
Universidad
del Paı́s Vasco
Euskal Herriko
Unibertsitatea
Ekonomia eta Enpresa Fakultatea. Sarrikoko Atala
ENPRESARI APLIKATUTAKO ESTATISTIKA ETA
MARKETINARI APLIKATUTAKO ESTATISTIKA
IKASTURTEA: 2022-23
AZTERKETA FINALAK
Metodo Kuantitatiboak Saila
Lehendakari Agirre 83
48015 BILBAO
,ENPRESARI APLIKATUTAKO ESTATISTIKA - Bigarren maila 2020-21 Ikasturtea
MARKETINARI APLIKATUTAKO ESTATISTIKA - Bigarren maila
ENPRESARI APLIKATUTAKO ESTATISTIKA-Hirugarren maila (GRADU BIKOITZA EAZ +ZUZENBIDEA)
Maiatzako deialdia. 2021-06-02
OHARRAK
1. Azterketa, ematen zaizuen kodifikazio orrian erantzuten diren galderez eta orri desberdinetan erantzuten
diren problemez osaturik dago.
2. Erantzun bat aukeratzeko, nahikoa da aukeratutako letra gainean dagoen errektanguluan, be-
har den bezala marra bat egitea, kodifikazio orrian. Erantzun bat ezeztatu nahi baduzu, marra ezazu
erantzun horri dagokion azpiko errektangulua eta orduan marra ezazu aukeratu nahi duzun letra berria
erantzun hori dagoen errektanguluan. AHOLKUA: Egokiak iruditzen zaizkizuen erantzunak examina pa-
perean seinalatu eta ematen diren azken hamar minututan kodifikazio orrira pasatu.
3. Aukera anizkoitza duten galderetan beti dago egokia den erantzun bakar bat. Zuzen erantzuten den galdera
bakoitzak puntu bat balio du. Gaizki erantzuten diren galderek ez dute penalizaziorik. Beraz,
galdera guztiak erantzun behar dira.
4. A, B eta C problema bakoitza, orri desberdinetan erantzun behar da. Azterketaren atal bakoitza arbelean
idatzitako epeen arabera jasoko da; lehenengo kodifikazio orria jasoko da eta ondoren A, B eta C problemak
ordena horretan.
5. Azterketaren formularioak zenbakitutako zazpi orri ditu, (0.1etik 0.6ra). Ziurtatu guztiak hartzen dituzula
eta jakinarazi iezaguzu hala ez bada. Azterketa mota desberdinak daude. Hau 0 motakoa da; jarri 0 bat
zure kodifikazio orriaren I zutabean, adibidean bezala.
6. Guztira 30 eta 30 puntu lor daitezke galdera eta problemetan, hurrenez hurren. Ebaluaketa jarraitua egin
dutenentzat, beharrezkoak dira 15 eta 12 puntu atal bakoitzean azterketa gainditzeko, bestela 18 eta 15
puntu beharrezkoak dira, hurrenez hurren.
7. Bete itzazu zure datuak kodifikazio orrian eta ematen diren paperetan.
– 0.1 –
, GALDERAK (Iraupena: ordu 1 eta 50 minutu)
1. OPARI–GALDERA. Espainiako hiriburua hau da:
(A) Paris (B) Sebastopol (C) Madril (D) Londres (E) Pekin
2tik 4ra doazen galderei honako adierazburu hau dagokie:
Hiri zehatz batean bizi den familia baten eguneko gastuak, eurotan, N (40, σ 2 = 25) banaketa normala
jarraitzen du. Familia baten gastua gehiegizkoa dela onartzen da 44.2 euro baino gehiago bada. Hiri ho-
rretan bizi diren familien gastuen arteko independentzia suposatzen da. Oharra: Familia baten eguneko
gastuaren probabilitatea kalkulatzerakoan bi hamartar hartu behar dituzu.
2. Hiri horretan 15 familietako lagin aleatorio bat hartzen bada, gutxienez hauetariko 5 gehiegizko gastua
izateko probabilitatea hau da:
(A) 0.0177 (B) 0.0611 (C) 0.1642 (D) 0.8358 (E) 0.9389
3. 15 familien lagin honetan, zehazki 13 familiek gehiegizko gasturik ez izateko probabilitatea hau da:
(A) 0.3980 (B) 0.3431 (C) 0 (D) 1 (E) 0.2309
4. Orain, hiri horretan 200 familiako lagin aleatorio bat hartzen bada, gehienez hauetariko 50 gehiegizko
gastua izateko probabilitatea, gutxi gorabehera hau da:
(A) 0.0314 (B) 0.3745 (C) 0.8413 (D) 0.9686 (E) 0.6255
5etik 6ra doazen galderei honako adierazburu hau dagokie:
Izan bedi Z, b(0.35, n) binomial banaketa jarraitzen duen a.a., 2.275 bariantzaz.
5. P (Z = 3) hau da:
(A) 0.1757 (B) 0.2377 (C) 0.2522 (D) 0.2616 (E) 0.5138
6. P (Z ≥ 1) hau da:
(A) 0.07249 (B) 0.9865 (C) 0.0752 (D) 0.0860 (E) 0.0135
7tik 10era doazen galderei honako adierazburu hau dagokie:
iu
Izan bedi X a.a. ΨX (u) = e4(e −1)
funtzio karakteristikoaz.
7. P (X > 3) hau da:
(A) 0.5665 (B) 0.6288 (C) 0.4335 (D) 0.3712 (E) 0.1954
8. P (2 ≤ X < 7) hau da:
(A) 0.8473 (B) 0.8577 (C) 0.7977 (D) 0.5423 (E) 0.6512
9. P (4 < X < 9) hau da:
(A) 0.1935 (B) 0.0893 (C) 0.3498 (D) 0.3630 (E) 0.2067
– 0.2 –
, P50
10. Izan bedi X1 , . . . , X50 aldagai horren l.a.b. bat. Y = i=1 Xi definitzen badugu, orduan P (Y > 180)
hau izango da, gutxi gorabehera:
(A) 0.0838 (B) 0.4602 (C) 0.9162 (D) 0.5000 (E) 0.5398
11. Izan bedi X a.a. normal bat batezbestekoa zero eta bariantza 2 direlarik. P (X 2 < 5.42) probabilitatearen
balioa hau da:
(A) 0.975 (B) 0.025 (C) 0.95 (D) 0.10 (E) 0.90
12. Izan bedi X Studenten t banaketa jarraitzen duen aldagai aleatorio bat, n askatasun graduekin, tn| .
Orduan P (tn|1− α2 < X < tn| 3α
2
) hau da:
(A) 2α (B) 1 − 3α (C) α (D) 1 − α (E) 1 − 2α
13tik 15era doazen galderei honako adierazburu hau dagokie:
Izan bitez X, Y , Z eta V a.a.-k independenteak non X ∈ N (0, σ 2 = 5), Y ∈ N (0, σ 2 = 4), Z ∈ exp( 12 )
eta V ∈ γ( 21 , 72 ) diren.
(X−Y )2
13. W1 = 9 a.a. definitzen badugu, orduan P (W1 > 0.102) probabilitatearen balioa hau da:
(A) 0.25 (B) 0.50 (C) 0.75 (D) 0.90 (E) 0.85
√
2Y
14. W2 = √ a.a. definitzen badugu, k-ren balioa non P (W2 < k) = 0.01 den, hau da:
2 Z
(A) 6.96 (B) −6.96 (C) −4.30 (D) −9.92 (E) 9.92
7Y 2
15. W3 = 4V a.a. definitzen badugu, k-ren balioa non P (W3 > k) = 0.90 den, hau da:
(A) 0.017 (B) 58.9 (C) 3.59 (D) 5.59 (E) 237
16 eta 17 galderei honako adierazburu hau dagokie:
Izan bedi X a.a. honako zenbatasun funtzioarekin:
1 5 (θ − 4) 1
P (X = 0) = ; P (X = 1) = ; P (X = 2) = ; P (X = 3) =
θ 2θ θ 2θ
θ parametroa estimatzeko n = 20 tamainako l.a.b. bat hartu da eta lagin balio hauek eman ditu:
X 0 1 2 3
maiztasuna 8 5 3 4
16. θ-ren egiantz handieneko estimatzailea hau da:
80 17 60 17 40
(A) 17 (B) 80 (C) 17 (D) 40 (E) 17
17. θ-ren momentuen bidezko estimatzailea hau da:
40 17 80 17 60
(A) 17 (B) 80 (C) 17 (D) 40 (E) 17
– 0.3 –