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Distribuciones discretas y continuas

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antoniogalindo
Distribuciones de Probabilidad
Rosario I. Ortiz Munuera
1 de abril de 2020


Resumen


La distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una
correspondencia que asigna a cada suceso S ∈ E, donde E es el espacio
muestral, la probabilidad de que dicho suceso ocurra.

S → P (S) (1)

Como sabemos de antemano, las variables aleatorias cuantitativas
se diferencian entre variables discretas (solo pueden tomar números
enteros) y variables continuas (pueden tomar cualquier valor).

Para las variables discretas, aplicaremos la Distribución Binomial,
y para las variables continuas aplicaremos la Distribución Normal.




1

, Índice

1. Distribuciones de probabilidad DISCRETAS 3

1.1. Experimento de Bernouilli: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3

1.2. Distribución Binomial: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3


2. Distribuciones de probabilidad CONTINUAS 5

2.1. Definición: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

2.2. N (0, 1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

2.3. Tipificación de N (µ, σ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6


3. Aproximación de la Binomial a la Normal 8


4. EJERCICIOS PROPUESTOS 9




2

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