SOLUTIONS MANUAL for Statistical Computing with R, 2nd Edition by Maria Rizzo | All 15 Chapters
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Grado
Statistical Computing with R, 2nd Edition
Institución
Statistical Computing With R, 2nd Edition
Book
Statistical Computing with R, Second Edition
SOLUTIONS MANUAL for Statistical Computing with R, 2nd Edition by Maria Rizzo ISBN 9781466553323, ISBN 9780429192760 _ TABLE OF CONTENTS_ CHAPTER 1 Introduction CHAPTER 3 Methods for Generating Ran dom Variables CHAPTER 4 Generating Random Processes CHAPTER 5 Visualization of Multivariate Data CHAP...
,Statistical Computing with R Second Edition
Instructor Solution Manual
Maria L. Rizzo
June 30, 2019
,Contents
1 Introduction 3
3 Methods for Generating Random Variables 12
4 Generating Random Processes 33
5 Visualization of Multivariate Data 37
6 Monte Carlo Integration and Variance Reduction 69
7 Monte Carlo Methods in Inference 85
8 Bootstrap and Jackknife 99
9 Resampling Applications 120
10 Permutation Tests 140
11 Markov Chain Monte Carlo Methods 156
12 Density Estimation 194
13 Introduction to Numerical Methods in R 218
14 Optimization 226
15 Programming Topics 230
2
, Chapter 1
Introduction
1.1 Generate a random sample x1 , . . . , x100 of data from the t4 (df=4) distri-
bution using the rt function. Use the MASS::truehist function to display a
probability histogram of the sample.
1.2 Add the t4 density curve (dt) to your histogram in Exercise 1.1 using the
curve function with add=TRUE.
3
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