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Resumen

Sumario Resumen tema 1 análisis de datos UNED

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Resumen tema 1 análisis de datos UNED año 2023/2024

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  • 11 de octubre de 2023
  • 9
  • 2023/2024
  • Resumen
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florentinacichi
UNED



Introducción
al análisis de
datos
FLORENTINA CICHI

, Conceptos básicos y organización de datos
Introducción
En Psicología se utiliza para cualquier cuestión relacionada con la medición de variables
psicológicas y con la evaluación, ya sea diagnóstica, de tratamientos, de programas
educativos, sociales, etc. Se puede hacer una distinción entre Estadística teórica y aplicada; la
primera se ocupa de los aspectos matemáticos formales y normativos, y la segunda constituye
la aplicación a un campo concreto, como los ejemplos vistos. La estadística aplicada ha
recibido distintas denominaciones según su campo de aplicación. Algunos autores han
propuesto para la estadística aplicada la denominación de análisis de datos.

La investigación en psicología
Las ciencias se distinguen entre sí por su objeto de estudio, pero tienen en común el método
científico.
El método científico es un procedimiento estructurado que utiliza la ciencia para la
ampliación de sus conocimientos, se caracteriza por ser sistemático y replicable.
Sistemático porque es un proceso que tiene unas etapas definidas y replicable porque los
datos obtenidos mediante su uso tienen que poder ser replicados o refutados ( en las
mismas circunstancias) por cualquier investigador interesado. Sus fases son:




Planteamiento del Formulación de Recogida de datos Análisis de datos Discusión de los Elaboración del
problema hipótesis resultados informe.

Esta asignatura se ocupa de las fases cuarta y quinta de una investigación: el análisis de los
datos y la interpretación de los resultados obtenidos.


Concepto y funciones de la estadística: Descripción e inferencia.
La Estadística es la rama de las matemáticas que se encarga del estudio de determinadas
características en una población, recogiendo los datos, agrupándolos, organizándolos en
tablas, representándolos gráficamente y analizándolos para sacar conclusiones de dicha
población. Podemos diferenciar la estadística descriptica y la estadística inferencial.
Estadística descriptiva: se organizan y resumen conjuntos de observaciones cuantificadas
procedentes de una muestra o de la población total. Este resumen puede hacerse mediante
tablas, gráficos o valores numéricos.
Estadística inferencial: se realizan inferencias acerca de una población basándose en los datos
obtenidos a partir de una muestra. Estas generalizaciones de la muestra a la población se
basan en el cálculo de probabilidades .

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