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2023_Informe-Final_Bio.pdfMis_apuntes10
Bioestadística
1º Grado en Biología
Facultad de Biología
Universidad de Vigo
Reservados todos los derechos.
No se permite la explotación económica ni la transformación de esta obra. Queda permitida la impresión en su totalidad.
, Informe final práctica R
Nerea Souto Aboal
Grupo 3
Curso 2022-2023
10/05/2023
1-Introducción ....................................................................................................................... 2
2-Operaciones con las variables ........................................................................................... 3
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, 3-Análisis exploratorio de los datos ................................................................................... 7
4-Representación gráfica................................................................................................... 9
5. Contrastes de hipótesis ............................................................................................... 12
6. Medidas de asociación ................................................................................................ 16
7. Contraste de hipótesis para comparar dos grupos ....................................................... 18
8. Ajuste de modelos ....................................................................................................... 21
9. Anova: análisis de la varianza con un factor ................................................................ 24
10 . Detalles .................................................................................................................... 27
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, 1-Introducción
Abrimos R Commander y cargamos el fichero “tortugas” , importado desde un archivo de
excel, dejándole , en nuestro caso, el nombre del archivo sin modificar. Una vez elegida la
tabla a analizar (tabla 1), empezamos a trabajar con los datos.
Tabla 1. Tabla de datos iniciales (no se aprecian todos los datos)
En la tabla 1 encontramos información referente a 48 tortugas, agrupada en cuatro
variables: tres cuantitativas (longitud,anchura y altura del caparazón) y una cualitativa
dicotómica (género).
Variables que se miden:
● Z: carapace.length (longitud del caparazón)
● Y: carapace.width (anchura del caparazón)
● X: carapace.height (altura del caparazón)
● G: gender (género)
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