PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA (que es y para que sirve, población y muestra, ejemplo muestra, variable cualitativa y cuantitativa, la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa[en decimal], frecuencia porcentual, gráficos estadísticos pictograma, diagrama de barras, diagrama circular, histograma ...
¿Qué es y para qué sirve la estadística?
Es la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir y organizar datos
numéricos, que ayuden a resolver problemas como el diseño de
experimentos y la toma de decisiones.
Población y muestra:
Población se refiere al universo, conjunto o totalidad de elementos sobre
los que se investiga o hacen estudios. Muestra es una parte o
subconjunto de elementos que se seleccionan previamente de una
población para realizar un estudio.
Ejemplo:
Para estudiar cuál es el candidato presidencial por el cual votarán los
peruanos en las próximas elecciones, se toma una muestra de 3500
personas de todo el país. La pregunta es la siguiente, ¿por quién votará
en las próximas elecciones presidenciales? Determine la población,
muestra e individuos.
·En este caso, la población sería la población electoral del país, es decir,
peruanos con derecho a voto.
·La muestra sería el conjunto de 3500 peruanos que forman parte de la
población.
·Un individuo sería cada uno de los peruanos con derecho a voto
Muestra:
En estadísticas, la muestra es una porción extraída mediante métodos
específicos que representan los resultados de una totalidad llamada
población usando la probabilidad como, por ejemplo, “la muestra
estadística de 100 personas que se someten a una encuesta para
conocer la satisfacción de un producto”.
Variable cualitativa:
Es un tipo de variable estadística que describe las cualidades,
circunstancias o características de un objeto o persona, sin hacer uso
de números. ... Por ejemplo, el sexo de una persona es una variable
cualitativa, ya que es masculino o femenino.
Variable cuantitativas:
Son aquellas variables estadísticas que otorgan, como resultado, un
valor numérico. Por ejemplo, variables tales como el peso (62 kg, 80
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