Examen
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- Grado
- Estadistica
- Institución
- Universitat Rovira I Virgilu (URV)
Examen (Examen)
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Estadística I Modelo B 07-01-2020 Grado_________ Grupo________________________________ _________________________, _________________ DNI:________________
Apellido1 Apellido2 Nombre
• Sea la siguiente distribución de frecuencias de la variable 9. El sueldo mensual promedio pagado a los trabajadores de una
X agrupada en intervalos: empresa es 200$, los sueldos promedios mensuales pagados a los
𝐿𝑖−1 , 𝐿𝑖 𝑛𝑖 hombres y mujeres de la compañía son, respectivamente, 210$ y
[0, 10] 10 150$. Hallar el porcentaje de trabajadores hombres.
(10, 20] 20 a) 49,00% b) 66,67%
(20, 40] 30 c) 33,33% d) 83,33%
(40, 60] 10
(60, 80] 30 10. Sea un estudio de regresión lineal simple con un porcentaje de
Responda a las preguntas 1-4 varianza no explicada del 90%, entonces su R2 vale:
1. La media aritmética es: a) 0,90
b) 0,10
a) 42,0 c) 0,81
b) 38,5 d) No se puede calcular con esta información
c) 31,5
d) 340,0 • Una empresa de telefonía lleva invirtiendo en publicidad
2. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?: navideña estos últimos años y quiere analizar los resultados con
la intención de saber qué beneficios le aporta. En la tabla
a) Los intervalos modales son el (20, 40] y el (60, 80] siguiente se presentan los datos:
b) El intervalo modal es el (60, 80]
Inversión (miles de euros) 235,6 325,4 589,5 668,4 845,7
c) El intervalo modal es el (10, 20] Beneficios (millones de
d) El intervalo modal es el (20, 40] 1,25 4,56 5,05 7,25 8,78
euros)
3. La mediana es: Estime la recta de regresión por MCO para explicar los beneficios en
función de la inversión y responda a las siguientes dos cuestiones:
a) 33,33
b) 35,75 11. La pendiente de la recta de regresión de mínimos cuadrados es:
c) 30,00 a) -0,350 b) 0,011
d) 40,00 c) 92,120 d) 81,960
4. La varianza es:
12. Determina la bondad del ajuste de dicha recta:
a) 2037,50 a) 0,94
b) 23,56 b) 0,88
c) 555,25 c) 0,84
d) 1482,25 d) 0,12
5. Los cuartiles verifican que:
• La recta de regresión MCO estimada entre dos variables es:
a) el cuartil 1 es mayor que el cuartil 3 𝒚𝒊 = 𝟎, 𝟓 + 𝟐𝒙𝒊 + 𝜺𝒊
b) el cuartil 2 está entre el cuartil 1 y el cuartil 3
c) la distancia entre cuartiles es un cuarto del recorrido Responda las siguientes 3 cuestiones.
total 13. ¿Cuál es el valor estimado para 𝒚 si 𝒙 = 𝟏𝟎?:
d) se pueden calcular para todo tipo de variables a) 20,5
b) 20,0
6. En un estudio descriptivo se obtiene que el peso tiene una c) 10,0
media de 60 kg y una desviación típica de 20 kg, mientras que d) No se puede calcular con esta información
la media de las edades es 15 años, con una desviación típica
de 5 años. Entonces: 14. Si 𝑆𝑥2 =4 y 𝑆𝑦2 =25. La varianza explicada es:
a) Hay más dispersión relativa en pesos que en edades. a) 16,00
b) Hay más dispersión relativa en edades que en pesos b) 25,00
c) Peso y edad están dispersos de modo equivalente en c) 2,56
términos relativos d) 10,32
d) Para comparar ambas dispersiones en términos
relativos debemos usar la covarianza 15. ¿Cuál es el error cometido por la recta para el punto (𝒙𝒊 , 𝒚𝒊 )=(4, 8)
a) 0,50
7. Si a todos los valores de la muestra les sumamos 5: b) -0,50
a) La varianza aumenta en 25 c) 0 ,00
b) La varianza no varía d) -12,50
c) La varianza aumenta en 5
d) No se puede saber qué pasa con la varianza 16. En una muestra de pacientes, el número de varones dividido entre
el total de pacientes es:
8. Sea una distribución de los pesos de una población, el 40% a) Una frecuencia relativa
de estos individuos tiene un peso inferior a… b) Una frecuencia absoluta
c) Una variable cualitativa
a) El 40% d) Un valor de la variable
b) Los percentiles 20 y 60
c) El percentil 60 Cada pregunta acertada 2 puntos.
d) El percentil 40 Cada respuesta errónea descuenta 0,6.
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