Son los apuntes de un curso de Coursera sobre estadística y probabilidad.
Contenidos:
- Medidas de tendencia central
- Medidas descriptivas de dispersión (o variabilidad)
- Representación estadística y análisis de datos con dos variables numéricas conjuntas
- Azar: Modelación y toma ...
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Última actualización de este documento: 3 semanas hace
Nociones básicas
Probabilidad → es la ciencia que estudia fenómenos aleatorios y que
será el soporte de la estadística. Y que será el soporte de la estadística
Fenómenos aleatorios → Tiene más de un resultado y no se puede
predecir, y que depende de elementos en el que no tenemos
control. Ej.: lanzar un dado
Estadística → ciencia que se encarga de recabar, organizar, presentar y
analizar datos para predecir situaciones futuras. Los datos con los que
se trabaja en esta ciencia son la población.
Población → conjunto de todos aquellos elementos que
comparten algún elemento en común, esta debe ser
específicamente definida para poder visibilizarla de otras
poblaciones.
Una investigación estadística → Son todos aquellos pasos
relacionados a identificar algunas características que pueda tener
una población.
Muestra → Sector de la población, del cual se pretender replicar el
comportamiento de la variable de interés. Permitiendo tener
investigaciones menos engorrosas y costosas, ya que no se
trabaja con toda la población, actuando como una muestra
representativa de esta.
Variable de estudio: Característica de la población que nos interesa
estudiar, la cual se caracteriza de tener una variabilidad.
Variabilidad → Característica que tiene una población de tomar
diferentes valores, debido al azar, no se puede predecir, pero si se
puede moldear
, Discretas
(contables)
Cuantitativa
(¿Cuanto?)
Continuas
(Se miden)
Variables
Ordinales
(tienen un orden)
Cualitativas
(¿Cual?) Nominales
(sin un orden
establecido)
Muestreo
Para poder estudiar una población, sacamos una muestra que nos
entregará la información necesaria para nuestro estudio. Pero, primero
antes de seleccionarla hay que tener en cuenta, que debemos:
Definir la población
Definir la variable de estudio a analizar
La forma más directa de hacer un muestreo es realizar: Un muestreo
aleatorio simple, con este se intenta garantizar que todo el conjunto de
la población tenga la misma probabilidad de ser elegidos.
Se puede hacer colocando a toda la población en una hoja de cálculo, y
Existen otros métodos de muestreo que responden a otras necesidades,
pero no se enseñaran en este curso.
Otro elemento para considerar es el tamaño de la muestra:
- Muestras pequeñas → No representativas
- Muestras grandes → Muy costosas
Recolección de datos:
Tras decidir el método de muestreo y el tamaño de la muestra, es
necesario aplicar el instrumento de recolección de datos
- Cuestionarios → las preguntas deben ser claras y evitar
ambigüedades
- Medidas → Seleccionar y manejar correctamente el instrumento
de medición.
- Registros históricos → deben tomarse con cuidado y de fuentes
confiable.
, También, existe la opción de medir la influencia en una variable
hipotética. Ej.: Evaluar eficacia de un medicamento en pacientes
futuros, en el cual se genera información mediante el control de
variables en un diseño experimental.
Igualmente, dos conceptos importantes son:
Censo: Recopila datos de toda la población
Encuesta: Recopila información de una muestra
Representaciones Tabulares:
Frecuencia Absoluta → resume las observaciones, frecuencias y
distintos valores de la(s) variables(s)
La tabla de distribución de frecuencias organiza la información,
entregando una lectura más amplia y comprensible. La disposición de
los datos se conoce como “distribución”.
Además, permite identificar:
Tendencia
Variabilidad
Y, pude presentar los datos de dos formas:
Datos no agrupados: Valor por valor.
Datos agrupados: En intervalos*
Además de las tablas la información estadística puede presentarse
mediante gráficos y medidas.
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