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BTE 210 Exam 2 (Professor M.L. ESPINOSA)/exam study guide/questions and answers/correct/verified A+/latest updates fall 2024 14,09 €   Añadir al carrito
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BTE 210 Exam 2 (Professor M.L. ESPINOSA)/exam study guide/questions and answers/correct/verified A+/latest updates fall 2024
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  • Grado
  • BTE 210
  • Institución
  • BTE 210

BTE 210 Exam 2 (Professor M.L. ESPINOSA)/exam study guide/questions and answers/correct/verified A+/latest updates fall 2024 BTE 210 Exam 2 (Professor M.L. ESPINOSA)/exam study guide/questions and answers/correct/verified A+/latest updates fall 2024 artificial intelligence (AI) - correct an...

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Información del documento

  • 16 de octubre de 2024
  • 19
  • 2024/2025
  • Examen
  • Preguntas y respuestas

Temas

  • bte 210 exam 2 professor ml espinosaexam stud

Escuela, estudio y materia

  • BTE 210
  • BTE 210

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BTE 210 Exam 2 (Professor M.L. ESPINO
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fall 2024
ow




artificialowintelligenceow(AI)ow-owcorrectowanswers-
SubfieldowofowComputerowScienceowthatowstudiesowtheowthoughtowprocessesowofowhumansowandowrecreatesowthe
oweffectsowofowthoseowprocessesowviaowmachines,owsuchowasowcomputersowandowrobots.



Behaviorowbyowaowmachineowthat,owifowperformedowbyowaowhumanowbeing,owwouldowbeowconsideredowintelligent.

TuringowTestow-owcorrectowanswers-
AowtestowproposedowbyowAlanowTuringowinowwhichowaowmachineowwouldowbeowjudgedow"intelligent"owifowtheowsoft
wareowcouldowuseowconversationowtoowfoolowaowhumanowintoowthinkingowitowwasowtalkingowwithowaowpersonowinste
adowofowaowmachine.

AlanowTuringow-owcorrectowanswers-BritishowAIowpioneer

TheowImitationowGameow(2014)

HowowAIowworksow-owcorrectowanswers-1.owCreatesowperspectives

2.owUnderstandsowlanguageowandowitsownuancesow

3.owLearnsowfromowexperience

4.owUsesowtheowlearningowtoowreason

5.owSolvesowcomplexowproblems

6.owRecognizesowimages

EvolutionowofowAIow-owcorrectowanswers-1950-1970:owAIowasowaowconcept,ownoowrealowapplication



1980-2000:owMilitaryowandowacademiaowbeginowtoowshowowinterestowinowAI



2005owonwards:owlargeowtechowcompaniesowinvestowinowcommercialowapplicationsowofowAI/machineowlearningow
(ML)

ArtificialowIntelligenceowIncludes:ow-owcorrectowanswers-NeuralowNetworks

Planning

,Robotics

MachineowLearning

NaturalowLanguageowProcessing

Perception

Knowledge

CognitiveowSystem

ComponentsowofowExpertowSystemow-owcorrectowanswers-1.owKnowledgeowBase

2.owInferenceowEngine

3.owUserowInterface

KnowledgeowBaseow-owcorrectowanswers-Facts:owsuchowasowtheowproblemowsituation.

Rules:owdirectowtheowuseowofowknowledgeowtoowsolveowspecificowproblemsowinowaowparticularowdomain.



Knowledgeowbaseowneedsowcomputerowlanguageowtoowstoreowinformationow/owexpertise

InferenceowEngineow-owcorrectowanswers-
aowcomputerowprogramowthatowprovidesowaowmethodologyowforowreasoningowandowformulatingowconclusions.

UserowInterfaceow-owcorrectowanswers-
dialogueowbetweenowtheowuserowandowtheowcomputerowtriggersowtheowinferenceowengineowtoowmatchowtheowpro
blemowsymptomsowwithowtheowknowledgeowcontainedowinowtheowknowledgeowbaseowandowthenowgenerateowadvi
ce.

BenefitsowofowExpertowSystemsow-owcorrectowanswers-
1.owIncreasedowoutputowandowproductivity:owESsowcanowconfigureowcomponentsowforoweachowcustomoworder,owin
creasingowproductionowcapabilities.



2.owIncreasedowquality:owESsowcanowprovideowconsistentowadviceowandowreduceowerrorowrates.



3.owCaptureowandowdisseminationowofowscarceowexpertise:owExpertiseowfromowanywhereowinowtheowworldowcanowb
eowobtainedowandowused.



4.owOperationowinowhazardousowenvironments:owSensorsowcanowcollectowinformationowthatowanowESowinterprets,o
wenablingowhumanowworkersowtoowavoidowhot,owhumid,oworowtoxicowenvironments.

, 5.owAccessibilityowtoowknowledgeowandowhelpowdesks:owESsowcanowincreaseowtheowproductivityowofowhelpowdeskow
employees,oworowevenowautomateowthisowfunction.



6.owReliability:owESsowdoownotowbecomeowtiredoworowbored,owcallowinowsick,oworowgoowonowstrike.owTheyowconsistent
lyowpayowattentionowtoowdetails.



7.owAbilityowtoowworkowwithowincompleteoworowuncertainowinformation:owEvenowwithowanowanswerowofow"don'towk
now,"owanowESowcanowproduceowanowanswer,owalthoughowitowmayownotowbeowaowdefiniteowone.



8.owProvisionowofowtraining:owTheowexplanationowfacilityowofowanowESowcanowserveowasowaowteachingowdeviceowando
waowknowledgeowbaseowforownovices.




9.owEnhancementowofowdecision-makingowandowproblem-
solvingowcapabilities:owESsowallowowtheowintegrationowofowexpertowjudgmentowintoowanalysisow(e.g.,owdiagnosisow
ofowmachineowmalfunctionowandowevenowmedicalowdiagnosis).



10.owDecreasedowdecision-
makingowtime:owESsowusuallyowcanowmakeowfasterowdecisionsowthanowhumansowworkingowalone.



11.owReducedowdowntime:owESsowcanowquicklyowdiagnoseowmachineowmalfunctionsowandowprescribeowrepairs.

DifficultiesowofowUsingowExpertowSystemsow-owcorrectowanswers-
1.owTransferringowdomainowexpertiseowfromowhumanowexpertsowtoowtheowexpertowsystemowcanowbeowdifficultowbe
causeowpeopleowcannotowalwaysowexplainowwhatowtheyowknow



2.owEvenowifowtheowdomainowexpertsowcanowexplainowtheirowentireowreasoningowprocess,owautomatingowthatowpro
cessowmayownotowbeowpossible



3.owInowsomeowcontexts,owthereowisowaowpotentialowliabilityowfromowtheowuseowofowexpertowsystems.

KnowledgeowAcquisitionow-owcorrectowanswers-
Knowledgeowisowacquiredowfromowdomainowexpertsoworowfromowdocumentedowsources.

KnowledgeowRepresentationow-owcorrectowanswers-
Acquiredowknowledgeowisoworganizedowasowrulesoworowframesow(object-
oriented)owandowstoredowelectronicallyowinowaowknowledgeowbase.

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