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Zusammenfassung

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Es ist eine Zusammenfassung von allen wichtigen Begriffen für die Statistikklausur

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  • 8 de noviembre de 2024
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Beschreibende Statistik

- Beschreibung von Daten
- Auswertungsmethoden: Häufigkeitsverteilung
- Gültigkeit nur für die zugrundeliegenden Daten
- Keine Verallgemeinerung zulässig

Schließende (inferentielle oder induktive Statistik)

- Statistische Methode: Intervallschätzung
- Um auf Basis einer Stichprobe allgemeingültige Gesetzmäßigkeiten abzuleiten.

Merkmalsträger

Sie stellen Träger der für die statistische Untersuchung relevanten Informationen dar.

z.B. Jeder einzelne Student der Befragt wird.

Merkmal

Das sind Informationen oder Eigenschaften, die in der statischen Untersuchung erhoben
werden sollen

z.B. Alter Studiengang

Beobachtungswerte

Daten oder Ergebnisse die in einer statischen Untersuchung ermittelt werden

z.B. 30 Jahre, 25 Jahre, etc.

Merkmalsausprägungen

Das ist die Menge aller theoretisch möglichen und unterscheidbaren Beobachtungswerte

z.B. Schulnoten 1,2,3,4,5,6

Schreibweise Gesamtzahl aller Merkmalsausprägungen

Kleines m

Schreibweise Gesamtzahl der tatsächlich beobachteten Werte

Kleines n

Qualitative Merkmale

- Keine allgemein anerkannte Rangfolge der Merkmalsausprägung
- Man kann nicht sagen, dass Ausprägung A besser als Ausprägung B ist
- Man kann nur sagen, dass Ausprägung A sich von Ausprägung B unterscheidet

z.B. Geschlecht

Komparative Merkmale

Die Merkmalsausprägungen lassen sich in eine eindeutige Rangfolge bringen

z.B. Schulnoten

, Quantitative Merkmale

- Merkmalsausprägungen lassen sich in eine eindeutige Rangfolge bringen
- Abstände und zum Teil auch Verhältnisse zwischen zwei Merkmalsausprägungen lassen
sich sinnvoll interpretieren

z.B. Alter

Ordinalskala

- Komparative Merkmale
- Natürliche Rangfolge der Merkmalsausprägungen

Intervallskala

- Quantitative Merkmale
- Das Merkmal muss einen natürlichen Nullpunkt haben.
- Der Nullpunkt ist dann natürlich, wenn er nicht willkürlich gewählt wurde, sondern
aufgrund physikalischer oder mathematischer Gesetzmäßigkeiten existiert

z.B. Umsatz

Verhältnisskala

- Quantitative Merkmale
- Willkürlich gesetzte Nullpunkte

Merkmale für die entweder eine Verhältnisskala oder Intervallskala verwendet werden kann,
bezeichnet man als metrisch messbare Merkmale

Norminalskala

- Qualitative Merkmale
- Merkmalsausprägungen können willkürlich auf der Skala angeordnet werden

z.B. Geschlecht

Diskretes Merkmal

z.B. Augenzahl beim Würfel

Die einzelnen Merkmalsausprägungen sind abzählbar

Stetiges Merkmal

Die einzelnen Merkmalsausprägungen sind überabzählbar

z.B. Körpergewicht

Ablauf statistischer Untersuchungen

1. Planung
2. Datenerhebung
3. Datenaufbereitung
4. Statistische Analyse
5. Interpretation und Dokumentation

Planung

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