Resumen
Samenvatting Lecture 6
- Grado
- Institución
College van statistiek en methoden, helemaal compleet inclusief plaatjes.
[Mostrar más]Vista previa 2 fuera de 14 páginas
Vista previa 2 fuera de 14 páginas
Añadir al carrito
Añadir al carrito
Vendedor
Seguir
liekejanssen11
Comentarios recibidos
Vista previa del contenido
Lecture 6: marginale modellenAls er herhalende metingen van y worden gedaan over de tijd, zoals meten of dezelfde groep
scholieren roken na 1 jaar, na 2 jaar en na 3 jaar, moet ook geanalyseerd worden. Echter, er is nog
niet echt de juiste techniek gevonden voor dit soort analyses. Er zijn marginale modellen hiervoor,
maar er zijn hiervoor heel veel modellen en je moet het beste model kiezen.
Waarom een nieuwe techniek?
Waarom gebruik je niet gewoon lineaire/meervoudige regressie modellen?
VOORBEELD: testen van effectiviteit van 2 interventies in het verminderen van angst onder
studenten voor een statistiek vak. Één interventie is het geven van wiskunde trainingen, zodat ze
meer behendigheid krijgen. De andere interventie is gericht of het versterken van zelfvertrouwen.
De uitkomst is de angst voor statistiek (T0), je kan dit meten voor de interventie, kort na de
interventie (T1) en 3 maanden de interventie (T2).
In dit geval zijn er meerdere onafhankelijke variabele, de interventie (twee niveaus) en tijd (T0,T1, T2,
dus drie niveaus). Als je dit met lineaire regressie doet zou het er zo uitzien:
De meting voorafgaand aan de interventie (T0), kan je het beste als een EXTRA onafhankelijke
variabele in het model stoppen. Want, iemand die voor de interventie al angstig is ui zichzelf zal na
de interventie ook nog steeds wel een beetje angstig zijn, dit heeft dus effect op de afhankelijke
variabele.
, Het lijkt er dus op dat als je van 0 naar 1 gaat, dus van statistische training naar confidence training,
dat de angst toeneemt (B1= 1.529). De p-waarde is 0.078, net niet significant, maar wel in de buurt.
Wat is nu het probleem met deze analyse?
Wat waren de aannames van lineaire regressie ook alweer?
- Afhankelijke variabele moet op zijn minst interval niveau zijn. Soms ook toegepast op
variabelen tussen ordinaal en interval schaal voor angst voor stats zit dat hier wel goed.
- Er is een lineaire relatie tussen Y aan de ene kant en de X variabelen aan de andere kant
kan je checken voor het voorbeeld.
- Voorspelfouten (die heb je altijd), zijn onafhankelijk van elkaar lastig in dit voorbeeld want
in de voorspelfouten kan nog wel eens wat systematiek zitten omdat je steeds dezelfde
personen meet, vooropleiding van de participanten blijft namelijk altijd constant
bijvoorbeeld.
- Voorspelfouten moeten normaal verdeeld zijn kunnen we checken
- Voor elke voorspelde waarde van Y moet de variantie van de error terms hetzelfde zijn.
Snel testen of de error scores van de resultaten op T1 en T2 correleren met elkaar. Kan door de twee
voorspelfouten voor beide tijdstippen even tegen elkaar uit te zetten in een plot. Er lijkt wel een
positieve te zijn. Lage voorspelfouten op T1 hangen samen met negatieve voorspelfouten op T2, en
andersom. De error termen zijn dus gecorreleerd. Hij lijkt zelf met 0,89 te correleren. Dus de
aanname van lineaire regressie is geschonden.
Los beneficios de comprar resúmenes en Stuvia estan en línea:
Garantiza la calidad de los comentarios
Compradores de Stuvia evaluaron más de 700.000 resúmenes. Así estas seguro que compras los mejores documentos!
Compra fácil y rápido
Puedes pagar rápidamente y en una vez con iDeal, tarjeta de crédito o con tu crédito de Stuvia. Sin tener que hacerte miembro.
Enfócate en lo más importante
Tus compañeros escriben los resúmenes. Por eso tienes la seguridad que tienes un resumen actual y confiable. Así llegas a la conclusión rapidamente!
Preguntas frecuentes
What do I get when I buy this document?
You get a PDF, available immediately after your purchase. The purchased document is accessible anytime, anywhere and indefinitely through your profile.
100% de satisfacción garantizada: ¿Cómo funciona?
Nuestra garantía de satisfacción le asegura que siempre encontrará un documento de estudio a tu medida. Tu rellenas un formulario y nuestro equipo de atención al cliente se encarga del resto.
Who am I buying this summary from?
Stuvia is a marketplace, so you are not buying this document from us, but from seller liekejanssen11. Stuvia facilitates payment to the seller.
Will I be stuck with a subscription?
No, you only buy this summary for 4,49 €. You're not tied to anything after your purchase.
Can Stuvia be trusted?
4.6 stars on Google & Trustpilot (+1000 reviews)
45,681 summaries were sold in the last 30 days
Founded in 2010, the go-to place to buy summaries for 15 years now
Vistos recientemente
