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Aprendizaje profundo (Aprendizaje automático vs. Aprendizaje profundo), La Neurona (El perceptrón, Funciones de activación), Redes Neuronales, Retropropagación, Redes neuronales convolucionales (CNN), Transfer Learning
Fundamentos de las imágenes (operaciones matemáticas, calidad e información en las imágenes, ruido...), transformaciones (espaciales, de intensidad, procesamiento de histogramas) y filtrado de imágenes (filtrado en espacio, lisado, afilado, filtrado en frecuencia) y segmentación (basada en bordes, basada en áreas, clustering) y procesamiento morfológico (dilatación, erosión, opening, closing, Top-hat y Bottom-hat)