Diseño de Investigación y Análisis de Datos

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Un contraste de hipótesis, también denominado test de hipótesis o prueba de significación, es una técnica estadística que permite evaluar si una hipótesis planteada sobre una o varias poblaciones de interés, habitualmente sobre los parámetros de sus distribuciones de probabilidad, es aceptable o no a partir de la información suministrada por una muestra aleatoria.

En el tema anterior, se estudió que la estimación se puede hacer de dos formas: estimación puntual o estimación por intervalo. En este tema estudiaremos la estimación por intervalo ya que es la forma más utilizada en investigación. Antes de proceder a la metodología del cálculo de los intervalos de confianza, veremos algunos de los conceptos básicos de la estadística inferencial.

El propósito de un estudio estadístico suele ser extraer conclusiones acerca de la naturaleza de una población. Al ser la población grande y no poder ser estudiada en su totalidad en la mayoría de los casos, las conclusiones obtenidas deben basarse en el examen de solamente una parte de ésta, es decir, de una muestra. Por tanto, en primer lugar, definiremos las diferentes técnicas de muestreo y los términos estadístico y estimador.

Una vez comprobada la existencia de relación lineal entre dos variables cuantitativas (Tema 3), en esta unidad determinaremos la recta que mejor representa la relación encontrada y que nos permita realizar predicciones sobre los valores de una variable a partir de los datos de otra.

En este capítulo nos dedicaremos a adquirir los conceptos del análisis estadístico bidimensional, de tablas de frecuencias y las representaciones gráficas. A continuación, nos dedicaremos al cálculo de los parámetros más importantes que intervienen en una distribución bidimensional, tales como las medias, varianzas y desviaciones típicas de cada una de las variables estadísticas unidimensionales que componen la variable estadística bidimensional. Acabando por analizar la correlación...