Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Recherché précédemment par vous
Recherché précédemment par vous
logo
Samenvatting Blok 2.2 Statistiek II: verklaren en voorspellen Field H14 €5,49
Ajouter au panier
Accédez rapidement à
Aperçu
  2.  
  3. Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  4.  
  5. 2.2 Statistics (FSWPE2022)

Resume

Samenvatting Blok 2.2 Statistiek II: verklaren en voorspellen Field H14
 0 fois vendu
  • Cours
  • 2.2 Statistics (FSWPE2022)
  • Établissement
  • Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)

Complete samenvatting van hoofdstuk 14 uit het boek van Field, verplichte literatuur voor blok 2.2 statistiek II: verklaren en voorspellen uit jaar 2 van de bachelor psychologie aan de EUR. Bevat de belangrijkste termen, concepten, formules, berekeningen, etc.

Aperçu 2 sur 5  pages

Infos sur le Document

  • 5 mars 2021
  • 5
  • 2020/2021
  • Resume

Sujets

  • statistiek
  • statistics
  • verklaren en voorspellen
  • psychologie
  • psychology

École, étude et sujet

  • Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
  • Psychologie
  • 2.2 Statistics (FSWPE2022)
Tous les documents sur ce sujet (13)

Vendeur

avatar-seller
ThyraLisa

Avis reçus

Aperçu du contenu

Blok 2.2 Statistiek II: verklaren en voorspellen Literatuur


Field hoofdstuk 14

14.2: Introduction to repeated measures design

Repeated measures: dezelfde entiteiten nemen deel in alle condities van een experiment of zorgen
voor data op meerdere tijdstippen.

Sphericiteit (ꜫ)/circularity
Algemene conditie voor compound symmetry  wanneer beide varianties over condities gelijk zijn
(dit is hetzelfde als de homogeniteit van variantie assumptie in between-groups designs) en de
covarianties tussen paren van condities zijn gelijk. We gaan er dus vanuit dat de variatnie binnen
experimentele condities ongeveer gelijk is en dat twee bepaalde condities niet meer afhankelijk zijn
dan twee andere condities.
 Lokale sphericiteit: wanneer twee van de varianties van verschillen heel gelijk zijn.
 Sphericiteit van 1 = de data is ‘’spherical’’
 Sphericiteit van < 1 = de data is niet ‘’spherical’’
Om sphericiteit met de hand te berekenen moeten eerst de verschillen tussen paren van scores in
alle combinaties van de treatment-levels berekend worden. Daarna moet de variantie van deze
verschillen berekend worden. Er is dan sprake van sphericiteit wanneer deze varianties ongeveer
gelijk zijn.

Mauchly’s test
Dit test de hypothese dat de varianties van de verschillen tussen condities gelijk zijn. Als deze test
significant is (dus een p-waarde van minder dan .05 heeft) kunnen we concluderen dat er significante
verschillen zijn tussen de varianties van de verschillen, en dat er daarom niet aan de
sphericiteitsassumptie wordt voldaan. Als Mauchly’s test niet significant is (p > .05) kunnen we
concluderen dat de varianties van de verschillen ongeveer gelijk zijn. Mauchly’s test hangt af van
steekproefgrootte: in grote steekproeven kunnen kleine afwijkingen van sphericiteit significant zijn,
en in kleine steekproeven kunnen grote afwijkingen niet significant zijn.

Sphericiteit zorgt voor verlies van power en een teststatistiek die niet de verdeling heeft die het moet
hebben (de F-distributie). Sphericiteit geeft ook implicaties voor post-hoc toetsen.

Wanneer de sphericiteitsassumptie geschonden wordt, moeten we de vrijheidsgraden voor de F-
ratio’s aanpassen. Kleinere vrijheidsgraden maken de p-waarde minder significant. De
vrijheidsgraden worden aangepast door gebruik te maken van schattingen van sphericiteit:
 Greenhouse-Geisser schatting: varieert tussen 1/(k-1) en 1 (k is hier het aantal condities).
Wanneer deze schatting > .75 is de correctie te conservatief.
 Huynh-Feldt schatting: de schatting die wordt gebruikt wanneer de schattingen van
sphericiteit groter zijn dan .75.
 Stevens (2002) suggereerde dat we het gemiddelde van de twee schattingen moeten nemen
en de vrijheidsgraden hieraan moeten aanpassen.

Een andere optie, wanneer de sphericiteitsassumptie geschonden wordt, is om een andere toets dan
een F-toets te gebruiken, zoals een multivariate test statistic (MANOVA). Een MANOVA is niet
afhankelijk van de sphericiteitsassumptie.

14.3: Theory of one-way repeated measures ANOVA

In RM ANOVA is het effect van het experiment te zien in de within-participant variantie. Deze
variantie bestaat uit het effect van de manipulatie en individuele verschillen in prestatie. Wanneer

, Blok 2.2 Statistiek II: verklaren en voorspellen Literatuur


we niets manipuleren in het experiment, gaat het effect van de manipulatie weg. Wanneer elke
deelnemer hetzelfde doet binnen een bepaalde conditie, komt een variatie die niet uitgelegd kan
worden door onze manipulatie dus door random factoren die we niet kunnen controleren. Dit
noemen we error. Wanneer de variatie door onze manipulaties groot is in vergelijking tot de variatie
die door random factoren komt, krijgen we een grote F-waarde, en kunnen we concluderen dat de
resultaten niet waarschijnlijk zijn als er geen effect in de populatie zou zijn. De sum of squares within
wordt bij een RM ANOVA dus opgesplitst in SSmodel en SSerror/SSresidual.







 SSR is ook = SSW - SSM







 SSB = SST - SSW

De F-ratio is de ratio van de variatie die wordt uitgelegd door het model en de variatie die wordt
MSM
uitgelegd door niet-systematische factoren. Hij kan worden berekend door . Wanneer deze
MSR
ratio groter is dan 1 betekent het dat de experimentele manipulatie meer effect had dan de random
factoren.

14.4: Assumptions in repeated-measures ANOVA

Repeated measures ANOVA is een uitbreiding van het lineaire model, dus alle bronnen van mogelijke
bias gelden hier ook voor. CHECK HOOFDSTUK 5 VOOR INFORMATIE OVER BIAS.

14.5: One-way repeated-measures ANOVA using SPSS

Het proces voor de repeated-measures ANOVA:

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur ThyraLisa. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

71241 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!
€5,49
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté