Notes de cours
College aantekeningen deeltentamen 2 BIS (module 6 tm 9)
- Cours
- Établissement
- Book
College aantekeningen deeltentamen 2 BIS (module 6 tm 9)
[Montrer plus]
Livre connecté
Titre de l’ouvrage:
Auteur(s):
- Édition:
- ISBN:
- Édition:
Plus de résumés pour
-
Samenvatting (vertaald) boek 10-15 A&F Toetsende Statistiek (premaster)
-
Samenvatting Beschrijvende en Inferentiële Statistiek (S_PMBIS) deeltentamen 2
-
Samenvatting Statistics: The Art and Science of Learning from Data - Statistiek 1
Vendeur
S'abonner
Anoniem21
Avis reçus
Aperçu du contenu
Beschrijvende en Inferentiëlestatistiek
Deeltentamen 2: Stof week 3 + 4, SPSS opdracht 2 en Modules 6 t/m 9
Modules
Beschrijvende statistiek
M1.Beschrijvende statistieken
M2.Samenhang tussen variabelen
M3.Factoranalyse (“plus”) & Betrouwbaarheidsanalyse
Inferentiële statistiek
M4.Kansberekening
M5.Steekproevenverdelingen
M6.Betrouwbaarheidsintervallen
M7.Hypothese toetsing
M8.Twee gemiddelden vergelijken
M9.Het verband tussen categorische variabelen
Regressie analyse
M10. Enkelvoudige lineare regressie
M11. Meervoudige regressie
M12. Regressie met categorische variabelen en interactie-effecten
M13. Assumpties in regressie analyse
M14. Interpreteren van regressie & mediatie + interactie (“plus”)
Dit vak gebruikt het boek Statistics The Art and Science of Learning From Data by Alan
Agresti, Christine A. Franklin, Bernhard Klingenberg. Een samenvatting van de
hoofdstukken uit dit boek is verwerkt in de aantekeningen per college.
1
,Inhoudsopgave
Oefencollege Week 3 – H8 (niet 8.4 en 8.5) en H9 (niet “binomial test for small samples” en 9.6)...................3
H8/M6.1 – Inferenties...........................................................................................................................................3
Punt- en intervalschattingen van populatieparameters..................................................................................3
H8/M6.2 - Betrouwbaarheidsintervallen voor proporties en gemiddelden.........................................................5
Betrouwbaarheidsintervallen voor proporties (de Z-Verdeling)......................................................................5
Betrouwbaarheidsinterval met grote en kleine steekproeven........................................................................9
Betrouwbaarheidsintervallen gemiddelden waarvan standaarddeviatie van populatie = bekend...............10
Betrouwbaarheidsintervallen gemiddelden waarvan standaarddeviatie van populatie = onbeken d..........12
H8/M6.3 Betrouwbaarheidsniveaus...................................................................................................................14
H9/M7 Hypothesetoetsing..................................................................................................................................17
Hypothesen....................................................................................................................................................17
Hypothesetoetsing over proporties...............................................................................................................18
Hypothesetoetsing over gemiddelden...........................................................................................................23
De procedure van hypothesetoetsing stap voor stap....................................................................................27
Het interpreteren van hypothesetoetsen en betrouwbaarheidsintervallen.................................................29
Oefencollege Week 4 – H10 (niet 10.1, 10.3 en bij 10.4 alleen gemiddeldes niet proporties) en H11..............31
H10/M8.1 – T-toets voor onafhankelijke en afhankelijke steekproeven (Independent & dependent samples t-
tests)....................................................................................................................................................................31
Populatie parameters.....................................................................................................................................31
Twee groepen vergelijken. Stappenplan:.......................................................................................................31
Onafhankelijke steekproeven.........................................................................................................................33
Afhankelijke steekproeven.............................................................................................................................36
H10/M8.2 – Independent & dependent samples t-tests in SPSS........................................................................39
SPSS output zien voor een t-toets met twee afhankelijke steekproeven......................................................39
Independent samples t-toets; een t-test voor het vergelijken van groepsgemiddelden van twee
onafhankelijke steekproeven.........................................................................................................................40
T-toetsing bij eenzijdige hypothese...............................................................................................................44
H10/M8.3 – Waarschuwingen bij T-toetsing......................................................................................................46
H11/M9.1 – Conditionele & Marginale kansen in een kruistabel.......................................................................47
H11/M9.2 – De Chi-kwadraat toets (Chi-square test)........................................................................................48
H11/M9.3 – Gestandaardiseerde residuen (standardized residuals).................................................................51
H11/M9.4 – Sterkte verband; Proportieverschillen en relative risk....................................................................52
2
,Oefencollege Week 3 – H8 (niet 8.4 en 8.5) en H9 (niet “binomial test for
small samples” en 9.6)
H8/M6.1 – Inferenties
In inferentiële statistiek gebruiken we informatie uit de steekproef om uitspraken te doen
over de bredere populatie, waarvan we de parameters niet kennen. Door
steekproefvariatie is er altijd onzekerheid in de schattingen. Dit is een goede reden om
een bandbreedte te schatten waarbinnen de populatieparameter waarschijnlijk valt, in
plaats van een precieze puntsschatting.
Binnen de inferentiële statistiek twee typen statische inferentie:
1. Estimstion: het schatten van populatieparameters Module 6
2. Hypotation testing: hypothesen over puntschattingen testen Module 7
Punt- en intervalschattingen van populatieparameters
Schatter (estimator) = steekproefwaarde (sample statistic) die we gebruiken om een
populatieparameter te schatten
Er zijn twee manieren om de waarde van en populatieparameter te testen:
1. Puntschatter (point estimate): één getal dat onze beste schatting van de
populatieparameter geeft.
2. Intervalschatters (interval estimation): Omdat individuele puntschatter ons niet
vertelt of de schatting dicht bij de populatieparameter ligt waarin we
geïnteresseerd zijn. Daarom naast puntschatter, ook willen weten wat de
waarschijnlijke precisie van de puntschatting is; met de intervalschatting. Dit zijn
een reeks waarden waarbinnen we verwachten dat de parameter zal vallen. ‘Wat
is een betrouwbare range?’.
Een goede schatter is zuiver en efficiënt.
- Zuiver (hier gaan we verder niet op in en nemen aan dat we een goede steekproef
hebben)
Zuivere schatter (unbiased estimator): de populatieparameter is (echt) het
gemiddelde van de sampling distribution van de schatter (estimator) –
representatieve steekproef
o ‘Zuiver’ wil dus zeggen: gemiddeld genomen maken we geen fouten:
gemiddelde van de steekproevenverdeling = μ.
o Fouten zijn toevallig en niet systematisch
o Onzuivere schatter (biased estimator): Overschat of onderschat de
populatieparameter.
- Efficiënt (als de spreiding van de steekproef niet al te groot is)
Efficiënte schatter: fouten zijn zo klein mogelijk.
o Schatter met de kleinste standaardfout.
3
, 4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur Anoniem21. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
76669 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans