- T- toets enkel mogelijk wanneer groepen onafhankelijk zijn.
- Gepaarde t-test: voor afhankelijke variabelen (vb: man & vrouw).
- Populatieparameters = Griekse letters
- Variantie = σ2 & standaarddeviatie = σ
- Correlatie (ρ)= COV (X,Y) / (σ(X) . σ(Y))
- Variantie vd som v 2 onafhankelijke variabelen = σ(X) + σ(Y)
- Variantie vd som v 2 afhankelijke variabelen = σ(X) + σ(Y) + 2 . cov(X,Y)
- Variantie vh verschil v 2 afhankelijke variabelen = σ(X) + σ(Y) - 2 . cov(X,Y)
- Spreiding van de som veel groter is dan de spreiding van het verschil.
- Wanneer 2 metingen (vb : gemiddelde van man & vrouw) 2x2 matrix.
- P < 0.05 = H0 verwerpen = significant
- P > 0.05 = H0 aanvaarden = niet significant
- Betrouwbaarheidsinterval (BI) :
o 0 valt niet in BI = H0 verwerpen = significant
o 0 valt in BI = H0 aanvaarden = niet significant
- Bivariate normale verdeling: wanneer punten ongeveer in de ellips liggen, dan komen
gegevens uit een bivariate normale verdeling.
- SLIDE 32: 1 eenheidstoename in… is geassocieerd met … af-/toename in … HIER DUIDELIJK
WANNEER OPTELLEN.
,
, Vb. data van een studie die de prof mee heeft helpen analyseren. Dagboekstudie waarbij aan koppels gevraagd
werd die al minstens 6 maanden samen waren om een dagboek bij te houden. Het ging over heteroseksuele
koppels en aan zowel man als vrouw werd gevraagd om ’s avonds te rapporteren over hoe ze zich die dag
voelden: positief gemoed? Veel stress gehad? Veel aandacht gehad voor hun partner ja of neen? Er moest
telkens gerapporteerd worden of er seksuele activiteiten hadden plaatsgevonden en of ze tevreden waren met
de intimiteit in de relatie en dit gedurende 14 dagen. Wij kijken naar 1 specifieke uitkomst, nl. de seksuele
tevredenheid. Deelnemers moesten een score geven van 1 (lage seksuele tevredenheid) t.e.m. 5 (hoge
seksuele tevredenheid). Men beschouwt in totaal 100 koppels.
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