Notes de cours
Statistiek II aantekeningen college & boek
- Cours
- Établissement
- Book
De aantekeningen van de hoorcolleges van statistiek II, aangevuld met informatie uit het boek 'statistiek in de praktijk'.
[Montrer plus]
Livre connecté
Titre de l’ouvrage:
Auteur(s):
- Édition:
- ISBN:
- Édition:
Plus de résumés pour
-
STATISTIEK I Volledige samenvatting van HC en het BOEK
-
Hoorcolleges + Collegeclips aantekeningen Statistiek I 2021/2022
-
Samenvatting Statistiek (kansrekening en inductieve statistiek)
Vendeur
S'abonner
lisavermeij5
Avis reçus
Aperçu du contenu
Statistiek II – HC 1; de t-toets en de f-toetsStatistiek II:
• toetsende statistiek
• meervoudige/multipele en logistische regressive
• verdelingsvrije (non-parametrische) toetsen
Statistiek I:
• one-sample t-toets: één steekproefgemiddelde
• paired-samples t-toets = voor- en nameting in één groep (ook wel: t-toets voor
afhankelijke steekproeven)
Statistiek II
• independent samples t-toets = two-samples t-toets =
t-toets voor twee onafhankelijke steekproeven: gemiddelden in twee groepen
vergelijken
– Scores in ene groep zijn onafhankelijk van andere groep (andere personen)
– Beide groepen zijn aselecte steekproeven uit bepaalde populatie(s)
Statistiek I:
• one-sample t-toets: zijn daders van liquidaties gemiddeld jonger dan 20 jaar?
• paired-samples t-toets: zijn gedetineerden na afloop van de Kies voor Verandering
training meer gemotiveerd om te veranderen dan vóór de training?
Statistiek II:
• independent samples t-toets: plegen daders na een HALT maatregel minder delicten
dan vergelijkbare daders die geen HALT maatregel kregen? 1 groep wel HALT en 1
groep niet HALT.
Independent samples
- Kan op 2 manieren worden geselecteerd:
o Uit 1 populatie
o Uit 2 populaties
1. onafhankelijke steekproeven uit één populatie:
- trek steekproef (n proefpersonen) RANDOM
- verdeel proefpersonen at random over twee groepen
- geef elke groep zijn eigen interventie
- meet het gemiddelde voor elke groep
- toets het verschil tussen de gemiddelden (t-toets)
Wat betekent nu een eventueel (significant) verschil (wijkt zo erg af van 0)?
Voorbeeld: pleegt een groep criminele jongeren met HALT afdoening gemiddeld minder
recidivedelicten dan de groep die geen HALT heeft gekregen?
Effect kan dan worden verklaard door de behandeling.
, 2. onafhankelijke steekproeven uit twee populaties:
– trek 2 steekproeven, één uit elke populatie
– meet het gemiddelde voor elke groep
– toets het verschil tussen de gemiddelden
Wat betekent nu een eventueel verschil (wijkt af van H0=0, significant verschil)?
Voorbeeld: is de gemiddelde startleeftijd bij geweldsdaders hoger/lager dan bij
daders van vermogensdelicten?
Voorwaarden bij independent samples t-toets, kijken of dit zo is voordat je gaat toetsen
1. De twee steekproeven zijn onafhankelijk van elkaar getrokken (of de steekproef is
willekeurig verdeeld over de twee groepen), dus:
, Belangrijk dat de scores van de ene steekproef de andere scores niet beïnvloed
hebben (groepen mogen elkaar niet vertellen hoe het eraan toegaat)
2. De varianties (spreiding) van de twee populaties waaruit de steekproeven komen,
zijn gelijk: homogeniteit van variantie (homogeneity of variance). Gemiddelde HOEFT
NIET GELIJK TE ZIJN. Dit onderzoek je juist.
equal variances
assumed
T toets is vrij robuust, vooral robuust als aan assumpties wordt voldaan. F-toets totaal
niet. F-toets is gevoelig voor niet-normale verdelingen.
Keuzes bij t-toets
Eerst uitrekenen of varianties gelijk zijn met F-toets: zie formuleblad
Df: n1-1 in teller / n2-1 in noemer
Stappen independent samples t-toets
1. Nulhypothese
Verschil tussen populatiegemiddelden is onbekend, we gaan uit van de
nulhypothese dat μ1-μ2=0
2. Toetsstatistiek
Het verschil tussen gemiddelden omgezet in ‘standaard’ toetsstatistiek t-
score
, 3. Kritieke waarde
Is het verschil tussen verschil ‘μ1-μ2’ en ‘0’ significant? Hoe groot verschil
is genoeg om de nulhypothese te verwerpen?
T-toets bij σ = onbekend
Twee- of eenzijdig?
4. Beslissing
Bij een significant verschil veronderstellen we dat de gemiddelden uit
verschillende populaties komen (groter dan kritieke waarde)
1. Hypothese wordt:
H0: μ1 = μ2 ofwel H0: μ1 - μ2 = 0
H1: μ1 ≠ μ2 ofwel H1: μ1 - μ2 ≠ 0
2. Toetsstatistiek T: one sample t-test
Voor 2 onafhankelijke steekproeven:
• Onder de nulhypothese H0: μ1 = μ2 valt (μ1 – μ2 = 0) weg
• Voor de standaardfout gelden twee verschillende procedures:
equal variances assumed equal variances not assumed
Standaardfout als σ21 = σ22 (bij gelijke varianties, equal variances
assumed)
Als σ21 en σ22 gelijk zijn dan exacte t-verdeling
• Dus als s21 en s22 niet significant van elkaar verschillen
– Dan een gecombineerde schatter (pooled estimator) voor de
variantie
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur lisavermeij5. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
53022 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans