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Lesnotities gevorderde analysetechnieken en onderzoekssoftware
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- Universiteit Gent (UGent)
Lesnotities gevorderde analysetechnieken en onderzoekssoftware
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Les 1:Hoe meer spreiding, hoe meer onzekerheid
Spreiding= onzekerheid
Fout van de 1e soort
Fout van de 2e soort (kennen we niet exact)
In statistiek maken we fouten omdat we steekproeven nemen
Deze fouten zijn wel onder controle
x (gemiddelde van de steekproef) is een zuivere schatter van µ (gemiddelde van de populatie)
Sampling distribution = standaardafwijking van x
σ = standaardafwijking in de populatie
S= standaardafwijking in de steekproef
p = steekproefpercentage
π = populatiepercentage
Voorbeeld vs niet-kerkelijke populatie: grafiek gemaakt van de p (= waargenomen percentages) van
de 1000 EAS met 100 mensen
Hoe meer data je hebt, hoe beter de spreiding neemt af naarmate de N stijgt vb: hoe grotere N
hoe beter, MAAR is niet lineair! gaat via een vierkantswortel
Se= standard error = standaard fout
Se (p) = √p(1-p)/N
Formule se: naarmate N groter wordt, wordt je fout kleiner (in termen van de wortel van het aantal
keren dat je steekproef groter wordt)
95% van de steekproeven zitten tussen een interval [π - (2 x se) ; π + (2 x se)]
Populatieverdeling = de verdeling van de variabele in de populatie (meestal niet normaal verdeeld)
Steekproevenverdeling = ‘gedrag’ van steekproefgrootheid bij onbeperkt aantal trekkingen (meestal
normaal verdeeld)
Centrale limietstelling: Wanneer je x berekent, eender hoe u populatieverdeling eruit ziet, vanaf
N>30 (vanaf 30 waarnemingen per steekproef) zal uw x uit een normale verdeling getrokken zal zijn
Onderzoek = hypothesetoetsing
Nuhypothese: er is niets aan de hand, geen verschil, geen effect,…
Alternatieve hypothese: nulhypothese is niet waar
Door te toetsen gaan we proberen de nulhypothese te verwerpen of aanvaarden
Wanneer we de nulhypothese verwerpen gaan we de alternatieve hypothese aanvaarden
Aanvaardingsinterval = een subset van waarden die mogelijk gegenereerd kunnen worden indien de
nulhypothese juist is
Als het binnen het aanvaardingsinterval ligt, dan aanvaarden we de nulhypothese
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