Resume

GAO (Verleye): samenvatting alle workshops

Name: GAO (Verleye): samenvatting alle workshops
SKU: doc_1142685
Rating: 4.00 (2 reviews)
Author: paulieneetesonne

2 revues

4 fois vendu

Établissement
Universiteit Gent (UGent)

Samenvatting van alle workshops, gegeven in het vak "Gevorderde Analysetechnieken en Onderzoekssoftware" (GAO). Dit is zonder de theoretische uitleg van alles (hoorcolleges), maar de stappen worden wel telkens goed uitgelegd.

[Montrer plus]

Aperçu 4 sur 56 pages

Voir l'exemple

Publié le 2 juin 2021
Nombre de pages 56
Écrit en 2019/2020
Type Resume

2 revues

Par: clinedebrabander • 3 année de cela

Par: janavanhaesendonck14 • 3 année de cela

paulieneetesonne Membre depuis 3 année 41 documents vendus

€9,49

Egalement disponible en groupe à partir de €9,99

Ajouter au panier

Enregistrer

Garantie de satisfaction à 100%
Disponible immédiatement après paiement
En ligne et en PDF
Tu n'es attaché à rien

Document également disponible en groupe (1)

GAO (Verleye): samenvatting hoorcolleges workshops

€ 15,98 € 9,99

16x vendu

2 éléments

1. Resume - Gao (verleye): samenvatting theoretische hoorcolleges
2. Resume - Gao (verleye): samenvatting alle workshops
Montrer plus

Samenvatting GAO workshops 1

1 NOMINAAL EN NON-PARAMETRISCHE TOETSEN
1.1 HYPOTHESEN
Onderzoeksvraag = vraag. Wanneer er uit de literatuur geen eenduidige verwachtingen kunnen worden
afgevormd
Bv. Wat is de impact van humoristische advertenties op de attitude ten aanzien van de advertentie?

Hypothese = toetsbare bewering. Een verwachting die voortvloeit uit de literatuur
Bv. De attitude ten aanzien van de advertentie zal positiever zijn wanneer deze advertentie humor bevat dan
wanneer deze geen humor bevat.

Nulhypothese (H0) Alternatieve hypothese (Ha)
= de hypothese waartegen we bewijsmateriaal = de hypothese waarvoor we bewijs proberen te
proberen vinden; die we willen verwerpen vinden; waarvan we vermoeden dat ze waar is

H0 = ‘geen verschil’ of ‘geen effect’ Ha = bepalen eenzijdig of tweezijdig alternatief

Vb. H0 = er is geen verschil tussen mannen en Vb. Ha = er is wél een verschil tussen mannen en
vrouwen wat betreft hun reclamewijsheid voor vrouwen wat betreft hun reclamewijsheid voor
product placement product placement (tweezijdig)
OF
Significantietoets: sterkte van bewijs tegen H0 Vb. Ha = vrouwen hebben meer reclamewijsheid
voor pp dan mannen (eenzijdig)

Telkens obv substantiële, theoretische gronden.
Indien geen theoretisch gefundeerd vermoeden van
richting à tweezijdig
SPSS OUTPUT
Telkens 2 zaken interpreteren:
1. De schatting / parameter (vb. gemiddelde, t-waarde, F-waarde, etc.)
2. Significantieniveau (vb. p = .03, p < .001, etc.)
Drempel: p = .05 (soms p = .01 of p = .001)
à Sig. moet altijd < .05 om statistisch te bewijzen dat we meer dan 95% zeker zijn van ons resultaat
(verwerping Ho)

1.2 METHODES NOMINAAL NIVEAU

,Samenvatting GAO workshops 2

2
Chi-kwadraat (χ )
Vergelijking van 2 of meer onafhankelijke groepen voor een nominale variabele
Bepalen of er een significante samenhang is tussen 2 nominale variabelen

Percentagetoets
Vergelijking van twee percentages

Mc Nemar/ Cohrans Q (NK)
Vergelijking van 2 of meer afhankelijke groepen voor een nominale variabele (gaan wij niet bekijken)

1.3 CHI-KWADRAAT
= vergelijking van 2 of meer onafhankelijke groepen voor een nominale variabele
= bepalen of er een significante samenhang of afhankelijkheid is tussen 2 nominale variabelen in de kruistabel
Vb. Is er een samenhang tussen werksituatie en het hebben van een smartphone?
Vb. Is er een verschil tussen mannen en vrouwen wat betreft het hebben van een smartphone (‘ja’ of ‘neen’)
= chi²-toets (χ²)

Voorwaarden
1. Max. 20% van de cellen hebben een expected count (Fe) < 5
2. Minimum expected count is 1
SPSS geeft significatie, ongeacht of aan voorwaarden voldaan is
Aan beide voorwaarden moet voldaan zijn om de χ²-waarde en de significantie te mogen interpreteren
Indien niet aan voldaan: kolommen of rijen samenvoegen àmeer waarnemingen in de cellen
• Kijken welke cellen een kleine expected count hebben en deze rijen of kolommen samenvoegen
• Geen aparte cellen samenvoegen!!
• Altijd goed opletten of het inhoudelijk wel klopt (bv. niet ‘ja’ en ‘neen’ samenvoegen van ‘hebt u thuis
een internetverbinding?’, anders heeft dit geen betekenis meer)

à Analyze à Descriptive statistics à Crosstabs à Statistics: chi-square à Cells: observed + expected

OEFENING
Is er een verband tussen of mensen thuis al dan niet een internetverbinding hebben (‘Internet’) en hun beroep
(‘Beroep’)?

CROSSTABS
/TABLES=Internet BY Beroep
/FORMAT=AVALUE TABLES
/STATISTICS=CHISQ
/CELLS=COUNT EXPECTED ROW
/COUNT ROUND CELL.

Maar: onderaan: “6 cells (33,3%) have expected count less than 5. Minimum expected count is 1,33 à aan voorwaarde
1 niet voldaan à chi-kwadraattoets is onbetrouwbaar à kijken wat kan samengevoegd worden

,Samenvatting GAO workshops 3

Wat is oorzaak waardoor verwachte frequentie laag is? à marginale freq kolom x rij
Laag aantal (huisvrouw, werkzoekenden, studenten…) x klein getal àlogisch dat Fe laag is à rijen of
kolommen samennemen (rijen samennemen gaat niet)
• WN en kaderlid in de openbare sector = WN openbare sector
• WN en kaderlid in de private sector = WN private sector
• Zelfstandige/vrij beroep blijft
• (brug)gepensioneerde, werkzoekend, student & huisman/huisvrouw = niet actief
VARIABELEN HERCODEREN
à Transform à Recode into Different Variables

RECODE Beroep (1=1) (3=1) (2=2) (4=2) (5=3) (6=4) (7=4) (8=4) (9=4) (MISSING = SYSMIS) INTO Beroep1.
EXECUTE.

Oefening opnieuw maken
“1 cells (12,5%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,58” à aan voorwaarden
voldaan à chikwadraattoets vertrouwen

H0 = er is geen verband tussen rij en kolom
e
Aangezien p = .000 à H0 verwerpen (= fout van 2 soort)
STANDARDIZED RESIDUALS
Wanneer significant verband à “cells” > standardized
Resultaten interpreteren om rij van “std. residual”

> 2 = significant oververtegenwoordigd
< -2 = significant ondervertegenwoordigd

Vb: 3,6 bij “nee, ik heb geen internet” x “niet actief” à
significante oververtegenwoordiging (meer dan
verwacht) à “mensen die niet beroepsmatig actief
zijn hebben een grotere kans om geen internet te
hebben”
2 X 2 CORRECTIE
Is er een verband tussen geslacht (man vs vrouw) en
het hebben van een internetverbinding (ja vs neen)?
à 2 (man vs vrouw) x 2 (ja vs neen)
2
à Correctie (automatisch in output bij Chi )
e
à Kijken naar 2 lijn (continuity connection)
2 X 2 FISHER
Wanneer n < 20
Bij te lage verwachte frequenties bij een 2x2-tabel
e
à Kijken naar 4 lijn (Fisher’s Exact Test)

OEFENING
Is er een verband tussen geslacht (‘Geslacht’) en of mensen al dan niet thuis beschikken over een tablet (‘Tablet’)?
Wat is het correcte significantieniveau?

CROSSTABS
/TABLES=Tablet BY Geslacht
/FORMAT=AVALUE TABLES
/STATISTICS=CHISQ
/CELLS=COUNT EXPECTED ROW
/COUNT ROUND CELL.
e
Aangezien 2x2 à kijken naar 2 lijn. Significantie = .091 >.05 à niet significant

, Samenvatting GAO workshops 4

1.4 PERCENTAGETOETS
Vergelijkingshypothesetoets
Nagaan of het verschil tussen 2 populatiepercentages (afkomstig van 2 onafh populaties) aan een bepaalde
constante gelijk is: H0: π1 - π2 = 0 of π 1 = π 2

Als grote SP’en: π1 en π2 vervangen door p1 en p2 omdat we onze SP representatief achten voor de populatie:
populatieparameter = SPparameter

Aanvaardbaarheidsinterval (AI) voor p1 – p2 (percentageverschil):

Z: als je z voor 95% wil zoeken, niet .9500 in tabel zoeken maar (95% + (5%/2)) à 97,5% of .9750
• C = 90% à z = 1.645
• C = 95% à z = 1.960
• C = 99% à z = 2.576

OEFENINGEN
Is er een verschil tussen het percentage mannelijke en vrouwelijke studenten dat dagelijks de krant leest?
H0 = π1 - π2 = 0 à geen sign verschil tussen % mannelijke en vrouwelijke studenten dat dagelijks krant lezen
α = 5% (.05) à z = 1.96

Gegevens:
Dagelijks krant Niet-dagelijks krant Totaal
Man 292 (= .73) 108 (= .27) 400
Vrouw 356 (= .64) 144 (= .36) 400
Totaal 800
𝑝1 ∗ 1 − 𝑝1 𝑝2 ∗ 1 − 𝑝2
𝐴𝐼 = 𝑝1 − 𝑝2 0 ± 𝑧 ∗ +
𝑛1 𝑛2

0,73 ∗ (1 − 0,73) 0,64 ∗ (1 − 0,64)
= 0 ± 1,96 ∗ +
400 400

0,73 ∗ 0,27 0,64 ∗ 0,36
= 0 ± 1,96 ∗ +
400 400
= 0 ± .0641

Het AI voor p1- p2 is [-0,064 ; 0,064] en p1- p2 = (0,73 - 0,64) = 0,09
0,09 ∉ [-.064;.064](ligt niet in AI)à H0 verwerpen à er is een significant verschil tussen het % mannen en het %
vrouwen dat dagelijks een krant leest. Er zijn meer mannen die dagelijks de krant lezen dan vrouwen.
Is er een verschil tussen het percentage ongehuwde arbeiders/bedienden/ambtenaren en het percentage ongehuwde
zelfstandigen/vrij beroep?
H0 = π1 - π2 = 0 à geen sign verschil
α = 5% (.05) à z = 1.96

1.5 NON-PARAMETRISCHE TOETSEN
Mann-Whitney
Vergelijking van 2 onafhankelijke groepen voor een ordinale variabele

Kruskal-Wallis
Vergelijking van meer dan 2 onafhankelijke groepen voor een ordinale variabele

Wilcoxon Rangtekentoets
Vergelijking van gerelateerde groepen (gekoppelde paren) voor een ordinale variabele

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur paulieneetesonne. Stuvia facilite les paiements au vendeur.