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Samenvatting Analyse Van De Marktgegevens 18/20! (MKM14a) €4,99
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Samenvatting Analyse Van De Marktgegevens 18/20! (MKM14a)

2 revues
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Gestructureerde en volledige samenvatting van de lessen van analyse van de marktgegevens + notities gastcolleges (nielsen en gfk), gegeven door C. Billen in het tweede semester van het eerste jaar KMO& ondernemen UCLL (Leuven)

Dernier document publié: 3 année de cela

Aperçu 2 sur 22  pages

Infos sur le Document

  • 2 juin 2021
  • 2 juin 2021
  • 22
  • 2020/2021
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2  revues

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Par: maiteschelkens • 1 année de cela

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Par: vrankenproracer • 3 année de cela

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MK2002

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ANALYSE VAN MARKTGEGEVENS
TOPIC 1: CORRELATIE, REGRESSIE EN TIJDSREEKSEN
1. Correlatie- en regressieanalyse
A. Correlatieanalyse
B. Determinatiecoëfficiënt
C. Regressieanalyse
2. Tijdsreeksen
A. Voortschrijdend gemiddelde
B. Trendberekening
3. Oefeningen

1) CORRELATIE- EN REGRESSIEANALYSE
A. Correlatieanalyse
 Verband tussen twee variabelen X en Y nagaan
 X onafhankelijke variabele, Y afhankelijke variabele
 Verband of statistische samenhang  correlatiecoëfficiënt = r
 -1 ≤ r ≤ +1
 r = -1  perfect negatief verband
r = +1  perfect positief verband
r = 0  geen verband

Perfect negatieve samenhang
 Negatief verband: als X stijgt, dan daalt Y
 Negatief: AARD van afhankelijkheid
 Perfect: punten liggen op één lijn
 r = -1 (GRAAD van afhankelijkheid)

Perfect positieve samenhang
 Positief verband: als X stijgt dan stijgt Y
 Positief: AARD van afhankelijkheid
 Perfect: punten liggen op één lijn
 r = +1 (GRAAD van afhankelijkheid)




1

,  Hoe dichter |r| bij 1 ligt, hoe sterker het verband
 |r| > 0,8  sterk verband
0,4 < |r|< 0,8  zwak/matig verband
|r| < 0,4  geen verband

Verband versus oorzakelijkheid
 Verbanden zijn niet noodzakelijk causale (oorzakelijke) verbanden
 Verband betekent niet dat de ene variabele de oorzaak is van de andere!

In Excel
 Statistische functie CORRELATIE berekent de correlatiecoëfficiënt van 2 gegevensreeksen.
 Zien of het een sterk, matig of geen verband is

B. Determinatiecoëfficiënt = r²
 = Hoeveel procent van de wijzigingen van de afhankelijke variabele Y wordt verklaard door
de onafhankelijke variabele X?
 r² = kwadraat van correlatiecoëfficiënt
 0 <= r² <= 1
 r² <= 100%

C. Regressieanalyse
 We berekenen een rechte (lineair verband) die de samenhang weergeeft tussen de
onafhankelijke en de afhankelijke variabele.
 Lineaire regressie: Y = a+bX
 Parameter a = de constante factor of het intercept op de Y-as
 Parameter b = de richtingscoëfficiënt of de helling van de rechte

In Excel
 Statistische functie VOORSPELLEN.LINEAR
 Kan ook berekend worden met de functie TREND (Ctrl Shift Enter!!)


2) TIJDSREEKSEN
A. Inleiding
 Tijdreeksen: evolutie van een variabele doorheen de tijd
 Seizoenschommelingen:
 Zeer korte termijnschommelingen (minder dan 1
jaar)
 Patroon herhaalt zich
 Seizoenen of sociale gewoonten
 Conjunctuurbeweging: tendensen op middellange of lange termijn
 Trend: beweging die door de conjunctuur loopt en de evolutie weergeeft op lange termijn




2

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