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Samenvatting Statistiek 2 (+oefenvragen)

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Volledige samenvatting van Statistiek 2. Aantekeningen van alle hoorcolleges met slides en enkele voorbeeldvragen. SPSS toepassingen, oefeningen, afbeeldingen. Stappenplan voor de te gebruiken toetsen. Ik heb hiermee een 16/20 gehaald. Succes!

Aperçu 3 sur 68  pages

  • 6 juin 2021
  • 68
  • 2020/2021
  • Resume
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LiezeConincx
Statistiek 2:
Hoofdstuk 1: inductieve statistiek in onderzoek:
Module 1: kansberekening:




Wanneer is een verschil groot genoeg om significant te
zijn?
1. We gaan altijd eerst uit van de nulhypothese: H0
2. Kans berekenen dat de nulhypothese klopt
3. Grote kans: nulhypothese klopt
4. Kleine kans: nulhypothese verworpen

Wat is een grote en een kleine kans?
 5% of 0.05 is de grenswaarde


Module 2: misbruik van statistiek:
In de media:
 Onduidelijke steekproef: “95% van de Belgen is tevreden over Activia”
 Gebrek aan context: “Duracell-batterijen gaan tot 5 maal langer mee”
 Interne validiteit: laat het onderzoeksopzet toe om causale conclusies te trekken?
 Methodologie: noodzakelijk om juiste conclusies te trekken: controlegroep, randomiseren,…


Samengevat:
o Toetsende statistiek volgt op beschrijvende in de empirische cyclus
o Doel: op onderbouwde manier een beslissing nemen over verband/ verschil
o Om de mate van onzekerheid te bepalen hebben we kansberekening nodig
o Op basis daarvan kunnen we de significantie berekenen

, o Statistische conclusies zijn pas waardevol als ook aan de randvoorwaarden voldaan is

Hoofdstuk 2: kansverdeling en
kansberekeningen:
2.1. Wat is een kansberekening en hoe kunnen we kenmerken
berekenen?
Waarom hebben we kansen nodig?
 We willen uitspraken kunnen doen over de populatie
 Twee soorten vragen bij het bestuderen van populatie:
o Hypothesetoetsing: is er verschil in intelligentie tussen de eerste en tweede groep?
o Intervalestimatie: geef een schatting van het gem. IQ van deze populatie




2.1.1. Kansverdelingen:
= Nodig om kansen te kunnen berekenen en afleiden
Verschil frequentieverdeling & kansverdeling:

Frequentieverdeling: Kansverdeling:
= weergave van werkelijk geobserveerde data = weergave van theoretische kans op
Je leest af hoe vaak een bepaalde waarde voorkomen van een range van waarden
geobserveerd werd in een steekproef Wat zou er kunnen gebeuren? hypothese

, Eigenschappen van een kansverdeling:
 Verwachte waarde: = gemiddelde van kansverdeling:




 Formule:

 Formule: E(X)= (p1. x1) + (p2. x2) + ... pn . xn


 Voorbeeld:
o 1/6 = kans op de uitkomst = E
o 1,2,..= mogelijke uitkomst = X
o 3.5 = verwachte waarde = EX


…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….

 Variantie van een kansverdeling:


 Formule:
 Formule: var X = E . ( X - EX )²

 Voorbeeld: ...= 2,92
o 1/6 = kans op de uitkomst = E
o 1,2,..= mogelijke uitkomst = X
o 3.5 = verwachte waarde = EX

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