1. De keuze van de meest gepaste analysetechniek
Bivariate = twee variabelen
Multivariate = meer dan twee variabelen
Ontwerpprobleem of voorspellingsprobleem = onderzoeker is geïnteresseerd in hoe één of ander
fenomeen verandert kan worden
1.1. Identificeren van variabelen en hun meetniveau
Variabelen en hun meetniveau
• Kiezen analysetechniek bij onderzoeksvraag: eerst variabelen afleiden uit onderzoeksvraag
en hun meetniveau bepalen.
Meetniveau stemt overeen met of met
Nominaal:
- Geen totale orde
- Geen meeteenheid
- Geen absoluut nulpunt
Kwalitatief Categorisch/Factor
Ordinaal:
- Wel totale orde
- Geen meeteenheid
- Geen absoluut nulpunt
Interval:
- Wel totale orde
- Wel een meeteenheid
- Geen absoluut nulpunt Parametrisch/Numeriek
Kwantitatief
Ratio: /Continu
- Wel totale orde
- Wel een meeteenheid
- Wel absoluut nulpunt
Variabelen tekenen:
Kwalitatieve variabele met 2 categorieën twee rechthoekjes onder elkaar
Kwalitatieve variabele met meer dan 2 drie rechthoekjes onder elkaar
categorieën
Kwantitatieve variabelen één rechthoekje
• Een variabele kan kwalitatief of kwantitatief zijn al naargelang de manier van bevragen in het
onderzoek
o Bv open bedrijfsklimaat
▪ Open – niet open → kwalitatief met 2 categorieën
1
, ▪ Verschillende vragen op schaalscore en gemiddelde van nemen →
kwantitatief
Schaalscore
• Latente concepten meten adhv verschillende vragen
o Respondenten beantwoorden items op Likert-schaal → item op ordinaal niveau
• Schaalscore = totaalscore op een meetschaal van het Likert-type (verschillende items die
horen bij één concept optellen) → kwantitatieve variabele
1.2. Verbanden tussen variabelen
Niet-causale verbanden
• = de mate waarin de ene variabele samenhangt met de andere.
• Herkennen in OV: samenhang, geassocieerd met,…
• Visuele voorstelling: dubbele pijl
Causale verbanden
• = oorzaak-gevolg relatie
o Onafhankelijke variabele = oorzaak, X of voorspeller
o Afhankelijke variabele = gevolg, Y
o = mate waarin de onafhankelijke variabele de afhankelijke variabele beïnvloedt
• Visuele voorstelling: rechte éénrichtingspijl, onafhankelijke variabele voor afhankelijke
variabele plaatsen
• Herkennen in OV: effect, impact, invloed, voorspellen, verklaren,…
• Eenvoudige causale verbanden = verband met één of meer onafhankelijke en één
afhankelijke
• Meer complexe relaties tussen onafhankelijke variabelen
o Controle variabele
▪ Geïnteresseerd in het effect van één variabele op een afhankelijke variabele,
maar er zijn andere variabelen die ook invloed hebben. → Deze variabele
ook meenemen ter controle.
▪ “Effect van X op Y”… ongeacht Z/controlerend voor Z/na rekening te houden
met Z
▪ Visuele weergave: zelfde manier
o Interactievariabelen
▪ Effect van twee variabelen (X en Z) op afhankelijke variabele Y
▪ Interactie-effect = het effect van twee variabelen tezamen op de afhankelijke
variabelen.
▪ “Is het effect van X op Y”… afhankelijk van Z/ gelijk voor.. als voor…/
verschillend voor…als voor…
▪ Visuele weergave:
• Interactie-effect:
• Gewone pijlen nog steeds tekenen
o Onrechtstreeks of indirect verband
2
, ▪ Variabele X heeft invloed op variabele Z en die heeft invloed op variabele Y
▪ Tussenliggende/intermediaire variabelen → variabele tussen onafhankelijke
variabele en afhankelijke variabele → is zowel oorzaak als gevolg
▪ Visuele weergave:
1.3. Welke analysetechniek bij welke visualisatie?
Analysetechniek bepalen:
- Teken onderzoeksvraag
- Type verband bepalen
- Aantal onafhankelijke variabelen
- Meetniveau van de variabelen (kwalitatief of kwantitatief)
Geen causaal verband → niet-dependente technieken
• Samenhang tussen variabelen nagaan zonder uitspraken te doen over causaliteit
• Tabel niet-dependente technieken (tabellen kennen!)
Causale verbanden → dependente technieken
• 1 onafhankelijke variabele → bivariate analyse
3
, • Meer dan 1 onafhankelijke variabele → multivariate analyse
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur struyfe. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €19,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.