Resume
Samenvatting Statistiek In De Criminologie ((B001628A))
- Établissement
- Universiteit Gent (UGent)
Een kant en klare samenvatting van statistiek met een begrippenlijst en al.
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
InhoudsopgaveHoofdstuk I: de logica van statische vergelijkingen en analyse .............................................................. 5
Geschiedenis van de statistiek in een notendop ........................................................................................... 5
Het gebruik van statistiek ............................................................................................................................ 6
Theorieconstructie in een oogopslag ........................................................................................................... 6
Wat is theorie .......................................................................................................................................... 6
Het proces van wetenschappelijk onderzoek................................................................................................ 7
Observatie en nieuwsgierigheid .............................................................................................................. 7
Centrale onderzoeksvragen ..................................................................................................................... 7
Onderzoeksdeelvragen ........................................................................................................................... 8
Onderzoek: bewegen van theorie naar data en terug ................................................................................... 8
Hypothesen formuleren .......................................................................................................................... 8
Constructie van het onderzoeksdesign .................................................................................................... 9
Conceptualisering ................................................................................................................................... 9
Operationalisering .................................................................................................................................. 9
Data verzamelen ..................................................................................................................................... 9
Communiceren van resultaten............................................................................................................... 10
Hoofdstuk II: inleidende begrippen ....................................................................................................11
Statistiek en de beantwoording van beschrijvende en verklarende onderzoeksvragen ............................... 12
Statische eenheden ................................................................................................................................... 12
Univariate, bivariate en multivariatie beschrijvende analyse ...................................................................... 13
Meetniveaus van variabelen ....................................................................................................................... 14
Discrete en continue variabelen ................................................................................................................. 18
De datamatrix als input voor statistische analyses ..................................................................................... 18
Een handige afrondingsregel voor statistische gegevens ........................................................................... 19
Het sommatieteken ................................................................................................................................... 19
Interpretaties van basisconcepten ............................................................................................................. 20
Hoofdstuk III: de univariate beschrijvende statistiek ...........................................................................21
Over absolute en relatieve frequenties en hun grafische voorstellingen ..................................................... 21
Grafische voorstellingen ........................................................................................................................ 23
Taartdiagram of cirkelgrafiek (pie chart) ........................................................................................... 23
Staafdiagram (bar chart) ................................................................................................................... 23
Cumulatief frequentiediagram .......................................................................................................... 23
STATISTIEK
Histogram......................................................................................................................................... 23
Lijndiagram ...................................................................................................................................... 23
Frequentiepolygoon ......................................................................................................................... 23
Professor Lieven Pauwels Opgelet met grafische voorstellingen ............................................................................................... 24
, Parameters van centraliteit ........................................................................................................................ 24 Verantwoord kiezen tussen een reeks van associatiematen ....................................................................... 52
De modus .............................................................................................................................................. 24 Interpretatie: bivariate statistiek ................................................................................................................ 53
De mediaan ........................................................................................................................................... 25
Hoofdstuk VI: bivariate associatiematen voor nominale en ordinale variabelen .................................... 54
De kwantielen ................................................................................................................................... 26
Inleiding ..................................................................................................................................................... 54
Het rekenkundige gemiddelde .......................................................................................................... 27
Het percentageverschil als associatiemaat op nominaal niveau ................................................................. 54
Verantwoord kiezen tussen centrummaten .................................................................................. 28
De odds ratio als associatiemaat op nominaal niveau ................................................................................. 56
De mediaan is vaak een meer betrouwbare centrummaat bij niet-symmetrische verdelingen ...... 28
Chi-kwadraat (!") als associatiemaat op nominaal niveau......................................................................... 58
Parameters van spreiding: vive la difference! ............................................................................................. 28
Phi ............................................................................................................................................................. 59
De variatieratio (VR) .............................................................................................................................. 28
Cramer’s V ................................................................................................................................................. 59
De index van diversiteit (ID) ................................................................................................................... 29
Gamma als associatiemaat op ordinaal niveau ........................................................................................... 60
De variatiebreedte ................................................................................................................................ 30
De rangcorrelatiecoëfficiënt van Spearman en Kendall’s Tau-b .................................................................. 62
De interkwartiel-afstand (K3-K1) ........................................................................................................... 30
Interpretatie: bivariate statistiek ................................................................................................................ 63
Spreidingsmaten op metrisch niveau ................................................................................................ 31
Hoofdstuk VII: correlatie- en regressieanalyse ................................................................................... 65
De gemiddelde absolute afwijking......................................................................................................... 31
Symmetrische associatiematen voor kenmerken op metrisch niveau......................................................... 65
De variatie ............................................................................................................................................. 31
De covariatie ......................................................................................................................................... 66
De steekproefvariantie .......................................................................................................................... 31
De covariantie ....................................................................................................................................... 66
De (steekproef) standaardafwijking....................................................................................................... 32
De product-moment correlatiecoëfficiënt van Pearson ......................................................................... 66
Zelf uitrekenen van gemiddelde, variantie en standaardafwijking .............................................................. 32
Covariatie, covariantie en correlatie: een uitgewerkt rekenvoorbeeld ........................................................ 67
De variatiecoëfficiënt ............................................................................................................................ 33
De bivariate lineaire regressieanalyse als asymmetrische analysetechniek................................................. 68
Parameters van vorm ................................................................................................................................. 33
Hoe bepalen we het intercept en de hellingshoek (richtingscoëfficiënt)? ............................................... 69
De box plot ................................................................................................................................................ 36
Zelf uitrekenen van de parameters van de regressierechte..........................................................................71
Interpretatie: univariate statistiek & maten van spreiding of spreidingsmaten ........................................... 38
Interpretatie: asymmetrische associatiematen: Correlatieanalyse ............................................................. 72
MATEN VAN CENTRALITEIT OF CENTRUMMATEN ............................................................................. 38
MATEN VAN SPREIDING OF SPREIDINGSMATEN................................................................................ 39 Hoofdstuk VIII: inferentiële statistiek en variantieanalyse .................................................................. 80
Waarom gebruiken we inferentiële statistiek? ........................................................................................... 80
Hoofdstuk IV: de standaardnormale verdeling en diens eigenschappen ............................................... 41
De representativiteit van steekproeven ..................................................................................................... 81
Inleiding ..................................................................................................................................................... 41
Steekproeven en populatie ........................................................................................................................ 81
De normale en standaardnormale verdeling .............................................................................................. 41
Afbakenbare populaties ........................................................................................................................ 82
Van normale verdeling naar standaardnormale verdeling .......................................................................... 43
Hypothetische populaties ...................................................................................................................... 82
Z-scores en het gebruik van de tabel van de standaardnormale verdeling .................................................. 43
Steekproeven en het principe van toeval.................................................................................................... 82
Standaardnormale verdeling...................................................................................................................... 44
De theorie van toevalssteekproeven .......................................................................................................... 83
Hoofdstuk V: inleiding tot de bivariate beschrijvende statistiek .......................................................... 45
Kenmerken van steekproevenverdelingen ................................................................................................. 85
Inleiding ..................................................................................................................................................... 45
Het gebruik van de normale verdeling in de inferentiële statistiek.............................................................. 85
Causaliteit op een bierviltje ........................................................................................................................ 46
De centrale limietstelling ........................................................................................................................... 86
Symmetrische en asymmetrische relaties tussen variabelen ...................................................................... 47
Puntschatting en intervalschatting ............................................................................................................ 86
Doelstelling van de bivariate beschrijvende statistiek ................................................................................ 49
Hoe berekenen van een betrouwbaarheidsinterval rond een parameter..................................................... 87
Bivariate frequentieverdelingen voor lage en hoge meetniveaus ............................................................... 49
Voorbeeld zelf uitrekenen betrouwbaarheidsintervallen ....................................................................... 88
De situatie voor contingentietabellen of kruistabellen ........................................................................... 49
Statistische hypothesetoetsing .................................................................................................................. 88
De situatie voor metrische variabelen .................................................................................................... 51
Eenzijdig of tweezijdig toetsen van een nulhypothese ............................................................................... 91
, Hoofdstuk I: de logica van
Andere belangrijke verdelingen ................................................................................................................. 91
De berekening van de F-ratio ................................................................................................................ 92
Total SS = Within Groups SS + Between Groups SS ............................................................................... 92
Zelf uitrekenen van een variantieanalyse ................................................................................................... 92
statische vergelijkingen en analyse
Interpretaties: inferentiële statistiek .......................................................................................................... 92 Geschiedenis van de statistiek in een notendop
Hoofdstuk IX: de partiële als introductie tot de multivariate statistiek................................................ 101
Statische analyse werd ontwikkeld door Pythagoras + Thales van Milete in de 6de eeuw v.C.
Inleiding ................................................................................................................................................... 101
Dit was de voorloper van de beschrijvende statistieken.
De partiële correlatiecoëfficiënt ............................................................................................................... 101
Anderzijds heb je ook de inferentiële statistiek en die werd hoogstwaarschijnlijk voor het
Indirecte relatie: toepassing van de empathie-ontwikkelingstheorie van Hofmann ............................. 101
eerst ontwikkeld in het Oosten rond 200 v.C. à Dudycha & Dudycha 1972
De berekening van de partiële correlatiecoëfficiënt adhv regressievergelijkingen .................................... 103
Waarschijnlijkheidstheorie/kansberekening (probability theory) is om na te gaan of een
Verwijder de variantie die X en Z met elkaar delen .............................................................................. 103
verwachte baby eerder een jongen of een meisje zou zijn. Maar de gokberekeningen
Berekening van de partiële correlatiecoëfficiënt adhv rekenkundige formules ......................................... 103 (gambling mathematics) is verder in vorm gegaan in het werk van Blaise Pascal (1623-
suppressie-effect ..................................................................................................................................... 103 1662) en Christiaan Huygens (1629-1695).
Interpretaties ........................................................................................................................................... 104 In de late jaren 1800 en vroege jaren 1900 werden nog vele andere beschrijvende
statistieken ontwikkeld door mathematici & wetenschappers zoals Sir Francis Galton (1883),
Hoofdstuk X: regressieanalyse met twee onafhankelijke variabelen ...................................................108
neef van Charles Darwin, Karl Pearson (1895) en Adolphe Quetelet (1796-1874).
inleiding ................................................................................................................................................... 108
Political arithmetics is een term dat te danken is aan de dichte associatie met diegenen die
De noodzaak voor het meten van controlevariabelen............................................................................... 109
politieke onderwerpen bestuderen, inclusief economische. Op basis van gegevens ontstond
De vergelijking tussen twee bivariate vs. één meervoudige regressie ....................................................... 109 waarschijnlijk de associatie tussen leugentjes bedenken om er politiek voordeel uit te halen
uitbreiding naar een meervoudige lineaire regressie ................................................................................ 109 en liegen door statistieken te manipuleren. Een zekere John Graunt (1662) maakte gebruik
Het relatieve belang van elke onafhankelijke variabele ............................................................................ 110
van de political arithmetics om het sterftecijfer in Londen te bestuderen.
Berekening van de gestandaardiseerde gewichten (#$ & #") ................................................................... 111 De term ‘Statistics’ werd gelanceerd door Eberhard August Wilhelm von Zimmerman in
1787.
Veronderstellingen bij het uitvoeren van een lineaire regressieanalyse .....................................................112
Controle op regressievoorwaarden ...........................................................................................................112
De limieten van meervoudige regressie .................................................................................................... 113
Hoofdstuk XI: complexere relaties tussen variabelen ........................................................................ 113
Inleidende begrippen ................................................................................................................................ 113
Mediatorvariabele / mediërende variabele ............................................................................................... 114
Moderatorvariabele of het interactie-effect ............................................................................................. 114
Interactie in een meervoudige lineaire regressie .................................................................................. 114
De padanalyse ..........................................................................................................................................115
Berekening van de totale en indirecte effecten in de pad-analyse ............................................................ 116
Interpretatie van een puntendiagram/ scatterplot bij partiële correlatie .................................................... 117
Begrippenlijst .......................................................................................................................................... 122
Statistische regels .................................................................................................................................... 128
, Het gebruik van statistiek Het proces van wetenschappelijk onderzoek
De eerste term, die de historiek van de term reflecteert, is de verzameling en bewaring van Statische analyse: statistiek is slechts één schakel in
data. Voorbeelden: volkstelling1- of sterftestatistieken. criminologisch onderzoek
Vanuit historisch perspectief zijn de statistieken van de veroordeelden de oudste
gerechtelijke statistieken.
De tweede toepassing van de statistiek is het onderwerp van deze inleiding: de statistiek is
een methode om data te analyseren.
Statistiek is ook in de criminologie een methode om data die verzameld werden in het
proces van een wetenschappelijk onderzoek, te bestuderen.
Deze methode stelt onderzoekers in staat om logisch na te denken over data, en om één of
twee dingen te doen.
1) Te komen tot een beknopte synthese en betekenisvolle conclusies over de data
(beschrijvende statistiek)
2) Karakteristieken van grote groepen bepalen -of afleiden-, gebaseerd op data
afkomstig van kleinere delen (inferentiële statistiek)
Theorieconstructie in een oogopslag
3 elementen zijn essentieel in gedegen
1 theoretische achtergrond
Het proces van wetenschappelijk onderzoek met gebruik van van deductie wordt getoond
criminologisch (statistisch) onderzoek 2 onderzoeksmethoden bovenaan deze afbeelding. We kunnen afleiden uit dit diagram, dat de theorie het startpunt
van het proces is. Theorie wordt gedreven door observaties en leidt onderzoekers tot het
3 kwaliteitsvolle statistische analayse initiëren van het onderzoeksproces door het formuleren van een centrale onderzoeksvraag
en onderzoeksdeelvragen. Het is uit dit proces van theorievorming dat onderzoekers komen
tot het proces gaande van de ontwikkeling van een nulhypothese tot het communiceren van
resultaten.
Wat is theorie
Observatie en nieuwsgierigheid
Sociale wetmatigheid Wanneer jongeren zwakkere morele standaarden hebben, zijn
zij sneller geneigd om criminaliteit als alternatief te zien wat drijft onderzoekers? Kennis? Honger naar kennis? Of een honger naar het onbekende?
Kennis is steeds feilbaar (net als het menselijke redeneervermogen) maar dat wil niet
zeggen dat alles zomaar even relatief of waar is.
Centrale onderzoeksvragen
Jan Janssens vindt het moreel niet verkeerd om eigendom van
Aanvangsconditie anderen mee te nemen. Mensen moeten maar op hun spullen De centrale onderzoeksvraag is de drijvende gedachte achter een onderzoeksproject.
letten. Eigen schuld dikke bult. Centrale onderzoeksvragen zijn belangrijk omdat criminologisch onderzoek vaak
geëvalueerd wordt op basis van hoe goed de onderzoeker erin is geslaagd de centrale
onderzoeksvraag te beantwoorden.
1
Volkstellingstatistieken geven een voorstelling van de karakteristieken of kenmerken van de personen die in
een land wonen op een bepaald moment in de tijd en sterftestatistieken geven inzicht in het aantal personen
dat sterft in een land sterven in een land op een bepaald moment.
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur stefiavandenhoven. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €9,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
59804 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans