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Resume

Samenvatting alle modellen Statistiek voor examen

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Document met alle benodigde modellen, figuren, regressies, ... die je kan gebruiken tijdens het examen om snel en efficiënt te kunnen werken.

Aperçu 3 sur 16  pages

  • 30 septembre 2021
  • 16
  • 2020/2021
  • Resume
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vantigcheltbrent
TEST DATA

Descriptive Numeriek (behalve uitzonderingen hieronder)

Histogram & Frequency Table Numeriek
Label
Binair

Bootstrap Plot Numeriek
→ voor gewone gegevens (alles behalve geen tijdreeksen)
→ Centrale tendentie maatstaven met elkaar vergelijken
Dit gaat als er NA in de reeks staat!


Er wordt gevraagd naar de significantie van meerdere centrale
tendentiemaatstaven.



Pearson correlatie Numeriek (2)
→ altijd kijken naar scatterplot
→ Gevoelig voor outliers H0: niet significant verschillend (P-waarde > kleine alfa)
→ Jarque Bera = diagnostische test Ha: WEL significant verschillend (P-waarde < kleine alfa)
Colliniariteitsmaatstaf die mate van lineair verband geeft tussen twee variabelen

We onderzoeken de Pearson correlatie tussen de bloeddruk en het cholesterolgehalte
voor mannen en vrouwen.

Rank Correlation P-waarde > kleine alfa = aanvaarden nulhypothese
→ data niet continu verdeeld is bv. likertschaal P-waarde < kleine alfa = verwerpen nulhypothese (Significant
→ of uitzondering Scatterplot waarbij outliers de correlatie vertekenen verschillend van 0)
→ Kendall is voorzichtiger dan Spearman

,Kernel Density Plot Numeriek (2)



QQ Plot(s) Numeriek

Gemiddelde berekenen
Grafiek met Gausscurve




Somers Dxy Rank Correlation Binair

Partial Correlation Numeriek (3)
→ Correlatie tussen x en y, gegeven dat we het effect van z uitschakelen
→ Geboortes vs ooievaarsnesten

Trivariate scatterplots Numeriek (3)
 Scatterplot in 3D, met Kernel Density Plots

Correlation Matrices Numeriek
→ kijken of gegevens gecorreleerd zijn Binair
→ Nauwe correlatie? Geen regressie doen! P-waarde < kleine alfa = er is een correlatie
→ Restecg1binary en Restecg0biary zijn heel sterk gecorreleerd P-waarde > kleine alfa = er is geen correlatie

, Notched-Boxplots Numeriek
→ Medianen vergelijken
Mediaan vergelijken




Survey Scores Data enquête
→ voor minstens 3 reeksen (likertscores) ITO1 - ITO4
→ scale = 3 IDV1 - IDV17
(-2, -1, 0, 1, 2)

Cronbach Alfa Data enquêtes - likertscores
→ kijken welke vragen je gemiddelde naar beneden trekken en die ga je
verwijderen

Distributions

Tukey Lambda PPCC Plot Numeriek
→ Een manier om heel veel verdelingen te bekijken en te concluderen welke
verdeling nu het beste bij de data set hoort




Normal QQ Plot Numeriek
→ Kijken of de gegevens normaal verdeeld zijn. (zie hierboven bij QQ Plots)

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